Добавить в корзинуПозвонить
Найти в Дзене

💡 УЧЕНЫЕ УРФУ СОЗДАЛИ ТЕХНОЛОГИЮ БЫСТРОГО МОНИТОРИНГА МОСТОВ И ДОРОГ

💡 УЧЕНЫЕ УРФУ СОЗДАЛИ ТЕХНОЛОГИЮ БЫСТРОГО МОНИТОРИНГА МОСТОВ И ДОРОГ 👥 Учёные Уральского федерального университета разработали технологию, которая позволяет находить трещины в строительных конструкциях за считанные секунды 🔎 Нейросеть, обученная на тысячах изображений, распознаёт опасные дефекты на мостах и зданиях значительно быстрее традиционных методов: проверка, которая занимала час и больше, теперь проводится почти мгновенно 📇 В основе разработки — интеллектуальный алгоритм, протестированный на снимках объектов в России и Китае. Точность распознавания достигла 88,7%. Для повышения надёжности учёные внедрили дополнительные фильтры, которые помогают исключать ложные срабатывания на тени или следы воды 🤝 Следующий шаг — интеграция нейросети с дронами и инфракрасными камерами. Такая связка позволит обнаруживать скрытые дефекты даже ночью или под слоем грязи, обеспечивая непрерывный и высокоточный мониторинг ✔️ Результаты исследования опубликованы в журнале Sensors. Разработк

💡 УЧЕНЫЕ УРФУ СОЗДАЛИ ТЕХНОЛОГИЮ БЫСТРОГО МОНИТОРИНГА МОСТОВ И ДОРОГ

👥 Учёные Уральского федерального университета разработали технологию, которая позволяет находить трещины в строительных конструкциях за считанные секунды

🔎 Нейросеть, обученная на тысячах изображений, распознаёт опасные дефекты на мостах и зданиях значительно быстрее традиционных методов: проверка, которая занимала час и больше, теперь проводится почти мгновенно

📇 В основе разработки — интеллектуальный алгоритм, протестированный на снимках объектов в России и Китае. Точность распознавания достигла 88,7%. Для повышения надёжности учёные внедрили дополнительные фильтры, которые помогают исключать ложные срабатывания на тени или следы воды

🤝 Следующий шаг — интеграция нейросети с дронами и инфракрасными камерами. Такая связка позволит обнаруживать скрытые дефекты даже ночью или под слоем грязи, обеспечивая непрерывный и высокоточный мониторинг

✔️ Результаты исследования опубликованы в журнале Sensors. Разработка уже проходит дальнейшее обучение и готовится к практическому применению