Все ждут следующей «чудо‑модели» вроде GPT‑6. Но новое исследование университетов Мэриленда, MIT и Стэнфорда показало: половина роста качества работы AI зависит вовсе не от апгрейда модели, а от… подсказок.
Иными словами, prompt‑инженерия становится скрытым оружием генеративного ИИ, способным увеличить его продуктивность почти на 49%.
Эксперимент: DALL‑E 2 против DALL‑E 3
Исследователи провели масштабный эксперимент: почти 1 900 участников пытались с помощью разных версий DALL‑E воспроизвести заданные изображения.
Результат оказался неожиданным.
- Да, более новая модель (DALL‑E 3) показала прирост качества.
- Но почти половина улучшения объяснялась не архитектурой модели, а умением людей переформулировать промпт, уточнять детали и описывать задачу точнее.
Причем даже пользователи без технической подготовки, вооружившись правильными подсказками, могли добиться качества, конкурирующего с экспертами.
«Подсказка как динамический инструмент»
Команда предложила термин «адаптация подсказок» — способность пользователей подстраивать инструкции под возможности модели.
Модель вносит одно улучшение (51%), но оставшиеся 49% «раскрывает» сам человек, меняя стратегию и формулировки. Это значит, что качество работы напрямую зависит от интеракции человека и машины, а не только от мощности алгоритма.
Например, пользователи DALL‑E 3 в среднем писали подсказки на 24% длиннее, чем в DALL‑E 2, добавляя больше смысловых деталей. Это не было «водой» — они уточняли стиль, объекты, оттенки, и именно это повышало итоговую точность.
Для кого особо важны подсказки?
Анализ показал: улучшения от обновления моделей сильнее всего помогают новичкам, сокращая разрыв с профессионалами. Но вот искусство редактирования подсказок работает одинаково для всех уровней, принося дополнительный рост.
Автоматическая генерация подсказок (например, с помощью GPT‑4) оказалась куда менее эффективной: система часто искажала мысли автора, и качество итогового результата падало почти на 60%.
Практический вывод
Совсем не обязательно ждать выхода следующего поколения вроде GPT‑6. Чтобы превратить «бронзу в золото», достаточно овладеть стратегией подсказок:
- формулировать более точные, насыщенные деталями инструкции;
- создавать библиотеки удачных промптов;
- экспериментировать, адаптируя запросы под сильные стороны каждой модели.
Не случайно президент OpenAI Грег Брокман советует разработчикам систематизировать свои промпты и вести их «каталоги». Настоящее конкурентное преимущество в ИИ‑гонке сегодня — это не только новые алгоритмы, но и культура работы с ними.
Человеческий фактор остается ключевым
Итог исследования однозначен: prompt‑инженерия — это динамическая, эволюционирующая практика, а не раз и навсегда готовый рецепт. Чтобы раскрыть реальную ценность больших моделей, нужно не просто увеличивать параметры, а развивать навыки взаимодействия с ними.
А значит, будущее генеративного AI будет зависеть не только от ученых и разработчиков, но и от креативности и воображения пользователей.
Хотите создать уникальный и успешный продукт? СМС – ваш надежный партнер в мире инноваций! Закажи разработки ИИ-решений, LLM-чат-ботов, моделей генерации изображений и автоматизации бизнес-процессов у профессионалов.
ИИ сегодня — ваше конкурентное преимущество завтра!
Тел. +7 (985) 982-70-55
E-mail sms_systems@inbox.ru