С появлением «мыслящих» моделей и техник вроде цепочек рассуждений мы получили то, о чём мечтали: универсальные помощники, умеющие планировать, раскладывать сложные задачи на шаги и объяснять ход мыслей.
Но вместе с этим пришёл побочный эффект: ИИ всё чаще «перемудривает» там, где нужна быстрая и прямолинейная помощь. Андрэй Карпати сформулировал это предельно метко: по умолчанию LLM становятся излишне «агентными», даже когда от них ждут всего лишь «быстрый взгляд».
В кодинге это видно особенно ярко. Модель запускает длительное «глубокое размышление», обходит весь репозиторий, бесконечно гуглит, анализирует краевые кейсы, а пользователю была нужна простая проверка индекса перед запуском скрипта.
Приходится обрывать: «Стоп. Смотри только этот файл. Не используй инструменты. Никаких сверхдизайнов». В повседневных задачах происходит то же: вместо краткого ответа — длинная «мысль вслух», вместо элементарной правки текста — экзаменационное эссе. Свежие примеры с GPT‑5 лишь усилили раздражение: модель пытается «думать глубоко» там, где раньше GPT‑4o сразу включал редактор изображений и делал правку.
Откуда это берётся? Во‑первых, индустрия последние два года целенаправленно оптимизировалась под долгие, многошаговые бенчмарки. Чтобы выигрывать тесты «на рассуждение», модели системно настраивали на поведение «экзамена»: лучше перебдеть, чем недобдеть.
Во‑вторых, продуктовые дефолты сместились к «интегрированным режимам», где сама модель решает, когда «копать глубже». Но она не умеет отличить два контекста, которые человек различает интуитивно: «подойди, глянь одним глазком — так ок?» и «вот тебе два часа, поставь подпись под ответом». Когда бенчмарки и дефолты подталкивают к сценарию №2, простые задачи превращаются в затяжные «расследования».
Цена этого — потерянные минуты и сломанные потоки. В разработке это означает сорванный темп итераций; в редактуре — чужеродный «учительский» тон; в мультимодальных задачах — задержки и промахи по инструментам. ИИ стал лучше как «агент», но хуже как «быстрый помощник».
Что с этим делать? Со стороны вендоров очевиден запрос на управляемость глубины. Пользователю нужна «ручка срочности»: от «быстрый взгляд (10–30 секунд, минимум инструментов)» до «полная проверка (многошаговое мышление, инструменты, лог)».
В интерфейсе это может быть явным переключателем стиля решения, а в API — параметрами бюджета размышлений, разрешённых инструментов и строгости. Важно также перестать переобучать модели на «длинные бенчмарки» как на единственную правду: в метриках должны появиться тесты на лаконичность без потери точности, «время‑до‑полезного‑ответа» и способность признавать, что глубокое мышление не требуется.
Со стороны пользователей помогает дисциплина постановки задач. Если вам нужна быстрая прикидка — говорите это явно: «одним абзацем», «без инструментов», «смотри только этот файл/абзац», «не оптимизируй, ответь по сути».
Для сложных задач — наоборот: разрешите инструменты, попросите план и критерии проверки. Полезно поддерживать две разные «персоны» ассистента: «спринт» для повседневных мелочей и «экзамен» для ответственных кейсов.
В кодинге работает ограничение контекста (указывайте конкретные пути, запрещайте трогать весь монорепозиторий), в дизайне — явное требование «сразу редактируй/генерируй, без долгих рассуждений».
Вывод прост. Мы добились того, чтобы ИИ умел долго и глубоко думать — и теперь нужно научить его вовремя не думать. Баланс между «агентностью» и «инструментальностью» решается не одной «умной» моделью, а продуктовой рамкой: явные режимы, бюджеты размышлений, метрики скорости к полезному действию и уважение к контексту запроса.
И чем быстрее экосистема перестанет мерить прогресс только километражом «chain‑of‑thought», тем меньше будет случаев, когда молоток видит в каждом гвозде дипломную работу.
Хотите создать уникальный и успешный продукт? СМС – ваш надежный партнер в мире инноваций! Закажи разработки ИИ-решений, LLM-чат-ботов, моделей генерации изображений и автоматизации бизнес-процессов у профессионалов.
ИИ сегодня — ваше конкурентное преимущество завтра!
Тел. +7 (985) 982-70-55
E-mail sms_systems@inbox.ru