Найти в Дзене
Чернильница

Стартаперы создали гаджет, который считает калории за вас

Поднимите руку, кто хотя бы раз в жизни пытался считать калории? 🙋‍♂️🙋‍♀️ А кто забросил это гиблое дело через пару дней, потому что взвешивать каждую порцию гречки и вбивать в приложение каждый орешек — это адский труд? 😫 Знакомая история, правда? Мотивация есть, цель есть, но рутинный подсчёт убивает весь запал. Мечта любого ЗОЖника — волшебное устройство, которое просто скажет: «Расслабься, я всё посчитал за тебя». 🧞‍♂️ Так вот, кажется, эта мечта сбывается! 💫 Несколько стартапов по всему миру (и в России тоже!) заявили о создании гаджетов, которые автоматизируют подсчёт калорий. Звучит как фантастика? Давайте разбираться, как это работает и не развод ли это. Забудьте про кропотливый ввод данных вручную. Новая волна устройств использует два главных принципа: По сути, вы просто показываете гаджету свою тарелку перед едой, а он через пару секунд выдает вам готовый результат. Магия! Здесь есть несколько ключевых игроков, и их подходы немного отличаются: 1. Bite.ai (США, Россия) —
Оглавление

Поднимите руку, кто хотя бы раз в жизни пытался считать калории? 🙋‍♂️🙋‍♀️ А кто забросил это гиблое дело через пару дней, потому что взвешивать каждую порцию гречки и вбивать в приложение каждый орешек — это адский труд? 😫

Знакомая история, правда? Мотивация есть, цель есть, но рутинный подсчёт убивает весь запал. Мечта любого ЗОЖника — волшебное устройство, которое просто скажет: «Расслабься, я всё посчитал за тебя». 🧞‍♂️

Так вот, кажется, эта мечта сбывается! 💫 Несколько стартапов по всему миру (и в России тоже!) заявили о создании гаджетов, которые автоматизируют подсчёт калорий. Звучит как фантастика? Давайте разбираться, как это работает и не развод ли это.

Как это работает? Магия компьютерного зрения и ИИ 🧙‍♂️

Забудьте про кропотливый ввод данных вручную. Новая волна устройств использует два главных принципа:

  1. Компьютерное зрение: Камера на устройстве (или на вашем телефоне) смотрит на еду и распознает её. 🍔→ «Ага, это куриная ножка-гриль и салат "Цезарь"».
  2. Искусственный интеллект: Нейросеть, обученная на миллионах изображений еды, не просто узнает блюдо, но и оценивает его объем и вес. По специальным алгоритмам она вычисляет примерную калорийность, содержание белков, жиров и углеводов (БЖУ).

По сути, вы просто показываете гаджету свою тарелку перед едой, а он через пару секунд выдает вам готовый результат. Магия!

Кто эти стартаперы и что за гаджеты? Обзор рынка

Здесь есть несколько ключевых игроков, и их подходы немного отличаются:

1. Bite.ai (США, Россия) — Российский след!
Пожалуй, самый громкий проект с российскими корнями. Их решение — не отдельный гаджет, а
программная платформа на основе искусственного интеллекта.

  • Как работает: Вы фотографируете еду на свой смартфон, а нейросеть Bite определяет блюдо, его объем и nutritional value.
  • Фишка: Стартап уже привлек миллионы долларов инвестиций и активно развивается, сотрудничая с крупными ритейлерами и сервисами доставки еды.

2. NutriSense (и подобные) — Носимые сенсоры
Это уже не про фото, а про постоянный мониторинг.

  • Как работает: Это небольшой патч-сенсор, который крепится на тело (часто на руку) и измеряет уровень глюкозы в тканевой жидкости в реальном времени. 📊
  • Фишка: Он не считает калории напрямую, но показывает, как ваше тело реагирует на different food. Съели пиццу? Сенсор покажет скачок сахара. Это помогает понять, какие продукты вам подходят, а какие нет.

3. Прототипы «умных вилок» и сканеров
Были и попытки сделать аппаратные решения — сканеры, которые можно носить с собой, или даже умные столовые приборы. Но пока это менее популярно из-за сложности и цены.

Вопросы и ответы❓❔

1. Это точно работает? Точность хоть какая-то?
Самый главный вопрос! 🤔 Точность — главный камень преткновения.

  • Для простых блюд (йогурт, яблоко, кусок мяса) точность уже довольно высока — погрешность около 10-15%.
  • Для сложных, многосоставных блюд (салат оливье, пицца, суп) погрешность может быть существенной. ИИ может не распознать все ингредиенты или ошибиться с объемом соуса/майонеза.
    Вывод: Пока это отличный ориентир, но не хирургически точный инструмент.

2. А как насчёт супов, напитков и однородной еды?
С этим есть проблемы. Определить калорийность супа-пюре или смузи сложнее, чем куриную грудку. Часто приложению требуется помощь пользователя — указать примерный состав.

3. Это не дорого?
Пока что большинство решений — либо software-based (доступ по подписке), либо требуют покупки дорогостоящего сенсора (как глюкометры). Цена может быть от нескольких сотен до тысяч рублей в месяц. Но с развитием технологий она будет падать.

4. Что насчёт конфиденциальности? Вы же загружаете фото своей еды в облако!
А вот это очень важный момент! 🔒 Ваши данные о питании — это ценная информация. Внимательно читайте user agreement: куда отправляются фото, кто их видит и как они могут быть использованы (например, для таргетированной рекламы продуктов питания).

5. Есть ли уже готовый продукт, который можно купить?
Большинство проектов находятся на стадии
бета-тестирования или сбора предзаказов. Готового продукта в массовой продаже в РФ пока нет. Но следить за ними уже можно!

А вы бы купили такой гаджет? Доверяете ли вы искусственному интеллекту в вопросах питания? Жду ваши мнения в комментариях! 👇