Компьютерная система смогла декодировать внутреннюю речь в режиме реального времени с погрешность от 26% до 54%.
Инженеры из Калифорнийского университета в Дэвисе (США) несколько месяцев назад представили устройство, способное наиболее точно расшифровывать речь пациента. Речь о пациентах, лишившихся способности разговаривать из-за бокового амиотрофического склероза или других заболеваний.
Прорыв в нейробиологии в последнее десятилетие позволил ученым создать несколько сложных систем "мозг — компьютер". Эти системы позволяли преобразовывать мозговую активность людей в речь. Однако до сих пор удавалось расшифровать лишь небольшое количество слов. Теперь в США создали алгоритм, благодаря которому удалось распознать до 54% "речи".
Основная технология состоит в том, чтобы имплантировать электроды в область коры головного мозга, ответственную за двигательную активность, которая, также участвует в произнесении слов. Раньше пациент должен был изо всех сил стараться "проговаривать" слова, артикулируя их. Однако это было очень неудобным и утомительным для больного.
Исследователи из Стэнфорда, используя ту же технологию имплантации электродов в мозг, пошли другим путем. Сначала они попросили четырех испытуемых читать слова и пытаться "произносить" их вслух. Затем больные просто думали об этих словах. Команда ученых, регистрируя мозговую деятельность с помощью электроэнцефалограммы, обнаружила, что нейроны моторной области коры головного мозга тоже активны, хотя с меньшей интенсивностью.
С помощью искусственного интеллекта исследователи обучили систему "мозг — компьютер" распознавать фонемы, сопоставляя "произнесенные" и "представленные" слова. Затем ИИ собрал фонемы в слова и предложения из словаря, содержащего 125 000 записей.
Участникам эксперимента предложили представить, что они произносят целые предложения, используя готовый набор слов. Компьютерная система смогла декодировать внутреннюю речь в режиме реального времени с погрешность от 26% до 54%. Это самая высокая точность расшифровки внутренней речи на сегодня.
