Теперь ИИ может работать прямо на устройстве (телефон/ноутбук) — быстро, дёшево и без отправки данных в облако. Это называется локальный ИИ или малые модели (SLM).
Что это такое простыми словами
- Локальный ИИ — модель, которая запускается на вашем устройстве.
- Зачем это нужно:
Скорость. Нет задержек из-за интернета.
Дешевле. Меньше запросов в облако → ниже расходы.
Приватность. Текст и файлы не «утекают» наружу.
Работает офлайн. Даже в самолёте или в цеху без связи.
Где это пригодится уже сегодня
- Поддержка и продажи. Быстрый ответ на типовые вопросы, черновики писем «под клиента».
- Документы. Суммаризация длинных текстов, поиск фактов, вытяжка реквизитов из PDF/сканов.
- Отчёты. Сведение цифр из таблиц, подсветка расхождений, короткий «one-pager» для руководителя.
- Приложения. Перефраз текста, исправление ошибок, умный поиск — прямо в приложении без сети.
Важно: для сложных задач (много шагов, аналитика на больших данных) используйте гибрид: 70% — локально, 30% — «досчитываем» в облаке.
План запуска на 7 дней (без команды и бюджета)
День 1 — Выбор одной задачи.
Возьмите повторяющуюся рутину ≤30 минут: «ответ на заявки», «еженедельный отчёт», «суммаризация договоров».
День 2 — Мини-датасет.
Соберите 50–200 своих примеров (вопрос → хороший ответ; документ → нужный итог).
День 3 — Настройка модели.
Поставьте маленькую модель (1–4B параметров) на ноутбук/сервер. Подготовьте простую форму ввода (чат/скрипт/нота).
День 4 — «Устав» для ИИ.
Опишите правила:
- цель (что нужно на выходе),
- формат (список, таблица, письмо),
- источники (куда можно «смотреть»),
- границы («не отправляй ничего без моего ОК»).
День 5 — Первый прогон.
Дайте 10 реальных кейсов. Сравните с ручной работой: время, качество, внятность.
День 6 — Гибрид.
Если локальный ИИ «упёрся», добавьте кнопку «Посчитать в облаке» для тяжёлых случаев.
День 7 — Решение.
Если выигрыш по времени ≥30% или по стоимости −50%, масштабируйте на вторую задачу.
Как понять, что это окупается
- Время цикла (до/после).
- % правок в выходе ИИ.
- Доля задач, закрытых «с первого ревью».
- Общие затраты на 1000 задач (стало дешевле?).
Три частые ошибки
- Сразу пытаются «всё и везде». Начинайте с одной конкретной задачи.
- Нет своих примеров. Без 50–200 подсказок качество «пляшет».
- Нет «человеческой кнопки ОК». Оставьте финальную проверку человеку — это снимает страхи команды.
Готовые мини-шаблоны (копируйте и правьте под себя)
Шаблон: быстрый ответ клиенту
«Ты — помощник продаж. Вход: вопрос клиента + карточка товара. Сформируй короткий ответ вежливым тоном, добавь 1 конкретную выгоду и следующий шаг. Ничего не отправляй — верни черновик мне.»
Шаблон: суммаризация документа
«Сделай выжимку: цель, сроки, сумма, риски, вопросы к контрагенту. Вынеси цифры отдельным списком.»
Шаблон: еженедельный отчёт
«Собери KPI из таблиц A/B, найди 3 отклонения, предложи 2 гипотезы ‘почему’. Верни в 10–12 буллетах.»
Как это монетизировать
- Pro-тариф «Быстрый и приватный» в вашем продукте (оффлайн-ответы = премиум).
- SDK/виджет для партнёров: «вставь локальный суммаризатор к себе в приложение».
- Пакеты шаблонов под конкретные ниши (юристы, логистика, маркетинг).
Хочешь стартовый набор?
Я собрал пак из 5 шаблонов (устав ИИ, чек-лист ревью, промпты под продажи/документы/отчёты).
Подпишись и напиши «СТАРТ» — отправлю в личку в ответ:
👉 https://t.me/+IrUtVFLaqI8zNWIy