Хочешь получать такие же разборы без воды и с практикой? Подпишись на канал «#ПоварВ IT» — здесь регулярно выходят гайды по собеседованиям и карьерным шагам. Поехали!
Зачем вообще выбирать?
Вопрос «какой язык учить для автоматизации тестирования» ко мне прилетает чаще пуша в Jira. Спойлер: оба стека рабочие, но контекст важнее религии. Ниже — сравнение «Python vs Java для QA» по критериям, чтобы решение было осознанным.
А вам уже приходилось выбирать между Python и Java? Напишите в комментариях!
Популярность в вакансиях
По сводной картине вакансий в столицах в 2025-м:
Java-AQA — чаще в enterprise/банках/телекоме: ориентир ~50–60% объявлений
Python-AQA — сильнее в продуктах, стартапах, API/данных/ML: ориентир ~30–40%
Остальное делят JS/TS, C#, Kotlin. В регионах доля Java чуть выше, но динамика меняется — смотрите рынок вашей локации перед стартом.
Какой язык преобладает в вашем городе? Поделитесь наблюдениями!
Кривая обучения
Python
- Низкий порог входа, синтаксис как псевдокод
- Быстрый прототип: `pytest` + `requests` + `playwright/selenium` поднимаются за вечер
- Идеален для скриптов, генерации тест-данных, «склейки» инструментов
Java
- Чёткая типизация и ООП-дисциплина: на старте сложнее, но прокачивает архитектурное мышление
- Легко встраивается в экосистему Spring/Gradle/Maven в больших командах
Итог: нужно быстро «поехать» и собрать портфолио — Python. Идёте в корпоративный стек с Selenide/RestAssured — Java.
Зарплаты (ориентиры)
На уровне Junior AQA в РФ разница между языками ниже влияния домена и стеков:
- Столицы: ~120–180 тыс. ₽; регионы: ~90–140 тыс. ₽
- Язык сам по себе даёт ±10–15%, больше решают: API/авто, CI/CD, SQL, английский, умение строить фреймворк
Согласны с такими цифрами? Жду ваши истории в комментах!
Сильные стороны
Python
- Скорость разработки, читаемость
- Экосистема: pytest, requests/httpx, playwright, allure-pytest
- Соседние домены: Data/AI/ETL — плюс к цене на рынке
- Удобен для API, data-driven и утилит
Java
- Зрелый enterprise: Spring, Jenkins, Selenide, RestAssured
- Строгая типизация → меньше сюрпризов в runtime
- Часто стандарт для командных UI/мобильных фреймворков
Что выбрать под задачу
- Web-UI (Selenium/Playwright): оба подходят; Python быстрее в прототипе, Java чаще стандарт в больших командах (Selenide)
- Мобилка (Appium): исторически больше примеров на Java, но Python тоже устойчиво работает
- API: Python (requests + pytest) — мгновенный старт; Java — мощный RestAssured
- Нагрузка/перф: часто JMeter/k6/Gatling (Java/JS-мир); на Python — locust, кастомные скрипты
Какой стек используете вы и для каких задач? Расскажите!
Личный вердикт (и как я делаю) — ставлю на Python
Я за Python как первый язык для AQA. Он даёт быстрые победы: меньше шаблонного кода, чище синтаксис, проще «склеивать» инструменты — а значит, быстрее появляется портфолио и уверенность на собесе.
Мой базовый сетап:
- API: pytest + requests/httpx, фикстуры для токенов/стендов, отчёты allure-pytest
- Web-UI: playwright (или selenium) + Page Object, параллельные прогоны из коробки
- Инфра: poetry/pip-tools, pre-commit (flake8/isort/black), docker для окружений, CI (GitHub Actions/Jenkins) с артефактами Allure
- Данные: генерация тест-датасетов, CSV/JSON-проверки, мини-скрипты
Почему так: за 2–4 недели можно собрать живой фреймворк (API + UI + отчёты + CI) и показать не слова, а репозиторий. Если проект требует Java/Selenide/RestAssured — переключаюсь: принципы те же, меняется «диалект».
Дорожная карта джуну:
- Стартуйте с Python + pytest + requests (API)
- Добавьте Playwright и Page Object
- Упакуйте в Docker, подключите Allure и CI
- Прицел на enterprise? Доберите Java/Selenide/RestAssured точечно
Итоги и обсуждение
Однозначного победителя нет: выбор — это про цели, проект и рынок вокруг вас. Нужен быстрый старт и много API — Python. Хотите корпоративный стандарт и Selenide-подход — Java. Универсальный путь — освоить Python для входа, а Java добрать под конкретную вакансию.
А какой язык выбрали вы и почему? Жду ваше мнение в комментариях!
P.S. Какой теме посвятить следующую статью?
1. Пошаговый гайд по Python-фреймворку
2. Разбор Java-стэка для enterprise
3. Как совмещать оба языка в работе
Напишите в комментах — учту все пожелания!
Понравился разбор — поддержи канал лайком и подпишись на «#ПоварВ IT». Впереди — шаблоны pytest/Playwright, разбор собесов и чек-лист фреймворка для автоматизации.