Профессиональный 3D-художник на форуме Reddit поделился неожиданными результатами сравнения производительности 16-дюймового ноутбука MacBook Pro с чипом M4 Max и мощной Windows-станции с двумя видеокартами RTX 4090 и процессором AMD Ryzen 9950X 3D при рендеринге киноматериала в разрешении от 4K до 8K. Его опыт показал, что в реальных задачах синтетические тесты производительности могут серьезно вводить в заблуждение.
Автор работает со сложными 3D-сценами для кинематографа, которые могут включать от трех до десяти тысяч кадров. Данные для физических симуляций дыма, частиц и других эффектов занимают сотни гигабайт или даже терабайты. Оказалось, что время загрузки данных между кадрами играет критическую роль в общей скорости работы — то, что не учитывают популярные бенчмарки вроде приложения Cinebench 2024. На Windows-системе переключение между сложными кадрами может занимать до минуты, что при рендеринге тысяч кадров добавляет часы или даже дни к общему времени работы.
Здесь MacBook Pro с чипом M4 Max преподнес сюрприз: несмотря на явно более скромные характеристики по сравнению с настольной системой (128GB оперативной памяти DDR5, две видеокарты RTX 4090), «яблочный» ноутбук загружает данные следующего кадра за 25 секунд против минуты на PC. Секрет кроется в архитектуре унифицированной памяти Apple — она работает на частоте 7500МТ/с, в то время как DDR5 в настольной системе ограничена 3600 МТ/с. Дизайн архитектуры Apple позволяет процессору, графическому ускорителю и другим компонентам эффективнее обращаться к сложным данным.
Автор честно признает, что в чистой мощности графического рендеринга одна RTX 4090 (не говоря уже о двух) превосходит M4 Max в синтетических тестах. Однако в реальных задачах с тысячами кадров узким местом становится не видеокарта, а взаимодействие между процессором, памятью, накопителем и общая эффективность системы. Художник изначально купил MacBook Pro с M1 Max как эксперимент, но после таких результатов обновился до M4 Max. Единственная проблема — не все профессиональные инструменты пока полностью оптимизированы под архитектуру Apple Silicon, но когда это происходит, преимущество становится неоспоримым.
