Попросили ChatGPT5 написать оффер для рекламы, запустили — сначала тишина, потом пошли лиды. Два дня — и у клиента 63 000 ₽ в кассе. Часовой «прогрев» через вебинар на холодном трафике, оффер, который составил ChatGPT5, базу тоже он подобрал.
💬 Подробно описал кейс на своём Телеграм канале https://t.me/promarketing5:
Вложили в рекламу 15 000 ₽ → получили 63 000 ₽ за 2 дня с помощью ИИ.
Запустили рекламу. Делегировали написание офера на ИИ.
Сначала — тишина. Ни одного лида. Я думал пора прикрывать лавочку с ChatGPT.
Но позже пошли заявки, не сразу...
А на следующий день — у клиента 63 000 ₽ в кассе.
Что сработало? Просто поменяли таргетирование с той, которую дал клиент, на другую аудиторию, которую дал ии, оффер не меняли...
Первая продажа с холодного трафика, где оффер и базу целиком подбирал ИИ на базе ChatGPT5.
Запрос клиента
Эксперт: Анна — квантовый психолог, основной продукт — 3-недельный онлайн-курс за 50-70 тыс. ₽, цель — набрать участников без созвонов, через переписку. Ранее продажи шли по тёплой базе через контент и личку. Задача — протестировать холодный трафик и собрать заявки в Telegram.
Нужны быстрые продажи без долгого прогрева. Бюджет на тест — 15 000 ₽, тематика — экспертные услуги. У клиента уже закончилась своя аудиторя и он хотел запустить рекламу на холодный трафик.
Что сделали
— Сформировали оффер через ИИ на базе исходных вводных: проблема, обещание, формат, гарантия, дедлайн.
— Запустили тестовую кампанию на аудиторию клиента — трафик пошёл, заявок нет.
— Провели быстрый разбор логов: клики есть, вовлечённость низкая, «несовпадение» сегмента.
— Перестроили таргетинг по гипотезе, которую предложил ИИ: расширили стек интересов и пересобрали look-alike по поведенческим признакам. Оффер оставили как есть.
Каркас голосового (для лид-магнита / приглашения)
Внимание + легенда → Проблема ЦА → Открытие и обещание решения → Яркий результат эксперта → Результат ученика → Предложение «отправлю детали технологии» → Призыв к действию.
Ключевая развилка: оффер или аудитория?
Мы делегировали подготовку оффера ИИ по вводным Анны: ниша, продукт, ЦА, кейсы, ценность. Запустили на «домашнюю» аудиторию клиента — клики есть, лидов нет. Разобрали поведение: мотивация и язык сегмента не совпадают, ретаргет пока рано. ИИ предложил альтернативные сегменты по интересам и поведенческим признакам (смежные практики, уровни осознанности, «быстрая польза за 1 сеанс»). Переключили таргетинг — оффер оставили прежним. С этого момента пошли заявки, а на следующий день — оплата 63 000 ₽.
Вывод: чаще «ломается» не текст, а соответствие аудитории. ИИ убыстряет перебор гипотез, а не «продаёт вместо вас».
Структура воронки
- Реклама на лид-магнит
- Переход по ссылке с предзаполненным текстом → попадаем в аккаунт Анны.
- Автоответ (Telegram Business) + выдача лид-магнита/ссылка на бот/канал или сразу в закрытую группу под вебинар.
- Дожим в личке по скрипту: квалификация, ответы на возражения, предложение тарифа.
- При необходимости — эфир в закрытой группе, напоминания в личку, оформление оплаты.
Результат
Через несколько часов после смены аудитории пошли первые целевые заявки, на следующий день закрыли 63 000 ₽. Потратено 15 000 ₽ на трафик. Первая продажа — с холодного сегмента, где и оффер, и база подбирались ИИ.
Почему сработало
— Соответствие аудитории, а не «идеальности» текста. Оффер был норм уже в первой итерации. Узкое таргетирование душило охват и приносило не ту мотивацию.
— Быстрая переоценка гипотез. Мы не «чинили» креативы бесконечно, а поменяли главный рычаг — сегментацию.
— ИИ как ускоритель принятия решений. Вместо долгой аналитики нас подвинули готовые гипотезы по смежным сегментам и поведенческим триггерам.
Как повторить за 1–2 дня (пошагово)
- Соберите оффер с ИИ. Дайте факты: кто вы, чей запрос, какой результат за какой срок, формат и гарантия. Попросите 3 варианта разной «силы обещания».
- Запустите контроль на «теплую» аудиторию — и сразу заготовьте 2–3 альтернативы. Смежные интересы, look-alike по клиентам, поведенческие триггеры.
- Меряйте связку «клик → лид → оплата». Если кликов достаточно, а лидов нет — меняйте сегмент. Если лидов много, а оплат нет — меняйте сцену дожима.
- Оформите входящий аккаунт в Telegram Business. Вид нового чата, приветствие, ссылка с предзаполненным текстом, в профиле — понятный оффер.
- Соберите скрипт диалога. 5–7 вопросов для квалификации + короткие ответы на типовые возражения (ИИ поможет накидными вариантами).
- Растяните тест на 300–500 кликов на сегмент. Решение — по CPL и конверсии в оплату, а не по лайкам/охватам.
Риски и что с ними делать
— Ложная «тишина» на старте. Дайте сегменту набрать статистику. Если 0 лидов после 300–400 кликов — перестраивайте аудиторию.
— Переусложнение воронки. На холодном трафике важнее короткий путь: вход → автоответ → лид-магнит/вебинар → личка/оплата.
— Ставка «на магию ИИ». ИИ ускоряет гипотезы по офферу и сегментам, но закрывать в оплату будете вы или менеджер.
Что здесь можно масштабировать
— Варианты сегментации от ИИ → A/B-прогоны по 2–3 гипотезам.
— Тест разных форм лид-магнита: PDF/чек-лист/мини-видео/инвайт в закрытую группу.
— Сценарии дожима: «диагностика 15 минут», бесплатный разбор кейса, скидка по дедлайну.
По таким задачам я делаю маркетинговое сопровождение: трафик, воронка, скрипты, операционка. Включаюсь там, где нужна скорость и цифры, а не долгий прогрев. Дальше — партнёрская программа, если берёмся за масштабирование.
Подписывайтесь на мой Telegram @promarketing5