26 августа 2025 года IBM и AMD объявили о создании «quantum-centric supercomputing» – гибридной архитектуры, которая объединяет квантовые возможности IBM с классическими процессорами и ускорителями AMD для решения задач нового уровня 😊
1. Введение
В рамках партнёрства IBM & AMD появится масштабируемая платформа с открытым исходным кодом, где квантовые модули и классические ядра работают в единой среде. Это позволит:
- симулировать поведение атомов и молекул с квантовым ускорением
- обрабатывать огромные объёмы данных на GPU/CPU AMD
- ускорять исправление ошибок и приближаться к устойчивым квантовым системам
2. Архитектура quantum-centric supercomputing
- Квантовый слой IBM
Использует сверхпроводящие кубиты и Qiskit
Выполняет задачи, недоступные классическим алгоритмам - Классический слой AMD
CPU (EPYC), GPU (Radeon Instinct) и FPGA
Обработка больших данных, подготовка и анализ результатов - Гибридный контроллер
Маршрутизирует задачи между квантовыми и классическими ресурсами
Включает механизмы динамического распределения нагрузки - Открытое ПО
Репозитории на GitHub
Интеграция с Qiskit, TensorFlow Quantum, ROCm
3. Пошаговая проверка актуальности компонентов 🛠️
Чтобы гарантировать безопасность и стабильность среды, все связующие пакеты и зависимости необходимо проверить на соответствие последним обновлениям:
- Security Advisories
Рейтинги и рекомендации производителей
Сверка CVE-идентификаторов - Windows Update Catalog & WSUS
Обновления драйверов AMD для Windows
Патчи безопасности Microsoft для среды управления - GitHub Releases & Dependabot Alerts
Активные релизы SDK и библиотек
Автоматические оповещения о новых уязвимостях - Libraries.io
Контроль версий открытых библиотек
Отслеживание изменений API - PyPI и npm Security
Проверка Python-пакетов (qiskit, scipy)
Аудит JavaScript-модулей для визуализации результатов - Vendor-specific update services
Docker Hub: контейнеры с квантовыми симуляторами и унифицированной средой
VMware: образы для виртуального кластера
Cisco: сетевые прошивки для выделенной квантово-классической инфраструктуры
4. Дополнительные ресурсы для разработчиков
- Официальная документация IBM Quantum (Qiskit, Qiskit Runtime)
- Репозитории AMD ROCm (GPU-ускорение вычислений)
- Обсуждения на Stack Overflow
- Форумы зарубежных сообществ (Reddit r/quantumcomputing, NVIDIA Developer Forums)
5. Пример быстрого развёртывания
# 1. Установка Qiskit и ROCm
pip install qiskit==0.45.0
# Проверить актуальную версию:
pip index versions qiskit
# 2. Загрузка Docker-образа гибридной среды
docker pull ibmquantum/hybrid-supercomputing:latest
# 3. Запуск контейнера
docker run --gpus all -it ibmquantum/hybrid-supercomputing:latest /bin/bash
# 4. Проверка доступности кубитов
python - << 'EOF'
from qiskit import IBMQ
IBMQ.load_account()
provider = IBMQ.get_provider()
print(provider.backends())
EOF
Важно! Все версии пакетов и драйверов сверять по перечисленным сервисам перед установкой 😉
6. Заключение
Сотрудничество IBM и AMD дарит разработчикам уникальную платформу, где квантовые алгоритмы и высокопроизводительные расчёты объединяются для прорывных исследований в науке и бизнесе. Этот гибридный подход обещает ускорить открытия в медицине, материаловедении и оптимизации сложных систем.
😊 Подключайтесь к каналу Т.Е.Х.Н.О Windows & Linux: ставьте лайки и делитесь материалами, чтобы не пропустить свежие руководства и обзоры!
#технологии #квантовые_вычисления #AMD #IBM #supercomputing #quantum #HPC #AI #Qiskit #ROCm #Docker #Python #GPU #CPU #FPGA #opensource #квантово_классическая_архитектура #quantum_hybrid #библиотеки #безопасность #обновления #DevOps #контейнеры #сеть #Cisco #WSUS #WindowsUpdate #GitHub #Dependabot #PyPI #npm #канал_TEХHO
