Протестировала на разных PR-задачах DeepSeek R-1 и Chat GPT-4, на некоторых задачах Chat GPT-5 и GigaChat 2.0. Что из этого всего вышла - читайте ниже, но не ждите готовых промптов, потому что в работе с ИИ важно совсем другое.
Последние несколько недель упоролась в со-творчество с ИИ и пришла к выводу, что не все они одинаково полезны. Тестировала на разных задачах DeepSeek R-1 и Chat GPT-4, на некоторых задачах Chat GPT-5 и GigaChat 2.0 (отдельно помечу в тексте, где какой).
Разберу по задачам, что с чем справляется, с чем нет.
Сразу скажу, тут не будет готовых рецептов в инфоцыганском стиле «я научу тебя писать правильные промпты» или «задай этот промпт и получи инсайт», потому что гораздо важнее промпта - иметь знания и навыки в своей сфере (без них никакой ИИ вам не поможет) и корректно изложить свои мысли. Как говорит мой муж:
Представь, что ИИ - это просто очень умный и мгновенно обучаемый человек, который пока что ничего не знает о тебе и твоей задаче.
Итак, поехали:
Задача 1: Подбор профильных ивентов, телеграм-каналов и чатов с кликабельными ссылками, описанием ЦА и количеством подписчиков
🔴 DeepSeek R-1 категорически не справляется с этой задачей, как ни крути и не формулируй запрос, на все ответ один: требуется ручной сбор. Либо начинает галлюцинировать: выдумывает несуществующие каналы или собирает из старых открытых источников каналы, которые давно умерли. Проверку на работоспособность провести не может, точнее, типа как проводит, выдает скорректированный, но все равно нерабочий результат.
✅ Chat GPT-4 справляется гораздо лучше, но в несколько итераций с уточнениями, при этом собирает только открытые каналы и чаты, количество подписчиков дает примерное и не для всех, ссылки на каналы собирает не всегда. Зато может проверить их работоспособность, а заодно проанализировать контент в открытых источниках и составить примерный портрет ЦА канала. Выдает собранную информацию в Экселе.
Задача 2: Редактура/корректура авторского текста
✅ DeepSeek R-1 справляется с корректурой, но, если загрузить в него заранее свои тексты и попросить придерживаться этого же стиля, то и с редактурой тоже. Хорошо держит контекст, но очень любит добавлять эмодзи к месту и не очень. Самый рабочий вариант - это просить его исправить опечатки, орфографические и грамматические ошибки, не трогая стилистику вообще. Тогда он выдает очень достойный корректорский результат, экономит время и бюджет на корректора, но все равно требует проверки, так как может посчитать опечаткой то, что ею не является.
✅ Chat GPT-4 справляется с редактурой лучше, однако, в промпте обязательно нужно указывать, что редактируем, а что нет (в частности, отдельные обороты, которые хочется сохранить в первозданном виде). Лучше считывает авторский стиль и профессиональный сленг, а если с ним еще и войсами поговорить для контекста, то вообще выдает редактуру на уровне моей собственной.
Задача 3: SWOT-анализ
🔴 DeepSeek R-1 выдает шаблонные решения, докручивать которые можно очень долго. При этом изначальный промпт содержит запрос на вопросы относительно бренда, вопросы ИИ задает тоже довольно стандартные, не нишевые. Контент на сайтах бренда и конкурентов анализирует, но может вычленить какую-то малозначимую деталь и начать в нее упарываться, делая ненужные акценты.
✅ Chat GPT-5 задает вопросы иначе, более осмысленно (в том числе и нишевые) и может переформулировать или привести пример, если у тебя сходу нет точного ответа на его вопрос. Умеет задавать наводящие вопросы. Анализирует сайт бренда, вычленяет из описаний сильные стороны, анализирует сайты конкурентов, делает сравнения, дает приемлемый результат в таблице, хотя это не отменяет ручной работы и перепроверки.
✅ Добавлю в этот раздел еще GigaChat 2.0 от Сбера, который очень достойно справился с этой задачей, а также смог проанализировать посадочную на предмет конверсионности, единственный нюанс - не нашел разделы FAQ (он иначе назывался, при уточнении запроса все нашел и разобрал) и медицинские лицензии (не считал загруженные png/pdf), но в целом составил хороший список рекомендаций по улучшению и выделил сильные стороны.
Задача 4: Мониторинг упоминаний по открытым источникам
🔴 DeepSeek R-1 выдает выдуманные материалы с несуществующими ссылками на них.
✅ Chat GPT-5 нашел все упоминания спикера за указанный период в открытых источниках (исключая соцсети), включая сайты конференций, а заодно собрал их в таблицу почти со всеми датами выходов и ссылками, экспортировал в эксель. Для этого потребовалось всего 3 итерации: найти - собрать таблицу - экспорт в эксель. Рабочий вариант для тех, кому не дают бюджет на мониторинг СМИ.
Задача 5: Формирование шаблонов отчетов и баз данных
Оба справляются одинаково быстро при одном и том же промпте, но…
✅🔴 DeepSeek R-1 затрудняется с конвертацией в разные форматы, с Экселем еще как-то справляется, но через капчу и разметку Markdown. Полученный в итоге результат можно скопировать одним кликом и вставить в эксель самостоятельно.
✅✅ Chat GPT-5 конвертирует сам, выдает файл для скачивания и вносит примеры заполнения. Бывает, что файл битый, тогда переделывает.
ИТОГО В СУХОМ ОСТАТКЕ:
DeepSeek
✅ не требует VPN
✅ бесплатный
✅ достойно корректирует тексты
✅ справляется с созданием различных шаблонов отчетов и баз
🔴 часто висит
🔴 может выдавать некорректные и несуществующие в природе результаты
🔴 сам себе делает выводы о том, довольна я результатом или нет, на критику реагирует попытками переформулировать выданный результат
🔴 на запрос типа «за последние 3 месяца» использует данные 2024 года, данные за 2025 заканчиваются у него в мае (сейчас август 2025)
Chat GPT
✅ пока не падал
✅ хорошо погружается и держит контекст
✅ умеет сходу вычленить главное
✅ проявляет зачатки эмоционального интеллекта
✅ предлагает оптимальные решения
✅ хорошо конвертирует результаты в разные форматы
✅ реагирует на критику вопросами, как исправить результат
🔴 условно бесплатный
🔴 нужен VPN
🔴 в 5-й модели очень быстро заканчиваются лимиты, но он тут же переключается на 4-ю
GigaChat
Пока еще экспериментирую, выводы делать рано.
❗️ Важно: Прежде чем вводить любые чувствительные данные (персональные, например) подумайте трижды, так как они будут доступны выбранной вами языковой модели. Ну, либо найдите специалиста, который локально развернет вам LLM на вашем устройстве.
❗️ Все выше сказанное не отменяет ручной проверки результатов. Пока что верить на 100% ИИ я не рискую.
С чем еще экспериментирую: беседа с AI, как с карьерным консультантом, как с потенциальным клиентом, анализ восприятия текстов целевой аудиторией с оценкой рисков, переупаковка портфолио (это отдельная песня и без посторонней помощи тут не обошлось, попозже расскажу об этом отдельно), генерация структуры и текстов для лендинга под ЦА. В планах также - тексты с нуля и креатив.
Если интересные результаты, подписывайтесь на мой Телеграм-канал, там будут еще разборы.