Прямо сейчас со всех экранов и новостных лент на нас смотрят имена: ChatGPT, Claude, Gemini. Их преподносят как оракулов цифровой эры, которые становятся «умнее» с каждым днем. Но за громкими заголовками скрывается куда более прозаичный и от того не менее гениальный механизм. Забудьте о сознании, логике или понимании. Принцип работы всех этих Больших языковых моделей (LLM) сводится к одной-единственной задаче: предсказать следующую букву. Да, вы не ослышались. Всё, что вы видите на экране — это результат молниеносной игры в «угадайку». Модель дробит текст на мелкие фрагменты — токены (это могут быть слоги, части слов или целые короткие слова). И затем, несколько сотен раз в секунду, она отвечает на единственный вопрос: «Какие символы пользователь ожидает увидеть после предыдущих?» Именно этим, а ничем иным, она и «занимается». Это не мышление — это статистическое прогнозирование в гигантских масштабах. Почему же тогда она так часто ошибается? Именно из-за этого принципа. Попросите её и
Магия или математика? Как на самом деле «думают» нейросети вроде ChatGPT?
29 августа 202529 авг 2025
1
2 мин