Друзья, приветствуем вас на канале «Всякая всячина от ИИ»!
Картофель — второй хлеб многих стран. Сегодня многие сельхозпроизводители обращаются к искусственному интеллекту (ИИ), чтобы увеличить урожай, а в XIX веке селекцией занимался выдающийся аграрий-новатор, которого называли «королём картофеля».
Исторический пример: Николай Яковлевич Никитинский — «король картофеля»:
Биография и достижения
- Николай Яковлевич Никитинский (1855—1911) — инженер-химик, селекционер и аграрий, посвятивший себя выращиванию картофеля. За заслуги получил неофициальный титул «король картошки»
- В своей рязанской усадьбе Костино он собрал огромную коллекцию — около 500 сортов картофеля из разных стран: США, Японии, Австралии, Европы
- Особо знаменит сорт «Микадо новая», с которого собрали до 150 картофелин с одного куста, в то время как обычный урожай был буквально «сам 6» клубней
- Он контактировал с крестьянами, обменивался семенами, открывал демократичные подходы к селекции: считал, что картофель — единственный, кто может спасти народ от голода
Хозяйство и наследие
- Усадьба Костино включала обширные картофельные поля (около 600 га), оранжереи, теплицы, питомники, уникальные подвалы для хранения, где картофель сохранялся до 5–6 лет, не теряя вкуса и качества
- После революции его коллекция была передана будущему НИИ картофельного хозяйства — послужила отправной точкой для советского картофелеводства
- К сожалению, усадьба пострадала от пожара в 1998 году и сейчас пребывает в руинах, но её историческое значение почитается и помнится
Более подробно о "короле картофеля" см. замечательное исследование, проведенное автором дзен-канала Лилией Рыжанковой:
Что бы сказал ИИ Николаю Никитинскому?
Представьте, что Николаю Яковлевичу в наши дни помогали бы современные ИИ (например, Алиса, GigaChat, ChatGPT, DeepSeek, Grok или Qwen):
- Селекция и анализ: AI предлагал бы скрещивания на базе многомерных данных — усиление устойчивости сортов к болезням, засухе, выбор по крахмалистости.
- Прогнозирование и агротехника: советовал бы точный момент посадки, режимы полива, удобрение — на основе прогнозов погоды и анализа почвы.
- Расширение коллекции: предложил бы редкие генотипы с баз данных, которые увеличили бы генетическое разнообразие его коллекции.
- Логистика и распространение: помог бы спланировать как делиться семенами эффективно, автоматизировать заявки от ферм и селекционеров по всей России.
В итоге его результат — 150 клубней с куста в те времена — мог бы стать регулярным и слегка повышенным, скажем, до фантастических 170–200 клубней в идеальных условиях.
ИИ как виртуальный агроном
- ИИ способен проанализировать климатические и почвенные данные, адаптировать агротехнику, подобрать сорта, предсказать болезни.
- Генерирует идеи: например, когда и как лучше вносить удобрения, какие патогены чаще всего встречаются в вашей зоне, и как с ними бороться — с опорой на актуальные исследования.
Минутка ностальгии и вывод
От «короля картофеля» до эпохи искусственного интеллекта — прошло 114 лет, но идея та же: улучшение продовольственной базы и повышение урожайности остаются на повестке. ИИ — новый инструмент в этом деле, дополняющий мудрость и труд прошлого, олицетворённые в трудах Николая Яковлевича Никитинского.
ИИ — это современный цифровой агроном, который помогает повысить урожайность картофеля на основе данных, а знание, как выращивали картофель большими и щедрыми урожаями 114 лет назад, вдохновляет — от истории Никитинского к инновациям будущего.
P.S. Статья написана ИИ.