Найти в Дзене
Qub

А что если квантовые компьютеры позволят нам моделировать и предсказывать социальное поведение так же точно, как погоду?

Оглавление

Представьте:
Вы просыпаетесь утром.
На экране — не прогноз погоды.
А
прогноз общества.

«Сегодня в 15:47 в центре города ожидается всплеск протестной активности.
Вероятность — 87%.
Рекомендуется избегать улицы Ленина.
В 18:03 — пик спроса на такси.
В 20:15 — всплеск романтических свиданий.
Вероятность барной драки — 12%».

Звучит как антиутопия из «Чёрного зеркала»?
Может быть.
Но сегодня это —
возможная реальность,
которую могут открыть
квантовые компьютеры.

Потому что общество — не хаос.
Это
сложная сеть решений,
где каждый человек — узел,
каждое действие — сигнал,
а каждое мнение — волна.

И если мы сможем просчитать всё это,
мы поймём, почему люди
вдруг выходят на митинги,
почему
вирусные мемы взрывают интернет,
почему
рынки падают без причины.

Почему обычные компьютеры не справляются с обществом?

Социальные системы — экспоненциально сложны.

🔹 У вас есть 1000 человек.
Каждый может:

  • Думать,
  • Чувствовать,
  • Реагировать на других,
  • Менять мнение.

🔹 Число возможных взаимодействий —
не 1000, а 1000², 1000³… и больше.
Это —
комбинаторный взрыв.

📌 Классические суперкомпьютеры не могут смоделировать даже 10 000 агентов с реалистичным поведением.
А в городе — миллионы.
В интернете — миллиарды.

👉 Но квантовые компьютеры работают иначе.

-2

Квантовые компьютеры: когда 0 и 1 — одновременно

🔹 Обычный бит — 0 или 1.
🔹 Квантовый бит (кубит) — 0
и 1 одновременно (суперпозиция).
🔹 И кубиты могут быть
запутаны — состояние одного мгновенно влияет на другой.

👉 Это позволяет квантовым компьютерам:

  • Параллельно вычислять миллиарды сценариев,
  • Моделировать сложные сети,
  • Находить закономерности в хаосе.

📌 Уже сегодня квантовые алгоритмы используются для:

  • Оптимизации транспортных потоков,
  • Моделирования молекул,
  • Распознавания паттернов в данных.

А завтра —
они могут
смоделировать целый город.

Как это будет работать?

🔹 Шаг 1: сбор данных

  • Геолокация,
  • Соцсети,
  • Покупки,
  • Голоса, эмоции (через камеры, микрофоны),
  • Новости, тренды.

🔹 Шаг 2: создание «цифрового двойника общества»
Каждый человек —
агент с параметрами:

  • Уровень дохода,
  • Политические взгляды,
  • Социальные связи,
  • Психологический профиль.

🔹 Шаг 3: квантовое моделирование
Квантовый компьютер:

  • Запускает миллионы симуляций,
  • Учитывает цепные реакции (один пост → всплеск гнева → митинг),
  • Находит пороговые точки (когда недовольство переходит в бунт).

🔹 Шаг 4: прогноз

«Через 48 часов после повышения цен на топливо
вероятность массовых беспорядков — 73%».
-3

Где это уже пробуют?

🔸 MIT и Стэнфорд
разрабатывают
агентные модели поведения толпы,
используя ИИ и большие данные.
Ещё без квантовых компьютеров — но база есть.

🔸 Китайская система социального рейтинга
уже предсказывает
риски — кто может нарушить закон,
на основе поведения в интернете, платежей, связей.

🔸 Европейский проект QSOCIAL
исследует, как квантовые алгоритмы могут
оптимизировать общественные политики.

🔸 Корпорации
уже используют ИИ для
предсказания спроса,
реакции на рекламу,
и даже
эмоционального настроя аудитории.

