В «пиковые» недели склад может превратиться в лабиринт: очереди на комплектацию, узкие места на полосах движения, техника простаивает, люди ходят «змейкой». В этот момент выручает не «ещё десять подборщиков», а виртуальная копия склада — цифровой двойник. На ней за пару часов прогоняют десятки сценариев и находят конфигурацию, которая разгружает бутылочные горлышки без риска для живой площадки. Это уже нормальная практика в России, а не футуризм. По данным опроса Высшей школы бизнеса НИУ ВШЭ (июнь–сентябрь 2024), почти 22% компаний уже используют цифровые двойники, ещё 34% планируют внедрение.
Что такое цифровой двойник — коротко и по делу
Цифровой двойник (Digital Twin) — это программная, интерактивная копия реального объекта или процесса (склад, терминал, участок сети), которая синхронизируется с «живыми» данными и позволяет безопасно моделировать изменения: перестановку зон, изменение состава техники, новые правила волнового отбора, и т.п. В академическом описании (СПбПУ, журнал Technoeconomics, 2024) цифровые двойники рассматриваются как ключевой инструмент цифровой трансформации логистики на стратегическом, тактическом и операционном уровнях.
Почему это актуально для России в 2025
- Турбулентность логистики (перестройка маршрутов, давление по срокам/стоимости) делает ценными инструменты предварительного «обкатки» сценариев, прежде чем вкладываться в железо и штат. 2) Идёт системный спрос на такие технологии в госсекторе и инфраструктуре: у РЖД формируется набор практик и проектов с цифровыми двойниками подвижного состава, путевой инфраструктуры и процессов перевозок — от предиктивной аналитики до расчётов режимов эксплуатации сети.
- На уровне федеральной повестки в 2024 году звучали целевые ориентиры НТИ: освоение виртуального моделирования на сотнях предприятий к концу 2024 года (в публичной риторике — «не менее 250 предприятий»), с оценками объёмов инвестиций в сотни миллиардов рублей. Эти оценки приводились в профильной прессе со ссылкой на спикеров отрасли и Минстроя.
Как это работает на складе (схема из 4 шагов)
- Данные: WMS/TMS/ERP + IoT/датчики движения и загрузки техники.
- Моделирование: имитационная модель копирует геометрию, процессы и правила (сегментация товарных групп, слоттинг, волны, приоритизация).
- Сценарии “what‑if”: меняем расстановку зон, классы техники, алгоритмы набора/пополнения, графики смен.
- Внедрение: переносим доказавшие эффект настройки в живую площадку, минимизируя риски.
Детально эту связку (данные → модель → сценарии → решения) описывает СПбПУ.
Российские кейсы и подтверждённые эффекты
1) LEAD SIM: цифровой двойник склада на игровом движке
Российское решение LEAD SIM — один из заметных кейсов применения имитационного моделирования для оптимизации логистики склада. На витрине проекта приведены достигнутые результаты по итогам внедрений: сокращение «лишнего» персонала на 15%, снижение пробегов наборщиков/штабелёров на 58%, рост производительности набора на 28%; в отдельных кейсах — экономический эффект «>100 млн ₽», а также рост скорости сборки у заказчика «Балтика» на 43%. Это публичные цифры вендора, опубликованные в карточках кейсов на сайте решения.
Врезка «Что именно тестируют на двойнике склада?»
• Проверка технологического проекта до инвестиций;
• Нагрузочное тестирование (сколько реально «переварит» площадка);
• Гипотезы по конфигурации техники, алгоритмам волнового отбора и слоттинга.
2) Цифровые двойники в РЖД: от «умного локомотива» до расчёта режимов сети
РЖД системно описывает практику цифровых двойников: прогнозирование загрузки путей, оптимальные маршруты, оценка стоимости эксплуатации подвижного состава и путевого оборудования, расчёт режимов эксплуатации сети. В открытых материалах указываются ориентиры эффектов (снижение затрат «до 30%», ускорение планирования «до 20%») — это публичные ориентиры РЖД.Digital, не отраслевой «средний по больнице».
