За последний год ИИ стал почти синонимом «повышения эффективности». От недельных отчётов до расшифровок совещаний — всё вроде бы делается за минуты. Но чем шире генеративные модели проникают в реальные процессы, тем заметнее парадокс: работы получается больше, темпы выше, а свободного времени — меньше.
Исследование NBER фиксирует: при росте «экспонированности» профессий к генеративному ИИ на один перцентиль средняя недельная занятость растёт на 0,063 часа, досуг сокращается на 0,064. Для групп с высокой экспозицией плюс 3,15 часа в неделю — без ощутимой премии к зарплате. Быстрее — не значит легче.
Ускорение как новая норма
ИИ сжимает циклы: то, что делали неделями, собирается за дни. Но рыночная логика немедленно подстраивает планку: «раз можно быстрее — значит, нужно чаще и больше». Проекты идут плотнее, критерии качества растут, а окна на вдумчивую работу исчезают.
Для одних это шанс стать «суперсотрудником», для других — ловушка бесконечной догонки, где каждое улучшение инструментов оборачивается новой нормой выработки.
Средний менеджмент между клиентом и машиной
История лида из крупного рекламного агентства точна и болезненна. ИИ-модели за минуты генерируют сотни визуалов и десятки слоганов, но вместе с «потоком» приходит и брак: шесть пальцев у модели, кривые шрифты, нелепые факты.
Крупные бренды ещё удерживают базовую планку, но клиенты быстро «обожествляют» ИИ: если машина делает быстро, значит, должно быть дёшево и без команды. Реальность обратная: за качественным ИИ-результатом стоят тысячи отбраковок, ручная правка и координация десятков людей. На поверхности — мгновенный «вау», внизу — дорогая логистика качества.
Менеджер среднего звена превращается из креатора и фасилитатора в «фильтр мусора». В прошлом творческий просмотр занимал час, теперь на сортировку ИИ-генератов уходит три-пять. Новички, перескочившие этапы ремесленного взросления, кормят промптами модели и получают «десять вариантов за день», но не умеют проверять фактологию и масштаб.
Фраза «охваты 12 миллиардов» не вызывает вопроса «а что это вообще значит?». Так теряется мышечная память профессии: если с входа работа — это «скормить ИИ и выбрать», к тридцати годам может не сформироваться сам источник мышления и вкуса.
Эстетика тоже оказывается под давлением удешевления. Там, где раньше хотя бы крали картинку осознанно — потому что она «классная», — теперь всё чаще «пускай ИИ сляпает что-нибудь», ведь ни бюджета, ни авторского права.
Результат — повсеместное обесценивание визуального и вербального качества. Машина не спорит, не «состязается» за точность и смысл. А креатив — это про человеческое чувство, нюанс и температуру, которые не рождаются из массовой генерации.
«Суперсотрудник»: кайф от потока и цена успеха
На другом полюсе — специалисты, которые вплели ИИ в каждый шаг. Алгоритмистка из AI‑медтеха одновременно гоняет модели, пишет код, правит документацию, готовит слайды и курирует стажёров — ИИ помогает всё это совмещать.
Любая апгрейд‑версия инструментов — повод перестроить пайплайн и сжать сроки. Проект на две недели превращается в «80% за день», остальное время заполняется следующими задачами, чтением статей, ещё одной итерацией улучшений.
Внешне это выглядит как добровольный переразгон с высокой «вовлечённостью» и статусом «топ‑1». Но механика та же: ускорился — получил больший объём. Невидимая часть — тревога зрелого рынка: ипотека, возрастные отсечки, страх простоев. «Пустое окно» считывается как сигнал риска — или ты выпал, или компания буксует. ИИ здесь не отнимает работу — он заставляет её постоянно умножаться.
Малый бизнес: либо перестраивайся, либо умирай
Для операционного бизнеса ИИ — уже не про «красивый контент», а про переделку основания. Владелец e‑commerce‑бренда в одежде, вдохнув ИИ в каждый стандартный процесс — от контента и поддержки до HR и финансов, — за полгода снизил персонал с восьми десятков до менее двадцати, уменьшил фонд оплаты труда в четыре раза и удержал оборот.
Рабочие роли переопределены: всё, что можно формализовать, автоматизируется, остальное — расписывается на «человека плюс модель». Новых сотрудников берут «белым листом», с высокой обучаемостью; кто не умеет подружиться с ИИ‑инструментами, объективно не закрывает норматив.
Так рождается новая производственная норма. ИИ не просто «ускоритель», он — критерий выживания: без него не сходится экономика. Но оборотная сторона — болезненная ротация кадров, размывание накопленных практик и культурный стресс команд.
Почему зарплаты стоят, а темп растёт
Продуктивность и цена труда связаны не автоматически. Если технология быстро диффундирует и становится пороговой компетенцией, её рента не у работника, а у капитала и платформ. Плюс конкуренция мгновенно «съедает» выигрыш: раз все ускорились, прежнее «выше среднего» становится новым «стандартом». Измеримая экономия оседает в марже или в ценах, а не в зарплате. Потому и получаем парадокс NBER: занятость растёт, досуг сокращается, денежная отдача не меняется.
Что делать людям и компаниям в этой реальности
Ключевой навык работника — не «уметь писать промпты», а уметь проектировать задачу под ИИ и контролировать качество: формулировать спецификации, строить пайплайны, маркировать риски, проверять факты, редактировать стиль и смысл.
Плюс выращивать то, что плохо автоматизируется: доменную экспертизу, вкус, коммуникацию, лидерство, интеграцию сложных систем. ИИ хорош как усилитель, но без человеческих «якорей» он превращается в фабрику мусора.
Для компаний задача двоякая. С одной стороны — тотальная стандартизация и автоматизация всего репетитивного. С другой — защита и выращивание «длинных циклов» качества: этапы, где нужна тишина, глубина и контроль.
Если превратить весь бизнес в бесконечный спринт, то выигрыш скорости обернётся регрессом смысла и доверия. Там, где на кону бренд, безопасность и соответствие, экономия на редактуре и валидации быстро становится самой дорогой ошибкой.
Итог
ИИ действительно повышает эффективность — но прежде всего ускоряет темп. Он перераспределяет труд, меняет роли, поднимает планку, но не гарантирует более лёгкой жизни и больших денег. Средний менеджмент учится «убирать за машиной», сильные специалисты превращаются в многостаночников, а бизнесы либо перестраивают процессы под «человек плюс ИИ», либо выбывают. Главная честность момента в признании: выигрыш даёт не сам по себе ИИ, а то, как вы строите вокруг него систему — с зазорами для качества, с защитой человеческой экспертизы и с трезвым пониманием цены ускорения.
Хотите создать уникальный и успешный продукт? СМС – ваш надежный партнер в мире инноваций! Закажи разработки ИИ-решений, LLM-чат-ботов, моделей генерации изображений и автоматизации бизнес-процессов у профессионалов.
ИИ сегодня — ваше конкурентное преимущество завтра!
Тел. +7 (985) 982-70-55
E-mail sms_systems@inbox.ru