Недавно Google опубликовала редкий для отрасли отчёт, раскрывающий детали энергопотребления искусственного интеллекта в промышленных условиях. Согласно этому анализу, энергозатраты на обработку одного поискового запроса сократились в 33 раза всего за год.
Этот прорыв особенно заметен на фоне общего роста энергопотребления в США, который в этом году увеличился почти на 4% по сравнению с аналогичным периодом прошлого года. Подобный скачок наблюдается впервые за десятилетия стабильного спроса и напрямую связан с масштабной экспансией дата-центров — многие из которых строятся для удовлетворения взрывного спроса на технологии искусственного интеллекта. Для покрытия растущей потребности часть электроэнергии вырабатывается с увеличенным использованием угля: по состоянию на май его доля увеличилась примерно на 20% по сравнению с прошлым годом, что вызывает серьёзные опасения по поводу экологического воздействия ИИ.
При этом объективная оценка экологического влияния новых сервисов остаётся крайне сложной задачей. Для получения корректных цифр нужны внутренние данные центров обработки данных — включая сведения о частоте использования оборудования и специфике обработки ИИ-запросов. Учёные могут анализировать энергопотребление отдельных моделей ИИ в лабораторных условиях, однако экстраполировать такие результаты на промышленные масштабы крайне сложно.
В отличие от внешних исследователей, Google располагает обширными данными о реальных рабочих нагрузках, что делает её свежий анализ ценным для понимания динамики развития индустрии ИИ. При этом сам Google подчёркивает, что оценки энергопотребления сильно зависят от выбранных параметров: речь идёт не только об энергии, затрачиваемой непосредственно на обработку запросов процессорами, но и о потреблении памяти, систем хранения, охлаждения, а также о затратах энергии на производство оборудования и строительство облачной инфраструктуры. Также высоки энергозатраты на само обучение ИИ-моделей, большая часть которых распределяется крайне неравномерно между последующими отдельными запросами к системе.
В результате, хотя свежие данные Google демонстрируют впечатляющую динамику снижения энергозатрат на отдельный поисковый запрос с ИИ, экологический след всей индустрии по-прежнему вызывает много вопросов. Число дата-центров продолжает расти, а вместе с ним увеличивается и потребление электроэнергии — часто за счёт угольных электростанций. Оценка реального экологического воздействия ИИ требует постоянного наблюдения и развития новых энергоэффективных технологий, чтобы минимизировать негативные эффекты этого взрывного роста цифровой инфраструктуры.