Технология компьютерного зрения позволяет добиться точности выявления опухолей свыше 97%
Специалисты Первого МГМУ имени И. М. Сеченова создали инновационное веб-приложение, способное автоматически распознавать опухоли головного мозга на МРТ-снимках. Используя технологии компьютерного зрения, программа не только находит новообразования, но и определяет их тип и точное местоположение.
Веб-приложение не только находит опухоль и определяет место её локализации, но и классифицирует новообразование, то есть делает предположительный вывод о его характере. Модель определяет, что обнаруженное образование — это, например, глиома, менингиома или аденома гипофиза.
— Иван Симонович, автор проекта, выпускник магистратуры передовой инженерной школы Сеченовского университета
Код приложения доступен на GitHub, платформе для совместной разработки IT-проектов. В процессе использовали передовую открытую модель YOLO v11, обученную на более чем 5000 стандартизированных изображений из открытых источников. Благодаря современным методам аугментации и экспериментам, удалось добиться точности выявления опухолей свыше 97%.
На сегодняшний день создан рабочий прототип веб-приложения и серверное приложение с веб-интерфейсом, позволяющее демонстрировать работу модели в реальном времени. В дальнейшем планируется улучшить точность модели, интегрировать данные из российских рентгенологических лабораторий и оптимизировать серверное приложение для удобства врачей. Также доступно расширение возможностей модели, чтобы она могла обнаруживать на МРТ-снимках не только опухоли, но и другие патологии головного мозга.
Подписывайтесь на новости «Первого технического» в Google News, чтобы оставаться в курсе последних событий из мира науки и техники.
Читать материалы по теме:
Первый отечественный коленный модуль для протезов создали в России
Тест для быстрого выявления грибковой инфекции в лёгких создали в России