Последние несколько лет искусственный интеллект стал привычным явлением и прочно вошел в повседневную жизнь. Бот может ответить на любой вопрос, объяснить непонятную тему, написать портрет, «снять» клип и даже написать песню или стихотворение. Не остается в стороне и сфера образования.
Впрочем, появились нейросети еще в середине XX века и развиваются уже несколько десятилетий.
- Еще в 1994 году я писал дипломную работу на тему "Управления движением транспортного робота на основе нейронной сети". В 1997 году в Санкт-Петербургском институте информатики и автоматизации РАН мы занимались вопросами понимания речи, разрабатывая то, что сейчас называют языковыми моделями. К сожалению, уровень развития компьютерной техники в то время не позволял добиться тех результатов, которые получены сейчас, - говорит Алексей Маховиков, директор института базового инженерного образования Санкт-Петербургского горного университета императрицы Екатерины II.
Сегодня 70% студентов российских вузов активно используют искусственный интеллект в учебе - для поиска информации, подготовке к семинарам и экзаменам. Об этом свидетельствуют результаты опроса it-компании MWS AI. Также подавляющее большинство опрошенных (79%) считает использование нейросетей на экзаменах и при подготовке экзаменационных работ (курсовых, дипломных и т.д.) допустимым.
Сфера применения компьютерного разума в учебе действительно широка. Можно попросить программу (чаще всего в ход идут ChatGPT, Gemini, YandexGPT) сгенерировать идею и план работы, помочь в оформлении, составлении библиографических списков, формулировании целей и задач. Есть и не очень «этичные» просьбы: написать одну или несколько частей текста (введение, заключение, теоретическую главу), перефразировать собственный или чужой текст и даже с нуля создать работу: реферат, а то и курсовую.
Неудивительно, что при такой популярности новых технологий стали «всплывать» и ситуации разной степени скандальности. В России первый громкий случай произошел в январе 2023 года, когда студент РГГУ Александр Жадан успешно защитил дипломную работу, сгенерированную для него ChatGPT. Молодой человек сам признался в «афере», выложив пост в соцсеть. Этот прецедент вызвал бурю обсуждений и буквально потряс академическое сообщество. Эксперты назвали это вызовом всей системе отечественного образования. В самом РГГУ не стали лишать выпускника диплома, более того – вуз не ввел табу на использование нейросетей, однако потребовал ограничить доступ к ChatGPT в образовательных организациях.
Ясно одно - дискуссии об уместности и роли искусственного интеллекта в получении высшего образования не закончатся еще очень долго.
Антон Волков – выпускник Московского университета МВД России имени Кикотя. Юноша вспоминает, что сам никогда не пользовался «услугами» нейронки: слишком много времени уходило на то, чтобы проверить то, что она выдала. А она делала очень много логических ошибок и странных выводов. Кстати, то, что сокурсники называли нудным и скучным занятием (поиск информации, составление плана работы) – для Антона оказалось важной частью обучения.
- Я будущий юрист, для меня очень важна скрупулезная проверка фактов, систематизация информации. Нейросеть часто «галлюцинирует» выдает правдоподобную версию, которая на самом деле является неверной. Это ведь по сути означает полный провал работы, позорит меня как автора. Я не могу такого допустить, - говорит Антон.
- Бездумное копирование было всегда: готовые домашние задания, услуги написания рефератов и курсовых «на заказ». В школе кто-то списывал у одноклассников. По-моему, проблема не в искусственном интеллекте, а в том, чтобы объяснить молодежи, что этот инструмент должен работать на человека, а не заменять человеческий разум, - считает мама Антона, Татьяна Волкова.
Мы попытались разобраться, считают ли искусственный интеллект проблемой в самих вузах, и как сделать последние площадкой для ответственного и эффективного «сотрудничества» человека и новых технологий.
- Абсолютное подавляющее число вузов и преподавателей озабочены массовых распространением ИИ-инструментов, это сравнимо с проблемой плагиата 10-15 лет назад. Это вызов самой системе образования, которая вынуждена пересматривать подходы к оценке знаний, - считает Евгений Мазаков, завкафедры информационных систем и вычислительной техники Санкт-Петербургского горного университета.
Большинство экспертов «за» нейросети, однако при условии, что их использование прозрачно и декларируемо.
- Нужно ли запрещать пересаживаться с коней на мотоциклы? Если у нас речь идет о конных скачках, то, наверное, нужно. А если стоит задача как можно быстрее что-то доставить, то бессмысленно запрещать. И вот таким же образом нужно подходить к искусственному интеллекту, - приводит аналогию Олеся Кольцова, профессор Департамента социологии НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург, заведующая Лабораторией социальной и когнитивной информатики.
С ней согласен и Евгений Мазаков. Он считает, что бороться надо не столько с использованием, сколько с бесконтрольным и неэтичным применением. А недобросовестное применение нейросетей несет в себе много негативных последствий.
- Во-первых, теряется образовательная цель. Студент, не написавший работу сам, не получает ключевых компетенций – анализа информации, критического мышления, структурирования мыслей, формулирования выводов. Во-вторых, есть риск необъективной оценки. Ведь она выставляется не за знания и усилия студента, а за работу алгоритма. В-третьих, есть большая доля недостоверности. ИИ часто генерирует правдоподобный, но фактически неверный или выдуманный материал, особенно в узкоспециализированных областях (так называемые "галлюцинации"), - рассуждает спикер.
