🤖 Что делать, если ИИ отвечает фигню: пошаговый разбор
Каждый сталкивался с этим: задаёшь вопрос нейросети, а в ответ – каша из слов, очевидности или полный бред. Но проблема не в ИИ – чаще всего дело в запросе.
📍 Держи пошаговую инструкцию:
1. Сформулируй конкретно
❌ «Расскажи про маркетинг»
✅ «Объясни, какие три инструмента в digital-маркетинге подойдут для продвижения локального кафе с бюджетом 50 тыс. рублей»
🙂 Чем точнее запрос, тем меньше воды
2. Дроби на шаги
❌ «Сделай бизнес-план кофейни»
✅ «1) Напиши список статей расходов для кофейни на 20 мест»
✅ «2) Составь прогноз доходов»
3. Задавай роль
✅ «Представь, что ты бизнес-консультант. Объясни, как сократить расходы на производстве»
4. Проверяй факты
ИИ может ошибаться. Важно проверять данные – особенно цифры и новости
⚡ Доверяй, но проверяй
5. Дообучай на примерах
✅ «Напиши текст в стиле, как вот здесь [пример]»
6. Уточняй и улучшай
ИИ – как сотрудник. Первый черновик может быть слабым, но если давать фидбек («убери воду», «сделай короче», «добавь примеры») – результат растёт в разы.
Если ИИ отвечает фигню – это не тупость машины, а сигнал, что нужно переформулировать запрос. Относись к нему как к подчинённому: чем яснее задача, тем лучше результат
