Месяц назад мы рассказали о новом продукте на основе искусственного интеллекта — облачном сервисе для малого и среднего бизнеса «Умная база знаний», позволяющем эффективно использовать накопленный опыт компании.
Новый продукт вызвал большой интерес, в том числе у крупного бизнеса. Между тем, решение продолжает развиваться. О его новых возможностях и сценариях использования рассказывает производственный директор компании 1С-КПД Антон Бондарев.
От облачного решения — к локальному
— За прошедший месяц наша команда сосредоточилась на разработке локальной версии «Умной базы знаний», — рассказывает Антон Бондарев. — Часть клиентов жаловались нам, что из-за требований безопасности не могут передавать свои документы во внешние сервисы. И просили создать локальное решение, из которого информация не будет уходить за периметр предприятия.
Разработчики 1С-КПД уже тестируют такое решение. Вскоре оно будет упаковано в одну коробку вместе с языковой моделью и всеми вспомогательными приложениями. И тогда заказчики смогут развернуть «Умную базу знаний» на собственном корпоративном сервере.
Клиенты со строгими требованиями в области безопасности данных смогут полностью контролировать свою информацию. Их документы не будут покидать компанию. При этом никакого ухудшения функционала по сравнению с облачной версией не произойдет. Ведь локально документы будут обрабатываться той же языковой моделью, в том же интерфейсе, что и в облаке.
Чтобы установить и использовать «Умную базу знаний» у себя, заказчику нужно будет обзавестись специальным сервером с высокопроизводительной видеокартой, оптимизированным для работы с языковыми моделями.
Развертывание на сервере «Умной базы знаний» не потребует специальных знаний. С этим справится обычный системный администратор.
Процесс загрузки документов в базу также довольно прост: несколько нажатий позволяют легко загрузить нужные файлы в систему и удалить из нее документы, потерявшие актуальность.
В целом развертывание локального решения, с момента поставки до запуска, займет всего несколько дней.
— Параллельно наша команда оптимизирует этот продукт для использования в практических сценариях, наиболее востребованных бизнесом, — говорит производственный директор 1С-КПД Антон Бондарев. — Один из таких сценариев мы уже реализуем у себя.
Сценарий первый: повторное использование опыта проектов
У компании 1С-КПД — более 200 завершенных ИТ-проектов, по которым накоплено море информации. Что было сделано в рамках каждого проекта? Какое решение внедрялось? В каком масштабе? С какими доработками? Какие решения принимались и к каким результатам привели?
Этот опыт реальных проектов много лет собирался в виде презентаций, экселевских файлов и других документов. Но раньше перекопать и проанализировать все 200 наборов файлов вручную было практически невозможно.
Руководители проектов просто спрашивали у коллег, а вы не помните, где-то уже было такое или нет? Если коллега вспоминал — удавалось найти и использовать крупицы прошлого опыта. Если нет — приходилось заново придумывать уже проверенные когда-то решения.
Теперь руководители проектов, аналитики, консультанты в сложной, нестандартной, незнакомой ситуации могут задать тот же вопрос «Умной базе знаний». Она за секунды проведет исследование и предложит развернутый ответ, извлеченный из коллективного опыта компании со ссылками на конкретные проекты и документы.
Сценарий второй: претензионная работа
— Любая компания периодически сталкивается с входящими претензиями. Например, по поводу продукции компании по какому-то договору поставки, — говорит Антон Бондарев. — И многие юристы были бы рады получить интеллектуального помощника, который бы готовил аргументированный ответ на каждую претензию или рекламацию.
В этом сценарии в «Умную базу знаний» будут загружаться данные о контрагентах и поставляемой продукции, договорная документация, а также текст Гражданского кодекса и других нормативных документах, специфичных для этой компании.
Сценарий может работать и в обратную сторону. Опираясь на информацию о соблюдении условий договора, покупатель может в автоматическом режиме создавать претензионные письма, рекламации поставщикам и даже иски в суд.
Юристу останется проверить сгенерированный пакет документов, подписать и отправить по назначению.
Сценарий третий: поддержка инженерно-технологических решений
— В любой производственной компании накоплены многие тысячи страниц технических документов, схем, таблиц и так далее, — говорит Антон Бондарев. — В этих массивах могут содержаться ответы на практические вопросы, с которыми предприятие сталкивается каждый день.
Например, в чем может быть причина частых поломок оборудования? Использовалось ли аналогичное техническое решение в прошлом и как себя вело? Как увеличить долговечность нового изделия? И так далее.
Ответ, как правило, содержится не в одном, а во множестве документов. Обычному инженеру и технологу очень сложно собрать эти части пазла: не понятно, что и где искать.
Хорошо, если на предприятии есть специалист, который за многие годы разобрался в структуре технического архива. Можно сказать, «загрузил» его в свою память и теперь может подсказать коллегам, где найти нужные знания.
А если такого специалиста нет?
Сейчас компания 1С-КПЛ работает над тем, чтобы приспособить «Умную базу знаний» для решения подобных задач. Извлечение нужных данных из текста — уже достаточно отработанный процесс. Но важно научить систему правильно понимать содержание схем и устанавливать взаимосвязи между графическими и текстовыми данными.
Вскоре производственные предприятия, использующие определенные виды схем и таблиц, получат работающий инструмент. Со временем способность «Умной базы знаний» к распознаванию самых разных типов визуальной информации производственного характера будет расти.
— Расскажите нам: на какие вопросы ищете ответы в корпоративных документах каждый день? И мы поможем адаптировать «Умную базу знаний» к сценариям вашего бизнеса, — говорит производственный директор компании 1С-КПД Антон Бондарев.