Американские исследователи разработали нейроинтерфейс «мозг-машина», переводящий внутренний монолог в текстовый формат или звуковое сопровождение. В экспериментах с участием четырёх парализованных добровольцев система продемонстрировала точность до 74%. Отличительной особенностью является прямой анализ мыслительной деятельности минуя попытки артикуляции или письма.
Имплантированное устройство фиксирует активность нейронов, идентифицирует фонетические паттерны и формирует из них предложения. Алгоритмы машинного обучения соотносят сигналы двигательной коры с воображаемыми словами участников. Система способна декодировать до 125 тысяч лексических единиц из внутренней речи.
Несмотря на то, что технология нуждается в доработке, более совершенные импланты и детальная расшифровка активности мозга могут улучшить показатели точности. Для обеспечения приватности предложен мысленный пароль для активации режима «расшифровки мыслей», продемонстрировавший в тестах точность до 98%. Результаты исследования, опубликованные в журнале Cell, открывают новые перспективы для коммуникации людей, страдающих от речевых и двигательных расстройств.
Обратите внимание: С 1 сентября школьники забудут об этом предмете: родители и преподаватели в недоумении