Американский ученый и эксперт в сфере машинного обучения, профессор Гэри Маркус, выразил обеспокоенность касательно действительных успехов в области искусственного интеллекта. В своей публикации в The New Yorker он отметил, что продвижение ИИ-технологий происходит не с той скоростью, которую принято считать реальностью.
Несмотря на впечатляющие успехи GPT-5 от OpenAI в специализированных испытаниях, специалист выражает сомнения в ее возможности эффективно работать за пределами виртуального общения. Он также обратил внимание на значительное снижение скорости разработки новых ИИ-моделей.
Маркус утверждает, что представители бизнеса не замечают значительной разницы между актуальными моделями искусственного интеллекта 2025 года и их более ранними версиями, представленными в 2024 году. Начиная с 2020 года, ученый призывает к созданию более практичного, узкопрофильного ИИ, вместо стремления к его масштабному применению.
В настоящее время крупные американские технологические корпорации придерживаются стратегии "масштабируемого ИИ", подразумевающей активное использование графических процессоров и расширение сетей центров обработки данных. Данный подход требует значительных финансовых вложений и сопровождается огромным потреблением электроэнергии, сообщает "Узнай!".
Обратите внимание: Сверхпопулярные супермаркеты обгоняют «Магниты» и «Пятерочки»: покупатели довольны и доходят до другого шопинга