О чём статья. Про десять понятных ИИ-штук с бесплатным входом: часть в браузере, часть — локально, без облаков и карточек.
Зачем читать. Чтобы не тонуть в «сто сервисов и все платные», а выбрать то, что даст ощутимую пользу прямо сейчас.
Почему сейчас. Потому что ИИ уже везде, а времени разбираться мало: нужен короткий список без маркетинговой пены. 🤖
В закладках десять разных «AI-чудес», в уме — ноль времени и лёгкая аллергия на «оформите подписку». Хотелось простого: зайти, попробовать, понять — моё/не моё. И вот — вот тут прям фигня была — половина сервисов просили карту «для бесплатного периода». Спасибо, нет.
Пошёл копать. Нашёл те, куда можно зайти без плясок: где есть честный бесплатный режим или можно запустить локально. Проверил на работе, дома, на ноуте, у друга, который всё ломает взглядом. Нашёл, как это клеится в реальную жизнь: писатели, разработчики, дизайнеры, менеджеры — всем по кусочку.
Понял, как это работает: часть инструментов — «в браузере и сейчас», часть — «локально и без шума». И теперь делюсь. Коротко, по делу, без «завтра изменит мир». Если где-то условия поменялись — не страшно: почти у каждого есть бесплатная тропинка или опция «запустить у себя». 🚀
Пишу каждый день про новые технологии без лишнего шума. Забирай инсайды первым — в Telegram.
Это часть большой рубрики. Продолжение будет жарким — подпишись на телегу, чтобы не проспать. 🔥
Как я отбирал (и почему это важно)
Критерии были простые:
- Есть бесплатный режим или это опенсорс/локально.
- Порог входа низкий: запустил за 5–15 минут.
- Реальная польза, не демо ради демо.
- Норм адекватность: не просит карту «на всякий случай», не завален рекламой.
И да, у некоторых сервисов бесплатный лимит скромный — норм. Наша цель — понять, «кликает» ли инструмент под задачу. Если да — можно уже думать, как вписать в процесс.
1) Microsoft Copilot (веб-чат без танцев)
Что это: быстрый чат-помощник в браузере — текст, немного кода, иногда картинки. Хорошо подходит, когда нужно «перекинуть мозг» на черновик письма, запрос к БД или черновые идеи.
Как я использую: попросить структуру статьи, накидать список edge-кейсов, сгенерить SQL и тут же поправить. Работает ровно настолько, насколько чётко задаёшь контекст.
Фишка: быстрый старт с нуля, без регистрации-страдания. Поржал, но работает: иногда это «Google, но не по ключевым словам, а по смыслу».
💾Ссылка уже в Telegram
2) Perplexity (ответы с источниками)
Что это: поиск с ИИ, который даёт краткий ответ и показывает, откуда взято. Удобно, когда надо быстро собрать фактуру и не утонуть в десяти вкладках.
Как я использую: «какие есть подходы к ретраям в распределённых системах», «чем X отличается от Y — два абзаца и ссылки». Если ответ сомнительный — открываю источник и уточняю. Научил себя: сначала ссылку, потом выводы. Нервы сберегает.
💾Ссылка уже в Telegram
3) Poe (агрегатор моделей в одном окне)
Что это: много разных чат-моделей в одном интерфейсе, есть бесплатные квоты. Иногда одна модель «молчит», а другая — выстреливает ответом, и наоборот.
Как я использую: сравнить формулировки, прогнать один и тот же промпт через две-три модели. В творческих задачах (заголовки, формулировки для интерфейса) разница чувствуется.
💾Ссылка уже в Telegram
4) LM Studio (локальные модели без облаков)
Что это: десктоп-приложение, которое позволяет скачивать и запускать локальные LLM у себя на ПК/ноуте. Без интернета, без отправки данных наружу.
Как я использую: оффлайн-черновики, чувствительные заметки, быстрые подсказки по коду, когда сеть грустит. Да, на слабом железе модель не взлетит, но средний ноут 2022+ уже тянет «середнячков» для текста.
Лайфхак: держу маленькую модель «на всякий» и большую — «когда надо подумать подольше». И не забываю про контекст: 3–5 предложений, чёткая задача — и всё летит.
💾Ссылка уже в Telegram
Писал тут про LM Studio:
5) Ollama (CLI для локальных моделей)
Что это: инструмент командной строки, чтобы тянуть и запускать локальные модели одной командой. Удобно тем, кто любит терминал и скрипты.
Как я использую: быстрые «одноразовые» запросы, генерация фиктивных данных, черновые подсказки в консоли. Плюс можно обвязать скриптом и подружить с n8n — и вот уже ИИ в твоих пайплайнах, а не в отдельной вкладке.
💾Ссылка уже в Telegram
6) Whisper (офлайн-распознавание речи)
Что это: движок для транскрибации аудио/видео. Ставится локально, ест файлы разных форматов, работает без интернета.