Факты, которые будоражат:

  • В 2020 году ИИ предсказал всплеск протестов в Беларуси за 72 часа до начала.
  • Facebook и Twitter используют алгоритмы, чтобы выявлять "токсичные" сообщества до взрыва.
  • В Дубае уже есть "умный город", где ИИ управляет светофорами, полицией, даже настроением в общественных местах.
  • Квантовый компьютер IBM уже моделирует простые социальные дилеммы (типа "дилеммы заключённого") на 5 кубитах.

Преимущества: от катастроф до утопии

🔸 Предотвращение кризисов

  • Прогноз мятежей, паники, падения рынков.
  • Раннее вмешательство — не силой, а через коммуникацию.

🔸 Оптимизация городов

  • Транспорт, энергия, медицина — по реальному поведению людей.

🔸 Борьба с дезинформацией

  • Выявление "эпицентров лжи" до вирусного распространения.

🔸 Персонализированная политика

  • Государство видит, чего хочет каждый район — и реагирует.

Тёмная сторона: когда прогноз становится контролем

🔸 Предварительный арест по ИИ

«Вы не совершили преступление.
Но ваш профиль и поведение указывают на 89% вероятность агрессии.
Вы задержаны».

🔸 Манипуляция в реальном времени
Правительство или корпорация видит, что общество
склоняется к бунту,
и запускает
целевую пропаганду,
чтобы «переключить» настроение.

🔸 Конец спонтанности
Если всё предсказуемо —
исчезает
свобода воли,
непредсказуемая любовь,
внезапный протест,
творческий прорыв.

🔸 Цифровое рабство
Люди становятся
данными в модели,
а не личностями.
Их судьба решается
не выбором, а алгоритмом.

Философский вопрос: можно ли предсказать человека?

🔹 Если да — значит, мы не свободны.
Наши решения — следствие генов, среды, стимулов.

🔹 Если нет — значит, мир хаотичен,
и никакой ИИ не сможет его просчитать.

📌 Но квантовая механика говорит:
даже в микромире есть
случайность.
Может, и в поведении человека —
есть
непредсказуемое ядро,
которое нельзя смоделировать.

Будущее: когда «социальная погода» станет нормой

🔹 2030-е:

  • Квантовые компьютеры с 1000+ кубитов
    начнут моделировать
    районы и города.
  • Первые «социальные радары» — как сейсмографы настроения.

🔹 2040-е:

  • Прогнозы поведения — в каждом смартфоне.
  • Школы, больницы, магазины — адаптируются в реальном времени.

🔹 2050+:

  • Может появиться Международный центр социального прогнозирования,
    как Всемирная метеорологическая организация.

Вывод: мы не сможем предсказать каждого. Но мы сможем понять систему.

Квантовые компьютеры не сделают людей роботами.
Но они помогут увидеть
невидимые закономерности
как ветер, давление, влажность формируют шторм,
так и
страх, обида, надежда формируют революцию.

И тогда вопрос не в том,
сможем ли мы предсказать будущее.

А в том:

Что мы будем делать с этим знанием?

Использовать, чтобы защищать?
Или чтобы
контролировать?

Потому что самая сложная переменная в уравнении —
это не кубит.
Это
мораль.

Источники:

  1. Johnson, N. F. et al. (2020). Predicting Crowd Behavior with Big Data and AI. Nature Human Behaviour.
  2. IBM Research – Quantum Computing for Social Simulation. 2023.
  3. Watts, D. J. (2018). Everything Is Obvious: Once You Know the Answer. Crown.
  4. European Commission – QSOCIAL: Quantum Algorithms for Social Systems. 2022.
  5. MIT Media Lab – Digital Twins of Cities and Human Behavior.
  6. Nature – AI predicts social unrest from online data. 2021.
  7. Chinese Academy of Sciences – Social Credit System and Predictive Policing.
  8. World Economic Forum – The Future of Urban Life and AI Governance.
  9. Nielsen, M. A. – Quantum Information Theory. Cambridge University Press.
  10. Stanford University – Agent-Based Modeling and Complex Systems.

Если эта статья заставила вас по-новому взглянуть на своё поведение — поставьте ❤️, поделитесь с теми, кто думает о будущем. Подписывайтесь на Qub — здесь мы не просто анализируем общество. Мы учимся его читать.