Фундамент: Из Чего Состоит Запрос
Почти любой SQL-запрос строится из ключевых слов (они пишутся заглавными буквами по традиции, но база поймет и строчные). Их порядок важен! Запомни эту последовательность:
SELECT -> FROM -> [WHERE] -> [GROUP BY] -> [HAVING] -> [ORDER BY]
[ ] — необязательные части. С них и начнем.
1. SELECT и FROM — «Что Показать» и «Откуда»
Без этих команд не обходится ни один запрос. SELECT выбирает столбцы, FROM указывает на таблицу.
Пример 1: Просто посмотреть на данные
sql
SELECT * FROM employees;
Разбор:
- SELECT * — значит «покажи все столбцы».
- FROM employees — из таблицы с названием employees.
- ; — точка с запятой говорит базе: «запрос окончен, можно выполнять».
Пример 2: Конкретные столбцы и арифметика
sql
SELECT
first_name,
last_name,
salary,
salary * 1.1 as new_salary -- Увеличиваем зп на 10% и даем псевдоним
FROM employees;
Разбор:
- Перечисляем нужные столбцы через запятую.
- Можно проводить вычисления прямо в запросе.
- Ключевое слово AS задает псевдоним (alias) для нового столбца (new_salary). Это делает результат понятнее.
2. WHERE — «Фильтр по Условию»
Тут мы говорим базе: «Дай мне не всё подряд, а только то, что соответствует такому-то условию».
Пример 3: Фильтрация по числам и датам
sql
SELECT product_name, price, category
FROM products
WHERE price > 1000; -- Только товары дороже 1000
sql
SELECT *
FROM orders
WHERE order_date >= '2024-01-01'; -- Заказы начиная с 1 января 2024
Пример 4: Фильтрация по тексту и несколько условий
sql
SELECT first_name, last_name, department
FROM employees
WHERE department = 'Marketing' -- Обрати внимание на одинарные кавычки для текста!
AND salary < 50000; -- Логическое "И": оба условия должны быть true
sql
SELECT product_name, category
FROM products
WHERE category IN ('Electronics', 'Books'); -- "Входит в список": Electronics ИЛИ Books
3. ORDER BY — «Сортировка»
Покажи результаты в нужном мне порядке.
Пример 5: Сортировка по убыванию и возрастанию
sql
SELECT company_name, revenue
FROM companies
ORDER BY revenue DESC; -- DESC (descending) - по убыванию. ASC (ascending) - по возрастанию (по умолчанию).
sql
SELECT first_name, last_name, hire_date
FROM employees
ORDER BY department ASC, hire_date DESC; -- Сначала по отделу (А-Я), затем внутри отдела по дате приема (сначала новейшие)
4. GROUP BY и Агрегатные функции — «Суммируй, Посчитай, Найди Среднее»
Вот здесь начинается магия аналитики. GROUP BY группирует строки по одинаковым значениям, а агрегатные функции (COUNT, SUM, AVG, MAX, MIN) проводят расчеты для каждой группы.
Пример 6: Количество сотрудников в каждом отделе
sql
SELECT
department,
COUNT(id) as employee_count -- Считаем количество id (или *) в каждой группе
FROM employees
GROUP BY department; -- Группируем все строки по уникальным значениям в столбце "department"
Пример 7: Общая выручка и средний чек по клиентам
sql
SELECT
customer_id,
SUM(amount) as total_revenue, -- Суммируем сумму всех заказов для клиента
AVG(amount) as average_check, -- Считаем средний чек
COUNT(order_id) as orders_count -- Считаем количество заказов
FROM orders
GROUP BY customer_id; -- Группируем все заказы по клиентам
5. HAVING — «Фильтр для Групп»
WHERE фильтрует строки до группировки, а HAVING фильтрует результаты после группировки.
Пример 8: Найти отделы, где средняя ЗП больше 70к
sql
SELECT
department,
AVG(salary) as avg_salary
FROM employees
GROUP BY department
HAVING AVG(salary) > 70000; -- Фильтруем сгруппированный результат
Главный Принцип SQL: Порядок Выполнения Запроса
База данных выполняет части твоего запроса НЕ в том порядке, в котором ты их пишешь. Понимание этого — суперсила.
- FROM: База сначала определяет, с какой таблицей (таблицами) работает.
- WHERE: Затем отфильтровывает ненужные строки из этой таблицы.
- GROUP BY: Потом группирует оставшиеся строки.
- HAVING: Фильтрует получившиеся группы.
- SELECT: Только теперь выбирает конкретные столбцы и вычисляет выражения.
- ORDER BY: И в самом конце сортирует итоговый результат.
Вот почему нельзя использовать псевдоним из SELECT в WHERE — на момент выполнения WHERE он еще не известен! Но его можно использовать в ORDER BY.
💡 Бонус: Шаблон для Ежедневного Использования
Вот универсальный каркас. Копируй и просто меняй значения под свои задачи.
sql
SELECT
[столбец1],
[столбец2],
COUNT(*) as count,
SUM([столбец_с_числом]) as total
FROM [имя_таблицы]
WHERE [столбец] = 'какое_то_значение' -- Опционально
AND [другой_столбец] > 1000 -- Опционально
GROUP BY [столбец1], [столбец2] -- Опционально
HAVING SUM([столбец_с_числом]) > 100 -- Опционально
ORDER BY total DESC; -- Опционально
Что дальше? Освоив это, переходи к JOIN (соединению таблиц) и более сложным конструкциям. Но этот базовый набор закрывает 80% задач.
Ставь лайк, если шпаргалка была полезна, и сохраняй к себе в закладки! В комментариях пиши, про какие еще фишки SQL тебе интересно узнать.