Добавить в корзинуПозвонить
Найти в Дзене
Наука в ЮУрГУ

Разработана интеллектуальная система контроля качества на предприятиях

В Южно-Уральском государственном университете открылась лаборатория технического зрения роботизированных систем в индустрии. Это уникальное подразделение создано в рамках программы «Приоритет-2030». Цель лаборатории — разработать комплекс решений на основе компьютерного зрения для оптимизации процессов промышленного производства.
Задача учёных заключается в обучении компьютеров видеть проблемы и своевременно реагировать на них. Например, сотрудники лаборатории совместно с промышленным партнером разработали технологию выявления дефектов в стеклянных и керамических изоляторах высокого напряжения. «Мы изготавливаем демонстрационные стенды обнаружения дефектов в объектах из прозрачных аморфных материалов, – рассказал руководитель лаборатории Владимир Сурин. – Эту научную задачу выполняем в рамках госзадания, параллельно мы создали прототип, который позволяет выявлять дефекты в прозрачных изоляторах на высоковольтных линиях из закаленного стекла. Сейчас образец собирает данные, чтобы нау

В Южно-Уральском государственном университете открылась лаборатория технического зрения роботизированных систем в индустрии. Это уникальное подразделение создано в рамках программы «Приоритет-2030». Цель лаборатории — разработать комплекс решений на основе компьютерного зрения для оптимизации процессов промышленного производства.

Задача учёных заключается в обучении компьютеров видеть проблемы и своевременно реагировать на них. Например, сотрудники лаборатории совместно с промышленным партнером разработали технологию выявления дефектов в стеклянных и керамических изоляторах высокого напряжения.

«Мы изготавливаем демонстрационные стенды обнаружения дефектов в объектах из прозрачных аморфных материалов, – рассказал руководитель лаборатории Владимир Сурин. – Эту научную задачу выполняем в рамках госзадания, параллельно мы создали прототип, который позволяет выявлять дефекты в прозрачных изоляторах на высоковольтных линиях из закаленного стекла. Сейчас образец собирает данные, чтобы научить нейронную сеть автоматически выявлять дефекты в изоляторах. Программа уникальна, сейчас находится в стадии патентования».

Ещё одно направление работы лаборатории связано с контролем качества лакокрасочных покрытий. В сотрудничестве с Челябинским кузнечно-прессовым заводом создаётся система, позволяющая обнаруживать участки недостаточной покраски металлических конструкций. Подобные нововведения помогут сэкономить средства и увеличить производительность на предприятии.

По словам ученых, главное преимущество созданных решений состоит в минимизации участия человека в процессе принятия решений. Вместо операторов, которым ранее приходилось вручную анализировать тысячи фотографий, теперь эта работа выполняется искусственным интеллектом быстро и эффективно.