3) Порты: цифровые двойники терминалов
В январе 2024 года представлен цифровой двойник портовой зоны АО «Астраханский морской порт»: 3D‑визуализация инфраструктуры, атрибуты по объектам, поддержка обслуживания/ремонтов и планирования — кейс зафиксирован в отраслевых новостях. Другие игроки (ВМТП/FESCO) также публично демонстрировали/анонсировали проекты цифровых двойников терминалов.
Аналитический разбор: где именно «рождается» эффект
1) Предотвращение неправильных инвестиций.
До покупки конвейеров, стеллажей или AMR‑роботов прогоняются варианты конфигурации: скорость циклов, коллизии маршрутов, пропускная способность «ворот». За счёт этого часть проектов либо корректируется (дешевле/эффективнее), либо вовсе отменяется. В публичных кейсах LEAD SIM есть пример отказа от AS/RS в пользу AMR с экономией >100 млн ₽ — это описание вендора, но логика эффекта типовая: не «встали в железо вслепую», а посчитали на двойнике.
2) Балансировка узких мест.
Имитационное моделирование выявляет перегрузку конкретных участков (буферы, приемка, сортировка, «бутылочные» повороты). Перенастройка очередности волн, перестановка постов выдачи, переразмещение мэппинга SKU по зонам — даёт прирост к сквозной производительности без капитальных вложений. Кейсы — на витрине LEAD SIM, подтверждение полезности подхода — в отраслевых обзорах (РЖД‑Партнёр: «цифровые двойники — технология, позволяющая тестировать сценарии без риска»).
3) Предиктивность и планирование ТО.
В железнодорожной отрасли двойники «подвижного» и «стационарного» объектов (локомотивы, пути) используются для раннего выявления риска отказа, планирования окон обслуживания и перераспределения мощностей, что уменьшает простои. Это сформулировано в материалах RZDDigital (практика и проекты).
4) «Сшивка» ИТ‑ландшафта.
На стороне цепочек поставок (SCM) цифровой двойник работает как надстройка над ERP/WMS/TMS, собирая данные и прогоняя оптимизационные сценарии. Российская публикация на TAdviser описывает архитектуру такого подхода на платформе AXELOT SCM (моделирование, оптимизация, DOM/SCAP‑компоненты). Это вендорский материал, но полезен как архитектурная схема.
Практика внедрения: с чего начинать компании в РФ
Шаг 1. Выбрать «узкое горлышко», а не весь завод.
Для склада — зона комплектования/пополнения или «ворота». Для терминала — операции на РМТ/степени загрузки путей. Это снижает стоимость входа и быстрее показывает экономику. Подход подтверждается кейсами LEAD SIM и отраслевыми комментариями.
Шаг 2. Подготовить данные.
Минимум: планировки, WMS‑логи, нормативы операций, каталоги SKU, шаблоны волн. Для терминала — схемы причалов, расписания, статистика по типам судов/поездов, технологические нормативы. Методически это следует из академических и отраслевых публикаций (СПбПУ).
Шаг 3. Выбрать инструмент под задачу.
- Имитационное моделирование склада: LEAD SIM (российское решение, «no‑code» сценарии, витрина кейсов и достигнутых метрик).
- SCM‑уровень: цифровой двойник цепочки поставок на базе AXELOT SCM (описание архитектуры и ролей компонентов).
- Инфраструктура и транспорт: практики РЖД (двойники путей/локомотивов/процессов).
Шаг 4. Зафиксировать метрики «до/после».
Сквозная производительность (UPH), средний цикл набора, средний пробег техники/людей, SLA отгрузок, насыщенность зон. Для терминалов — среднее время швартовки, оборот контейнера, время выдачи. В российских кейсах по портам и РЖД эти метрики фигурируют как ключевые эффекты.
