Представьте, что вам нужно сделать умное устройство: например, камеру для распознавания лиц на проходной, станок с "умным" интерфейсом или автономного робота-курьера. Вам нужен "мозг" для этого устройства — маленький, но мощный компьютер, который поместится внутри и будет экономично потреблять энергию.
Вычислительные модули (COM) — это и есть такие "мозги". Они выглядят как маленькая плата с процессором, памятью и всеми основными компонентами. Производитель устройства просто вставляет этот модуль в свою собственную плату-носитель (carrier board), на которой уже есть все нужные разъемы (USB, Ethernet, видеовыходы). Это ускоряет и упрощает разработку в разы.
SMARC — это один из самых популярных worldwide стандартов размеров и разъемов для таких модулей. Его главные плюсы — компактность и энергоэффективность.
Три компании — Advantech, Tria Technologies и AAEON — недавно выпустили такие модули, каждый со своими уникальными фишками. По сути, это готовые «мозги» для встраивания в любое промышленное оборудование, интерфейсы или системы с компьютерным зрением.
Подробнее о каждом "мозге" и его суперсиле
1. Advantech AOM-5521 (на базе процессора NXP i.MX95)
- Его профиль: Универсальный солдат для сложных задач. Он создан для устройств, где нужна и графика, и искусственный интеллект, и максимальная надежность.
- Что внутри?
Не один, а три типа процессоров в одном!
6 основных ядер (Cortex-A55) для общей работы (например, для операционной системы Linux или Android).
Два дополнительных реального времени ядра (Cortex-M7 и M33). Это его "суперсила" для промышленности. Они гарантированно выполняют критические команды строго по времени (например, остановить двигатель робота за ровно 1 миллисекунду), пока основные ядра заняты другими делами.
Встроенный ускоритель ИИ (NPU) — помогает быстро распознавать объекты на видео или анализировать данные с датчиков.
Суровый характер: Работает при экстремальных температурах от -40°C до +85°C. Представьте себе уличный терминал в Якутии или печь на заводе — этому модулю там комфортно. - Для чего идеален? Умные медицинские приборы, промышленные панели управления, автономная сельхозтехника.
Подробнее смотри нашу недавнюю статью:
2. Tria SM2S-G3E (на базе процессора Renesas RZ/G3E)
- Его профиль: Энергоэффективный специалист для интерфейсов и простого ИИ. Идеален, где важна долгая работа от батареи или мало энергии.
- Что внутри?
До 4 основных ядер (Cortex-A55).
Опциональный микро-ускоритель ИИ (Ethos-U55). Он не такой мощный, как у Advantech, но зато очень экономный. Отлично справляется с небольшими задачами AI, например, распознать несколько жестов или простых объектов.
Очень низкое энергопотребление: Всего 3-5 Ватт. Для сравнения, игровой ноутбук consumes под нагрузкой 150-200 Ватт. - Для чего идеален? Портативные сканеры, умные домашние устройства, простые HMI-панели, оборудование для "интернета вещей" (IoT).
3. AAEON UCOM-M700/M510 (на базе процессоров MediaTek Genio)
- Его профиль: Чемпион по компьютерному зрению. Создан для устройств, которые должны в реальном времени "видеть" и понимать происходящее на видео.
- Что внутри?
Самая мощная AI-производительность в этой тройке — до 4 TOPS (триллионов операций в секунду). Это ключевой показатель для скорости работы нейросетей.
Два варианта мощности: M700 — топовый для сложных задач, M510 — немного проще и дешевле.
Отличная поддержка камер: Несколько интерфейсов MIPI-CSI для подключения современных камер высокого разрешения. - Для чего идеален? Умные камеры видеонаблюдения, роботы-уборщики и курьеры, системы контроля качества на конвейере (чтобы находить брак).
Итог: почему это важно и что это нам дает?
Раньше чтобы внедрить ИИ в устройство, инженерам often приходилось ставить большой и горячий x86-компьютер, что было дорого, громоздко и неэффективно.
Эти новые модули меняют правила игры:
- Компактность и стандарт: Все они одного размера (SMARC), что дает производителям гибкость выбора.
- Энергоэффективность: Позволяют создавать автономные устройства, работающие от аккумулятора часами и сутками.
- Специализация: Можно выбрать модуль именно под свою задачу — для графики, для скорости AI, для надежности.
- Скорость разработки: Компании могут быстрее выводить на рынок новые умные продукты, так как "мозг" уже готов.
Проще говоря, эти технологии делают искусственный интеллект более осязаемым — он перестает быть абстрактной силой в дата-центре и становится компактным "мозгом" внутри самых обычных устройств вокруг нас, делая их по-настоящему умными.
Ссылка на первоисточник: https://www.allaboutcircuits.com/news/a-trio-of-smarc-compute-modules-meet-hmi-and-edge-ai-needs/
Вам также может понравиться: