У России есть стратегические возможности стать лидером в направлении ИИ.
На наших глазах разворачивается новая глобальная технологическая гонка. Если еще три года назад темы, связанные с развитием искусственного интеллекта (ИИ), казались развлечением и ни к чему не обязывающей генерацией картинок, то сегодня решения, связанные с ИИ, являются не просто залогом конкурентоспособности любого бизнеса, а все чаще единственным способом преодолеть технологические барьеры и остаться в отраслевой повестке.
Глобальность этой гонки определяется вовлеченностью всех ключевых технологических держав. Рассуждения о сверхинтеллекте уже не кажутся футуристической фантастикой. Новая американская администрация первым указом опубликовала комплекс мер для глобального доминирования в сфере ИИ. Новый папа римский Лев XIV в самом первом своем публичном выступлении определил искусственный интеллект ключевым вызовом человечеству.
Такие сферы, как образование, финансы, промышленный дизайн, создание анимации и кинематографической продукции, уже немыслимы в настоящий момент без решений в сфере искусственного интеллекта. Менее зависимыми, но все-таки нуждающимися в решениях на основе ИИ остаются инцидент-менеджмент, беспилотный транспорт, сельское хозяйство, здравоохранение и предотвращение чрезвычайных происшествий.
Объем рынка ИИ в 2024 году составил $613 млрд, а к 2034 году ожидается рост до $4,048 трлн. В США объем рынка ИИ достиг $146 млрд, при этом 82% инвестиций поступают из госпрограмм. Согласно Stanford AI Index 2024, США лидируют по объему частных инвестиций в ИИ, а Китай — по количеству публикаций и патентов.
Развитие систем решений в сфере искусственного интеллекта сейчас идет по трем основным направлениям:
- развитие инфраструктуры, то есть вычислительных мощностей;
- развитие нейронных сетей — как больших фундаментальных моделей высокого уровня на сотни миллиардов параметров, так и маленьких локальных, обслуживающих прикладные задачи и обучаемых на узкоспециализированной выборке данных;
- развитие науки об искусственном интеллекте, а также сверхинтеллекте.
Климатическое преимущество
Графический процессор или ускоритель потребляет в разы больше электроэнергии, чем центральный процессор, и имеет в разы бóльшую теплоотдачу. Проще говоря, видеокарты забирают много электроэнергии и греются, как паровоз.
Экспертами обсуждаются планы американского президента касательно Гренландии — есть мнение, что этот регион нужен США для реализации стратегии развития искусственного интеллекта, а именно для охлаждения кластеров центров обработки данных (ЦОД) для ИИ.
К 2030 году все ЦОДы мира будут потреблять 945 ТВт•ч электроэнергии — столько же, сколько сейчас вся Япония.
Для ЦОДов под искусственный интеллект не подходит зеленая энергетика. Требуется надежный, стабильный, выдерживающий высокую нагрузку генерирующий кластер: атомная энергетика и гидроэлектроэнергия.
Задача постоянного охлаждения таких ЦОДов вызывает потребность либо в расходовании такого же объема энергии, как и на вычисления, либо в размещении центров обработки данных в условиях постоянного холода. У Российской Федерации усматриваются сразу два глобальных конкурентных преимущества. Первое — наличие свободной электрогенерации от стабильных источников, второе — большое количество регионов с достаточно развитой инфраструктурой, находящихся в холодном климатическом поясе.
Научная школа
Исторически так сложилось, что в России традиционно сильная физико-математическая школа, есть превосходство по инженерам и ученым, которые работают по различным направлениям, входящим в понятие искусственного интеллекта.
Внутри группы ВЭБ.РФ есть институт Сколтех, в котором находятся сильные центры компетенции по тематике искусственного интеллекта. Сколтех занимается как передовыми исследованиями в области ИИ, так и прикладным применением, решая конкретные бизнес-задачи для предприятий. Говоря о конвергенции, можно отметить привлекательность, модность и даже хайповость для молодежи новейших технологических специализаций (искусственный интеллект, дата-сайенс, машинное обучение), а также гибридных направлений (креативная экономика, геймдев, биотех).
Если посмотреть топ глобальных центров R&D, занимающихся различными направлениями в сфере ИИ, лидировать в них будут выпускники российских и даже еще советских вузов.
Среди известных за рубежом российских специалистов — Илья Суцкевер (сооснователь OpenAI), Андрей Карпатый (экс-директор по ИИ в Tesla), Артем Бабенко (Google DeepMind).
При этом 60% ведущих исследователей ИИ работают в США, а в России — лишь 11%. Но сейчас есть предпосылки к возвращению ученых и инженеров для работы и лидирования исследований и прикладного применения искусственного интеллекта в российских проектах.
Ключевому институту развития страны ВЭБ.РФ, а также институтам развития, входящим в группу, предстоит в рамках нового технологического уклада и глобальной гонки за искусственным интеллектом сфокусировать свои инструменты в том числе и на этом технологическом стеке, являющемся неотъемлемой частью стратегии технологического лидерства. В рамках поручений президента создана специальная рабочая группа под председательством Игоря Шувалова. В эту группу войдут все организации развития, осуществляющие достижение национальных целей. С точки зрения координации взаимодействия с бизнесом, наукой и регионами, в которых возможна реализация проектов «холодного кластера» для ЦОДов с искусственным интеллектом, это наиболее эффективная из возможных площадок.
P.S. Эта колонка подготовлена во взаимодействии искусственного и естественного интеллекта.
Автор: Александр Павлов, ВЭБ.РФ, главный управляющий партнер по развитию искусственного интеллекта
Материалы по теме:
- На пороге больших перемен. Россия встраивается в новую цифровую реальность
- ИИ на службе бизнеса. Как нейросети помогают бороться с рутиной и мошенниками
- Атак становится все больше. У компаний есть спрос на финансовые гарантии защиты киберсистем
- Суверенный интеллект. Почему своя компонентная база — это вопрос национальной безопасности
Все материалы «Эксперта» на expert.ru
Больше новостей читайте в нашем телеграм-канале @expert_mag