Сервис позволяет агрономам и фермерам в режиме реального времени загружать изображения листьев, плодов или стеблей растений и получать точный диагноз с рекомендациями по лечению. Алгоритмы машинного обучения сравнивают фото с базой заболеваний и помогают предотвратить распространение болезни. Технология работает на основе генеративной сети и обеспечивает высокую точность распознавания. Решение презентовали на форуме «Русское поле-2025» в Казани. Обучение нейросети продолжится на дата-сетах Казанского ГАУ, что позволит расширять функционал и повышать точность диагностики.
Сервис позволяет агрономам и фермерам в режиме реального времени загружать изображения листьев, плодов или стеблей растений и получать точный диагноз с рекомендациями по лечению.
Алгоритмы машинного обучения сравнивают фото с базой заболеваний и помогают предотвратить распространение болезни. Технология работает на основе генеративной сети и обеспечивает высокую точность распознавания.
Решение презентовали на форуме «Русское поле-2025» в Казани. Обучение нейросети продолжится на дата-сетах Казанского ГАУ, что позволит расширять функционал и повышать точность диагностики.
