Проект реализуется при поддержке национального проекта «Экологическое благополучие»
В двенадцати пилотных городах России запущена инновационная система экологического мониторинга, использующая технологии искусственного интеллекта для анализа вредных выбросов автомобильного транспорта. Проект реализуется при поддержке национального проекта «Экологическое благополучие», сообщили в Министерстве природных ресурсов и экологии РФ. В таких городах, как Ростов-на-Дону, Махачкала и Астрахан, где основной источник загрязнения воздуха — автотранспорт, на участках с интенсивным движением установлены видеокамеры и сенсоры, собирающие данные о составе выхлопных газов, плотности транспортного потока, погодных условиях и времени суток. Обработка поступающей информации полностью автоматизирована с применением алгоритмов искусственного интеллекта.
Ученые Московского физико-технического института разрабатывают нейросетевые решения, способные анализировать видеопотоки и классифицировать транспортные средства с точностью до марки и модели. Как отметил кандидат технических наук, ведущий научный сотрудник лаборатории цифровых систем специального назначения МФТИ Андрей Леус, разрабатываемые технологии в ближайшем будущем позволят не только отличать легковые автомобили от автобусов, но и идентифицировать конкретные модели, включая дизельные автомобили «Газель» 2010 года выпуска и электрокары 2022 года. С учетом данных о типе двигателя система сможет рассчитывать объем выбросов практически в реальном времени, что представляет качественно новый уровень детализации экологического мониторинга.
Национальный проект «Экологическое благополучие», реализуемый по решению Президента РФ Владимира Путина с 2025 года, включает комплекс мер по охране окружающей среды: создание инфраструктуры для сортировки и переработки отходов, ликвидацию свалок, расчистку водоемов, сохранение лесов, снижение атмосферных выбросов, развитие экологического туризма и сбережение биологического разнообразия. Внедрение систем ИИ-мониторинга транспортных выбросов является частью стратегии по снижению загрязнения воздуха в крупных urban centers и соответствует международным тенденциям применения цифровых технологий в экологической политике.