Sonic: засекреченная модель для кодогенерации взламывает инструменты разработки
В Cursor, Cline и других средах появилась новая модель Sonic - предположительно, это Grok-4 Code от xAI (Илон Маск). Хотя официального анонса не было, разработчики уже отмечают её скорость и качество генерации кода.
Что это значит для рынка?
- Конкуренция между GitHub Copilot, Amazon Q Coder и новыми игроками обостряется.
- Скрытое тестирование моделей в реальных продуктах становится трендом - так компании собирают данные перед релизом.
Google и редактирование фото через чат: ИИ проникает в мобильные устройства
На ивентe Pixel Google анонсировал:
- Редактирование фото в Google Photos через текстовые запросы (а̀ la ChatGPT).
- Gemini Live с расширенными возможностями:
Подсветка элементов на экране в видео-режиме.
Интеграция с приложениями.
Анализ настроения пользователя.
Тренд: ИИ становится «невидимым» — встраивается в повседневные инструменты без необходимости открывать отдельные приложения.
Open-source против проприетарных моделей: Qwen догоняет лидеров
Модель Qwen-Image-Edit (open-source) практически сравнялась в качестве с топовой проприетарной Flux Kontext (по данным лидербордов). Разработчики начинают массово переходить на Qwen через платформы вроде Fal и Replicate.
Почему это важно?
- Снижение зависимости от закрытых API.
- Рост качества open-source решений ускоряет инновации.
Голосовые агенты и CRM: как ИИ меняет бизнес-процессы
- ElevenLabs добавила текстовый режим для голосовых агентов - теперь можно тестировать сценарии без озвучки.
- Attio (AI-native CRM) автоматически строит CRM из вашей почты и календаря, обогащая данные об компаниях и контактах.
Для кого актуально?
- Стартапы и растущие команды (примеры: Granola, Flatfile, Modal).
- Компании, которые хотят автоматизировать продажи и поддержку.
Hackathon «Человек vs Машина»: кто пишет код лучше?
Портфельная компания Factory проводит хакатон в SF (6 сентября), где:
- Половина участников работает без ИИ.
- Другая половина использует любые модели и агентов.
Зачем это нужно?
- Проверить, насколько ИИ реально ускоряет разработку.
- Выявить сценарии, где человек пока незаменим.
Мы, в свою очередь, уже плотно используем ИИ на всех стадиях написания кода и реализации проектов. Как показала наша практика, это ускоряет работу в 3 и более раз.
Инструменты недели: от генерации UI до голосовых агентов
- Pond.computer - стриминг UI-компонентов (не только текста) из LLM.
- Sierra Simulations - тестирование агентов через диалоги с mock-пользователями.
- Magic Path - генерация UI в реальном времени (смотрите демо от основателя).
- Firecrawl V2 - скрейпинг в 10 раз быстрее + удобный playground.
- Blue - голосовой ассистент для управления всеми приложениями телефона.
- Electric Sheep - автономный видео-редактор: превращает сырые материалы в готовые ролики через чат.
- LiveKit Cloud - лёгкое развёртывание голосовых агентов без инженерной головной боли.
Тренд: Инструменты становятся более специализированными, но при этом проще в интеграции.
Для разработчиков: MCP, Warp и самохостинг
- AGENTS.md - открытый формат для руководства кодогенераторами (используется в Factory AI).
- Warp лидирует в Terminal Bench - новый стандарт для разработчиков.
- RenderGit (от Капрэти) - рендер Git-репозиториев в единый HTML-файл для людей или ИИ.
- Self-host на Replit - развёртывание N8N-воркфлов за 5 минут.
Инвестиции и перспективы
- Zed (редактор кода) привлёк $32M Series B - планируют интегрировать Git с ИИ.
- Perplexity работает над SuperMemory - долгосрочной памятью для пользователей.
Выводы от Dewiar AI
- ИИ для кода становится commodity - борьба идёт за скорость и интеграцию.
- Open-source догоняет проприетарные решения в нишевых задачах (например, редактирование изображений).
- Голосовые агенты - следующий рубеж, но пока нет единого стандарта.