Профессиональная атрофия из-за использования нейросетей

Профессиональная атрофия из-за использования нейросетей

Появляются исследования о том, что использование нейросетей ухудшает работу:

Программисты на 20% медленнее делают задачи, где они знают код, с помощью ИИ

До исследования разработчики открытого кода считали, что использование ИИ убыстрит их работу, оценивая её сокращение на 24%. Даже после выполнения задач с помощью ИИ разработчики считали, что время выполнения задач сократилось на 20%. Однако исследование показало, что использование ИИ дало обратный эффект: время выполнения задач увеличилось на 19%.

Врачи теряют квалификацию уже через несколько месяцев использовании ИИ

В течение шести месяцев врачи стали чрезмерно полагаться на рекомендации ИИ и сами стали «менее мотивированными, менее сосредоточенными и менее ответственными при принятии когнитивных решений без помощи ИИ».

Это последнее исследование, демонстрирующее потенциальные негативные последствия для пользователей ИИ. Более раннее исследование Массачусетского технологического института показало, что ChatGPT разрушает навыки критического мышления.

В рамках исследования в конце 2021 года в центрах были внедрены инструменты ИИ для обнаружения полипов — новообразований, которые могут быть доброкачественными или раковыми. В исследовании было изучено 1443 колоноскопии без ИИ из 2177 колоноскопий, проведенных в период с сентября 2021 года по март 2022 года. Колоноскопии проводили 19 опытных эндоскопистов.

Исследователи сравнили качество колоноскопий, проведённых за три месяца до и через три месяца после внедрения ИИ. Колоноскопии проводились как с использованием ИИ, так и без него, в случайном порядке.

За три месяца до внедрения ИИ частота выявления аденом (ADR) составляла около 28%. Через три месяца после внедрения ИИ этот показатель (если врачи диагностировали сами, без ИИ) снизился до 22%

Студенты показываются негативный эффект от использования ИИ

Cтуденты, использующие ИИ, не используют собственные мозги, поэтому с пониманием, запоминанием и способностью делать выводы у них катастрофически хуже.

Этот эффект называется профессиональной атрофией или эрозией компетенций

Почему это происходит:

1. Нейросети выполняют задачи на высоком уровне, избавляя нас от необходимости глубоко погружаться в процесс решения проблемы. То есть можно совсем просто сформулировать задачу, например, сделай игру и дать небольшое описание

Это ведет к утрате базовых навыков и понимания "как это работает". Это уже произошло с простыми вычислениями, которые мы делаем в калькуляторе вместо умножения в голове. Но в случае с ИИ масштаб «забываемых» навыков на порядке выше и критичнее для профессиональной деятельности

2. Квалификация эксперта заключается не только в генерации идей, но и в их фильтрации, оценке и отбраковке. Перекладывая генерацию на ИИ, мы рискуем превратиться в "оператора кнопки", который не способен отличить качественный результат от посредственного или ошибочного. Экспертное суждение атрофируется за ненадобностью

3. Нейросети становятся быстрым и легким решением для преодоления "творческого ступора" или сложной интеллектуальной задачи. Это лишает мозг необходимой тренировки, которая и ведет к профессиональному росту

И в заключении шикарный ролик от Ерлана