Новосибирский государственный технический университет НЭТИ разрабатывает платформу для оптимизации и анализа транспортной и складской логистики через искусственный интеллект и компьютерное зрение. Цель проекта — уменьшить время и стоимость логистических операций, повысив качество обслуживания. Об этом «Жуковский.Life» рассказали в пресс-службе университета.
Транспортная логистика сталкивается с масштабными потерями из-за ручных процессов и ошибок планирования. Разработчики стремятся создать единую платформу, автоматизирующую ключевые задачи, включая учёт транспорта, контроль грузов и документооборот. Это позволит оптимизировать маршруты и затраты, повышая прозрачность и безопасность.
В проекте используется ИИ для распознавания номеров и типов транспортных средств, а также для первичного анализа видео с камер на складах и маршрутах. Уникальность системы — в сочетании ИИ и компьютерного зрения. Например, система может предупредить о неправильной погрузке или предложить водителю отдых при усталости, пересчитав маршрут для сохранения сроков доставки.
Платформа предлагает полную автоматизацию процессов, глубокую оптимизацию маршрутов и гибкость в подключении модулей. На текущем этапе проводится уточнение технических заданий, тестирование и обучение системы. Команда планирует интеграцию с компаниями для широкого применения.
Придумана нейросеть для быстрого выявления трещин в зданиях и мостах. Особенностью разработки является её компактность и высокая эффективность. Нейросеть способна отсеивать ложные срабатывания, вызванные тенями и пятнами, и работать в сложных условиях, таких как туннели или ночное время суток.