Шаг 5. Пилот → тиражирование.
После подтверждения эффекта на одной площадке — стандартизация шаблонов модели и перенос на «соседние» узлы (склады/терминалы/участки сети). Это соответствует подходу, описанному в отраслевых обзорах и академических публикациях.
Что показывает рынок и пресса: важные цифры (с оговорками по источникам)
- 22% / 34% компаний в РФ: «используют/планируют» цифровые двойники (опрос ВШБ НИУ ВШЭ, 2024; публикация «Ведомости»). Это репрезентативный ориентир, не «вендорская цифра».
- До 30% экономии / до 20% быстрее планирование — ориентиры, которые РЖД.Digital приводит в материалах про эффекты цифровых двойников в своей предметной области; корректно трактовать как оценки в рамках практик РЖД.
- >100 млн ₽ экономии и +43% к скорости сборки — конкретные результаты в отдельных проектах на витрине LEAD SIM; корректно указывать как заявления вендора, подтверждённые кейс‑описаниями.
- Порты: внедрение цифровых двойников портовых зон/терминалов — подтверждённые публикации по Астрахани и ВМТП/FESCO.
Типовые ошибки внедрения (на что смотреть менеджеру проекта)
- Слишком широкий «первый жевок».
Моделировать «всё и сразу» — долго и дорого; лучше одна цепочка ценности (например, «приёмка → комплектование → отгрузка»). Практика пилотов это подтверждает. - Плохие исходные данные.
Без корректной геометрии и норм времени даже лучший движок даст «красивую мультипликацию». Академические публикации подчёркивают роль качества данных в логистическом моделировании. - Отсутствие «моста» в эксплуатацию.
Двойник — не презентация. Важно заранее решить, как изменения попадут в WMS/TMS/стандарты операций и кто их поддерживает «в полях». Архитектурные заметки по SCM‑двойникам (AXELOT) как раз про это — DOM/SCAP, роли, интеграции.
Что посчитать в экономике проекта (быстрый калькулятор)
- CAPEX‑решение vs. цифровой пилот: сопоставьте стоимость закупки техники (например, AMR/ASRS) с ценником на пилотное моделирование (проект модели + 10–15 сценариев). Цель — подтвердить, что «железо» действительно окупится. Такой подход прямо следует из методологии LEAD SIM/SCM‑двойников.
- OPEX‑выгода: снижение пробегов, рост UPH, экономия смен и сверхурочных, штрафов за SLA. Эти метрики используются как стандартные в складских и терминальных кейсах.
- Риск‑профиль: сколько стоит «неправильное решение» без моделирования (штрафы, пересборка проекта, узкие места после запуска). Здравый смысл плюс отраслевые публикации (РЖД‑Партнёр о «цифровых двойниках» как способе тестировать без риска).
Что дальше: доступность растёт
- Инструменты локальные. Российские решения закрывают потребности склада/терминала/SCM без зависимости от западных вендоров.
- Лучшие практики ползут в инфраструктуру. РЖД системно развивает предиктивную аналитику и цифровые двойники для транспорта; в портах появляются цифровые копии зон и терминалов.
- Информационная повестка и конференции. Профильные медиа регулярно поднимают тему как одну из «топ‑10 технологий» для трансформации логистики в РФ.
Вывод
Цифровые двойники перестали быть «историей про заводы будущего». В складской логистике, на железной дороге и в портах России они решают очень конкретные задачи: от проверки технологического проекта до ежедневной балансировки узких мест и предиктивного обслуживания. Для бизнеса это означает меньше рискованных инвестиций, более точные расчёты и быстрее принятые решения. Факты и кейсы это подтверждают — важно лишь стартовать с узко очерченной задачи, чистых данных и понятного «моста» в операционку.
А ты как думаешь: чем твой бизнес мог бы воспользоваться?
Если вам понравилась статья и вы хотите больше интересного о логистике и не только, подписывайтесь на наши каналы:
Читайте также