Древние надписи — бесценные источники знаний об истории, языке и мировоззрении ушедших цивилизаций. Чтобы реконструировать прошлое, историки традиционно анализируют эти тексты, сопоставляя их содержание и контекст. Однако современные цифровые инструменты не всегда справляются со сложностью этой задачи. Новое исследование, представленное в журнале Nature, демонстрирует, как ИИ-модель «Эней» (Aeneas) способна существенно облегчить работу исследователей и выявлять взаимосвязи между разнообразными историческими данными. «Эней» применяет генеративный подход, учитывая не только текстовую информацию, но и визуальные данные. Работа с нейросетью значительно улучшает результаты при реставрации текстов и определении их географической принадлежности.
Новый инструмент на основе искусственного интеллекта призван облегчить работу исследователей древности. «Эней», созданный Google DeepMind и Ноттингемским университетом, анализирует латинские надписи в поисках текстовых и контекстуальных параллелей. Этот процесс, ранее требующий значительного времени и экспертизы, теперь выполняется моделью за считанные секунды. «Эней» не заменяет историков, а предоставляет им структурированную информацию для дальнейшего изучения. Возможности модели не ограничиваются латынью: планируется ее адаптация к другим древним языкам и типам исторических документов, включая папирусы и монеты. Проект стал частью масштабного исследования применения генеративного ИИ в исторической науке.
Инструмент под названием «Эней» открывает историкам новые горизонты в исследовании латинских надписей. Его фундаментом служит Latin Epigraphic Dataset (LED), обширная база данных, включающая свыше 176 000 текстов. «Эней» умеет находить сходства между текстами, определяя их место в исторической канве. Отличительной чертой модели является анализ не только текстовой информации, но и визуальных данных, например, изображений артефактов. Кроме того, «Эней» эффективно воссоздаёт пропущенные фрагменты в повреждённых латинских текстах, даже если их размер неизвестен.
Используя инструмент «Эней», ученые провели анализ Monumentum Ancyranum, надписи, содержащей текст «Деяний божественного Августа» (RGDA). Этот текст, часто называемый «жемчужиной латинских надписей», играет ключевую роль в понимании идеологии эпохи Августа. Исследование было направлено на оценку возможностей «Эней» в решении задач датировки и определения происхождения RGDA. Хронологическая атрибуция RGDA, выполненная «Энеем», подтвердила существующие научные теории, выявив два периода активности. Модель также успешно обошла ловушку, которую могли создать консульские датировки, сделав акцент на лингвистических особенностях текста. Анализ показал чувствительность «Энея» к архаизмам в орфографии, языковых конструкциях и упоминаниях исторических институтов и памятников. В частности, программа обратила внимание на написание «aheneis» (вместо «aeneis»), титул «princeps iuventutis» и упоминание Алтаря мира, воздвигнутого Августом.
Анализ текста с помощью «Эней» демонстрирует влияние римской имперской риторики на стиль надписи. Программа выявляет параллели с римскими текстами, в частности, с указом Сената в честь Германика, обнаруживая общие языковые черты и идеологическую направленность. «Эней» также указывает на тенденцию к архаизации орфографии, характерную для официальных римских документов. Несмотря на географическую разрозненность, найденные аналогичные надписи выполняли единую функцию — утверждение имперской власти. Таким образом, «Эней» позволяет проследить механизмы распространения римской идеологии через эпиграфические источники.
В перспективе, «Эней» станет незаменимым инструментом не только для эпиграфистов, но и для исследователей, работающих с другими типами древних источников. Адаптация модели к другим языкам и типам данных позволит создать глобальную платформу для изучения прошлого, объединяющую усилия учёных всего мира.
Читайте по теме:
Картина, созданная искусственным интеллектом, продана на аукционе за 1 млн долларов
ИИ раскрывает тайны древнего Вавилона
Симфония будущего: за пюпитром — робот-дирижер
«Киберкостюм» от Гнесинки: новый взгляд на музыкальное обучение
«Песнь пространств»: ChatGPT создал музыкальное произведение