Найти в Дзене

📡 Когда телефон «говорит» без микрофона: как радар и ИИ научились читать вибрации смартфона

Исследователи из Penn State показали, что подслушивание телефонных разговоров больше не требует взлома сети или установки шпионских приложений. Теперь достаточно… направить миллиметровый радар на ваш смартфон, улавливая микроскопические вибрации корпуса от динамика. Дальше — дело техники и искусственного интеллекта: адаптированная модель Whisper превращает «шум» в текст с точностью до 60 % при словаре в 10 000 слов. Авторы сравнивают метод с чтением по губам: даже неполная расшифровка ключевых слов может дать достаточно контекста для понимания смысла разговора. Меня зацепило, что проект построен полностью на доступных технологиях: Это значит, что с точки зрения «злоумышленника» порог входа здесь — не космический, особенно если речь идёт о целевых атаках. Хотя точность в 60 % может показаться невысокой, в ряде случаев этого более чем достаточно: Пугает, что технология может быть миниатюризирована — сами авторы отмечают, что радар можно встроить в предмет размером с ручку. Эта работа — р
Оглавление
Иллюстрация показывает концепцию удалённого перехвата разговоров через вибрации смартфона: слева изображён телефон с исходящими волнами, справа — радар, фиксирующий эти колебания и преобразующий их в речь с помощью искусственного интеллекта.
Иллюстрация показывает концепцию удалённого перехвата разговоров через вибрации смартфона: слева изображён телефон с исходящими волнами, справа — радар, фиксирующий эти колебания и преобразующий их в речь с помощью искусственного интеллекта.

Исследователи из Penn State показали, что подслушивание телефонных разговоров больше не требует взлома сети или установки шпионских приложений. Теперь достаточно… направить миллиметровый радар на ваш смартфон, улавливая микроскопические вибрации корпуса от динамика.

Дальше — дело техники и искусственного интеллекта: адаптированная модель Whisper превращает «шум» в текст с точностью до 60 % при словаре в 10 000 слов.

🔍 Как это работает

  • 📡 Миллиметровый радар — аналогичный тем, что используются в автопилотах и 5G — фиксирует вибрации смартфона на расстоянии до 3 м.
  • 🧠 Whisper + LoRA — вместо полного переобучения модифицировали лишь ~1 % параметров модели (low-rank adaptation), подстроив её под «грязные» радарные данные.
  • ⌛ В реальном времени — сигнал оцифровывается и подаётся в адаптированную систему распознавания, выдавая транскрипт разговора.

Авторы сравнивают метод с чтением по губам: даже неполная расшифровка ключевых слов может дать достаточно контекста для понимания смысла разговора.

🛠 Технические детали

Меня зацепило, что проект построен полностью на доступных технологиях:

  • 📡 Радарный сенсор — коммерческий модуль, не требующий доработок.
  • 🧩 Модель Whisper — open source, без закрытых зависимостей.
  • 🛠 LoRA-адаптация — экономия вычислительных ресурсов в десятки раз.

Это значит, что с точки зрения «злоумышленника» порог входа здесь — не космический, особенно если речь идёт о целевых атаках.

⚠ Риски и сценарии угроз

Хотя точность в 60 % может показаться невысокой, в ряде случаев этого более чем достаточно:

  • 🔑 Подслушивание ключевых фраз: адресов, имён, кодов.
  • 📰 Журналистские или корпоративные утечки при переговорах в публичных местах.
  • 🕵️ Целевые атаки против VIP-персон.

Пугает, что технология может быть миниатюризирована — сами авторы отмечают, что радар можно встроить в предмет размером с ручку.

-2

💬 Мой взгляд

Эта работа — редкий пример, когда академическое исследование буквально «заглядывает в будущее угроз».
Тут ключевые выводы для нас, как пользователей:

  • 📱 Не полагаться только на шифрование: даже защищённые мессенджеры не помогут, если утекает акустический канал через вибрации.
  • 🛡 Важные переговоры — в максимально «глухой» обстановке, с гарнитурой, минимизирующей вибрации корпуса.
  • 🕵️‍♂️ Для корпоративной безопасности — добавить такие сценарии в модель угроз.

🔮 Что дальше

Сейчас метод требует близкой дистанции и прямой видимости телефона, но:

  • 🚀 С развитием радарных сенсоров и ML-моделей точность и дальность могут вырасти.
  • 🔬 Появятся способы фильтрации вибраций даже в шумных помещениях.
  • 🛡 Разработчики смогут встроить в телефоны демпферы или алгоритмы, снижающие амплитуду вибраций.

🔗 Источник:

Conversations remotely detected from cellphone vibrations — Penn State