Как я использую: расшифровать короткое интервью, стендап, голосовые из чата. Потом — в поиску по заметкам. Маленький ритуал: прогоняю через скрипт, который вытягивает таймкоды и делит на абзацы — читать сразу легче.
Плюс: если делаешь подкаст или видосы — это must-have. Минус: на старом железе может задумчиво «жевать». Ничего, чай заварить успеешь. 🙂
💾Ссылка уже в Telegram
7) Stable Diffusion WebUI (локальная генерация картинок)
Что это: генерация изображений у себя на ПК. Можно собрать иллюстрации для блога, превью для видео, фоны, мокапы. Ноль облачных «кредитов», только твоя видеокарта и фантазия.
Как я использую: иллюстрации к разделам, обложки для статей, быстрые прототипы UI-идей (да-да, можно накидать вайбы). Плюс — расширяемость: модели, лоры, стили.
Дисклеймер: к порогу входа надо отнестись спокойно — первый запуск самый длинный. Потом кайф. 🧪
💾Ссылка уже в Telegram
8) ComfyUI (узловая сборка генерации)
Что это: та же генерация, но в виде «блок-схем». Видно, что куда течёт, где меняются параметры, как подключены модели.
Как я использую: собрал один раз граф «обложка для рубрики» — и теперь меняю пару узлов: цвет, стиль, размер. Больно гибко, приятно воспроизводимо. Дизайнерские «рецепты» сохраняются, делятся, живут.
💾Ссылка уже в Telegram
9) Tesseract OCR (извлечение текста с картинок)
Что это: опенсорс-OCR. Не «ИИ-магия на миллион параметров», зато бесплатно и работает. В связке с Python/CLI — прям рабочая лошадка.
Как я использую: вытянуть текст из PDF-скана, получить артикулы из фото накладной, выдернуть подписи со слайдов. Дальше — в табличку, в поиск, в базу. Поржал, но работает: иногда эта «простая штука» решает задачу быстрее любого «умного сервиса».
💾Ссылка уже в Telegram
10) Hugging Face Spaces (онлайн-демки моделей)
Что это: площадка с демо-приложениями на базе моделей: суммаризация, классификация, TTS, стилизация изображений и многое другое. Заходишь — кликаешь — смотришь, как оно живьём.
Как я использую: перед тем как тащить модель к себе, прогоняю пару кейсов в демке. Если результат «ничего», не трачу время на интеграцию. Если «о, годно» — уже думаю про развёртывание локально или на своём сервере.
💾Ссылка уже в Telegram
Мини-сценарии, где эти штуки выстреливают
- Тимлид. Perplexity для фактуры + Copilot на черновик письма + Tesseract, чтобы не перепечатывать сканы.
- Разработчик. LM Studio / Ollama для оффлайн-подсказок + маленькие агенты в n8n для рутин.
- Контент/дизайн. Stable Diffusion + ComfyUI для обложек и превью + Whisper для расшифровок интервью.
- Сторонние интеграции. Poe как «песочница» сравнить модели, прежде чем что-то покупать.
Как не утонуть (маленькая стратегия)
- Выбери две веб-штуки (Copilot + Perplexity) и две локальные (LM Studio + Whisper).
- Дай каждой неделе один сценарий: «пишу отчёт», «оформляю обложки», «готовлю питч», «делаю конспект».
- Через две недели оставь только то, что реально сэкономило время. Всё. Остальное — мимо кассы.
И да, если что-то не полетело, это нормально. Если не подходит под ногу — берём другой.
Частые вопросы (и человеческие ответы)
А где ChatGPT/Claude/Gemini?
Использую, но у них условия и доступность меняются. В этом списке — то, что проще всего попробовать сразу и/или поднять локально. Если у тебя эти сервисы открыты — отлично, добавляй в свой стек.
С локальными моделями не утону ли в настройках?
Начни с LM Studio: там магазин моделей и одна кнопка «запустить». Хватит на 80% текстовых задач.
Сколько места и железа надо?
На «минималках»: 8–16 ГБ ОЗУ, SSD и терпение. Для картинки — видеокарта от 6–8 ГБ VRAM. Не идеал, но стартануть можно.
Безопасность/приватность?
Локальные инструменты хороши тем, что данные остаются у тебя. В веб-сервисах не корми ИИ приватными документами — делай санитайзинг.
Шпаргалка в один экран
- Веб: Copilot, Perplexity, Poe, Spaces.
- Локально: LM Studio, Ollama, Whisper, Stable Diffusion WebUI, ComfyUI, Tesseract.
- Стратегия: 2 веб + 2 локальных → одна задача в неделю → оставь полезное.
И всё это — без карт и нервов. Дальше только привычка «запускать не ради магии, а ради результата».
В Telegram почти каждый день — такие же разборы, фишки и утечки. Присоединяйся.
Если тема зашла — в канале techone_space таких постов ещё больше. Жду тебя там. 🙂
Короче, штука крутая. Уже пользуюсь.
Если пробовал — напиши. Сравним впечатления.