Пока большинство вузов еще только разрабатывает официальные положения и регламенты по использованию искусственного интеллекта. Чаще всего вопрос регулируется на уровне кафедр или даже отдельных преподавателей. Некоторые прописывают правила в методичках к конкретным курсам. Однако уже сейчас работает все то же общее правило: любое использование AI должно быть прозрачным. То есть учащийся должен честно указать, какую именно функцию выполнял бот. Например, при использовании нейросети для генерации идеи или плана, это нужно указать в сноске или приложении с пометкой.
- Выдача сгенерированного текста за свой собственный расценивается как академическое мошенничество. Последствия приравниваются к последствиям за списывание или плагиат и зависят от внутренних правил вуза и тяжести проступка: от «неуда» и недопуска к защите до дисциплинарного взыскания - выговора и даже отчисления, - отмечает Мазаков.
Что прямо сейчас делают вузы, и какие инструменты используют, чтобы контролировать ситуацию? Существующие программы антиплагиата не всегда эффективны, поэтому в ход идут другие методы.
В Санкт-Петербургском горном университете преподаватели все чаще меняют формат заданий, предпочитая устные формы: защита проектов, коллоквиумы, собеседования по написанной работе. Так можно быстро понять, разбирается студент в материале или нет.
- Хорошо работают также практико-ориентированные задания: работы, основанные на личном опыте, данных конкретного предприятия, уникальном эксперименте или исследовании, которые невозможно сгенерировать. А также творческие и аналитические задания: эссе, требующие личной позиции, критического разбора кейса, анализа свежих новостей или событий, которые не отражены в данных ИИ, - говорит Евгений Мазаков.
В большинстве вузов нет запрета на использование ИИ студентами. Но активно разрабатываются методики выявления его незадекларированного использования, в том числе, в текстах. В ход идут и индивидуальные тесты и групповые задания прямо в классе.
- Например, я в своем курсе «Дизайн и методы сбора данных в социологических исследованиях» на индивидуальном тесте проверяю, как студент умеет формулировать вопросы в анкете для респондента. Он должен сам это уметь, также как и понимать, сколько у него должно быть условий в эксперименте, чтобы проверить его гипотезы. Поэтому использование ИИ в данном случае запрещено. В качестве временного решения я перевела этот тест на бумагу. Но у них есть большое командное задание по разработке дизайна эксперимента и анкеты по заданным гипотезам исследования, и там, если студенты сумели направить искусственный интеллект во благо решения этой задачи, — то они молодцы. При этом, если я вижу, что в работе написано что-то нескладное, потому что студенты не подумали, что спросить у ИИ, и не смогли проверить то, что он ответил — они будут переделывать эту работу, - говорит Олеся Кольцова.
В то же время у «эксплуатации» ИИ есть и плюсы с точки зрения повышения образования. В ВШЭ отмечают, что студенты успешно и быстро получают, например, такую компетенцию как способность формулировать точные промты (запросы).
По мнению экспертов, речи о том чтобы запрещать или не запрещать нейросети, не идет. Ведь вполне возможно, что в будущем боты станут таким же привычным инструментом, как калькулятор для инженера или текстовый редактор для писателя. Будущее ИИ в российских вузах не в борьбе, а в интеграции и адаптации.
Какие изменения в вузах произойдут уже в обозримом будущем, в связи с расцветом нейросетей:
- Пересмотр подходов к обучению. Вузы будут все меньше делать акцент на простом воспроизведении информации (что ИИ делает идеально) и все больше – на критическом анализе, верификации, интерпретации и применении знаний в нестандартных ситуациях.
- Новые специальности. Уже появляются курсы и программы, связанные с prompt-инжинирингом, этикой ИИ, разработкой и внедрением AI-решений в профессиональных областях. В дальнейшем их будет все больше.
- Прямо сейчас использование нейросетей без указания – это большой риск. Стратегически же игнорировать ИИ нельзя. Будущее за тем, чтобы понять его возможности и ограничения и научиться использовать его этично и эффективно для усиления собственных интеллектуальных способностей, а не для их замены, - резюмирует Евгений Мазаков.
- Главная задача преподавателей на нынешнем этапе определить, что именно мы теперь хотим, чтобы студент умел сам, как раньше, чего уже можно от него не требовать, а что, наоборот, потребовать сделать впервые, и именно во взаимодействии с ИИ. И здесь, конечно, важно роль академического сообщества совместно с государственными органами. Я думаю, что это еще вопрос для дискуссии, что именно можно делегировать ИИ, а что не стоит, - дополняет Олеся Кольцова.
В старейшем техническом вузе России в рамках Пилотного проекта для студентов второго курса введен обязательный факультатив "Интеллектуальное программное обеспечение" - для ознакомления учащихся с современными системами искусственного интеллекта. На курсе учат использовать имеющиеся технологии для эффективного решения инженерных задач, не обходя стороной и этическую часть вопроса.
- При подготовке айтишников на старших курсах мы тоже учитываем современные реалии, связанные с развитием ИИ. Мы учим студентов грамотно использовать имеющиеся инструменты, перекладывая на ИИ рутинные задачи и оставляя за собой полный контроль за реализацией проекта. 6 лет обучения в рамках Пилотного проекта позволяет нам подготовить полноценного инженера в области информационных технологий, который будет цениться на рынке труда, - заключает Алексей Маховиков.