YouTube вновь уличили в тайном использовании технологий, связанных с нейросетями, в отношении роликов на платформе — и всё бы ничего, если бы они не делали это без ведома оригинальных создателей контента.
Так, музыкант и блогер Rhett Shull выпустил ролик, в котором он привёл личный пример того, как YouTube «влезает» в чужие ролики и не сообщает об этом. Для этого он сравнил свой «шортс», где он играет на гитаре на YouTube и на Instagram (принадлежат компании Meta, признанной экстремистской и запрещенной на территории России, заблокированы РКН). Именно в версии для YouTube он заметил изменения — изображение стало избыточно чистым, а некоторые элементы одежды и гитары со стороны стали казаться такими, будто видео было создано с нуля нейросетью.
Аналогичные примеры были выявлены и в некоторых других «шортах» на YouTube, где у людей были неестественно «вылизанные» волосы, странные выражения лиц т. д.
«Чем больше я смотрел на это, тем больше расстраивался. Если бы я хотел получить такую ужасную резкую картинку, я бы сделал её сам. Но, что ещё хуже, это выглядит так, будто это сгенерировано искусственным интеллектом. Я считаю, что это серьёзно искажает моё представление о том, чем я занимаюсь, и моё мнение в интернете. Это может немного подорвать доверие моей аудитории. Меня это просто раздражает».
На апскейлинг некоторых роликов на YouTube часть пользователей сети начала обращать ещё в июне текущего года, сообщая об аналогичных признаках использования нейросетей. Факт использования нейросетей или «технологий машинного обучения» (ака — нейросети) несколько дней назад подтвердил руководитель отдела редакционного контента и взаимодействия с авторами YouTube Рене Ричи.
«Никакого генеративного ИИ, никакого масштабирования. Мы проводим эксперимент на избранных YouTube Shorts, используя традиционные технологии машинного обучения для устранения размытия, шумоподавления и повышения чёткости видео во время обработки (аналогично тому, как это делает современный смартфон при записи видео).
YouTube постоянно работает над тем, чтобы обеспечить наилучшее качество видео и удобство использования, и будет продолжать учитывать отзывы создателей и зрителей при разработке и улучшении этих функций».
Действительно, у современных смартфонов есть функции, увеличивающих разрешение конечных роликов и изображений, однако в данном случае речь идёт об улучшении уже загруженного на платформы контента. Эксперты считают, что это — типичный и негативный пример манипулирования контентом.