Найти в Дзене
ProAi

Лучшие китайские open-source модели для агентов и рассуждений (2025): кто реально меняет игру

Китай просто взрывает рынок открытых языковых моделей! Особенно впечатляет, как они развивают агентные архитектуры и глубокие рассуждения. Давайте разберем самые крутые китайские модели, которые реально стоят внимания прямо сейчас. Профиль: Mixture-of-Experts архитектура, контекст до 128K токенов, отличные агентные способности и двуязычность (китайский/английский). Сильные стороны: Когда выбирать: Нужен сбалансированный “универсал” для агентных систем с открытым кодом. Профиль: 355B параметров, изначально создан для агентной работы, поддержка длинного контекста. Что впечатляет: Для чего: Построение глубоко агентных приложений с интеграцией инструментов в больших масштабах. Особенности: Mixture-of-Experts нового поколения, контроль глубины рассуждений, поддержка 119+ языков. Фишки: Идеально для: Многоязычных инструментов, глобальных SaaS, мультимодальных логических приложений. Архитектура: Фокус на рассуждениях, многоэтапная RLHF тренировка, 37B активных параметров (R1), V3 расширен до
Оглавление
   Лучшие китайские open-source модели, агентные архитектуры, многоязычные ИИ и глубокие рассуждения, меняющие игру в 2025 году.
Лучшие китайские open-source модели, агентные архитектуры, многоязычные ИИ и глубокие рассуждения, меняющие игру в 2025 году.

Китай просто взрывает рынок открытых языковых моделей! Особенно впечатляет, как они развивают агентные архитектуры и глубокие рассуждения. Давайте разберем самые крутые китайские модели, которые реально стоят внимания прямо сейчас.

🚀 Топ китайских open-source моделей для агентов

1. Kimi K2 (Moonshot AI) – универсальный солдат

Профиль: Mixture-of-Experts архитектура, контекст до 128K токенов, отличные агентные способности и двуязычность (китайский/английский).

Сильные стороны:

  • Высокие показатели в бенчмарках по рассуждениям, программированию, математике
  • Всесторонние агентные навыки: использование инструментов, многошаговая автоматизация
  • Отлично работает с длинными документами

Когда выбирать: Нужен сбалансированный “универсал” для агентных систем с открытым кодом.

2. GLM-4.5 (Zhipu AI) – агент по природе

Профиль: 355B параметров, изначально создан для агентной работы, поддержка длинного контекста.

Что впечатляет:

  • Специально заточен под сложное выполнение агентных задач
  • MIT-лицензия, развитая экосистема (700,000+ разработчиков)
  • Быстрое принятие сообществом

Для чего: Построение глубоко агентных приложений с интеграцией инструментов в больших масштабах.

3. Qwen3 / Qwen3-Coder (Alibaba DAMO) – многоязычный гений

Особенности: Mixture-of-Experts нового поколения, контроль глубины рассуждений, поддержка 119+ языков.

Фишки:

  • Динамическое переключение “думающий/не думающий” режимы
  • Продвинутые function-calling возможности
  • Qwen3-Coder: обрабатывает 1M токенов для кода, анализ репозиториев

Идеально для: Многоязычных инструментов, глобальных SaaS, мультимодальных логических приложений.

4. DeepSeek-R1 / V3 – король рассуждений

Архитектура: Фокус на рассуждениях, многоэтапная RLHF тренировка, 37B активных параметров (R1), V3 расширен до 671B.

Суперсилы:

  • Лучший в классе по логике и chain-of-thought рассуждениям
  • Превосходит большинство западных конкурентов в научных задачах
  • Протоколы “Agentic Deep Research” для автономного планирования

Берите, если: Нужна максимальная точность рассуждений для исследований.

5. Wu Dao 3.0 (BAAI) – модульный трансформер

Семейство: AquilaChat, EVA, AquilaCode – модульная архитектура с мультимодальными возможностями.

Плюсы:

  • Работает с текстом и изображениями
  • Подходит для стартапов и низкопроизводительного железа
  • Гибкая разработка приложений

6. ChatGLM (Zhipu AI) – мобильный агент

Специализация: Готов для edge-устройств, двуязычный, контекст до 1M токенов, квантизирован для слабого железа.

Главное преимущество: Лучший для агентных приложений на устройствах, мобильных развертываний.

7. Manus & OpenManus (Monica AI) – путь к AGI

Новинка: Новый китайский бенчмарк для общих ИИ-агентов с независимыми рассуждениями.

Революционные фичи:

  • Естественное автономное поведение: веб-поиск, планирование путешествий
  • OpenManus интегрирует различные модели (Llama, GLM, DeepSeek)
  • Голосовые команды и реальные агентные задачи

Почему важно: Первый серьезный шаг к AGI-подобным агентным приложениям в Китае.

8. Doubao 1.5 Pro – логический мастер

Сильная сторона: Превосходная фактическая согласованность и структура логических рассуждений.

Применение: Сценарии с акцентом на логическую строгость, корпоративная автоматизация.

📊 Сравнительная таблица ключевых характеристик

Kimi K2: Универсальный агент, многоязычность, 128K контекст
GLM-4.5: Нативные агенты, 128K+ контекст, MIT лицензия
Qwen3: 119+ языков, до 1M токенов, лучший в коде
DeepSeek-R1/V3: Максимальные рассуждения, до 671B параметров
Wu Dao 3.0: Мультимодальность, модульность
ChatGLM: Edge-развертывание, 1M контекст
Manus: Реальная автономность, голосовое управление

🎯 Какую модель выбрать для вашей задачи

Для универсальных агентных задач: Kimi K2 – самый сбалансированный выбор с отличной многоязычностью.

Для нативных агентных приложений: GLM-4.5 с его развитой экосистемой и открытой лицензией.

Для многоязычных корпоративных решений: Qwen3 с поддержкой 119+ языков и гибким контролем.

Для научных исследований: DeepSeek-R1/V3 – золотой стандарт логических рассуждений.

Для стартапов и SME: Wu Dao 3.0 благодаря модульности и мультимодальности.

Для edge-устройств: ChatGLM для приватных и ресурсно-ограниченных сред.

Для экспериментов с AGI: Manus/OpenManus – самые продвинутые автономные агенты.

🔮 Что дальше?

Китайские модели показывают невероятный темп развития. Особенно впечатляет фокус на практическом применении агентов – не просто чат-боты, а реальные помощники, способные выполнять сложные задачи.

Интересно наблюдать, как разные команды решают одни и те же проблемы: кто-то делает ставку на размер модели (DeepSeek V3 с 671B), кто-то на эффективность (ChatGLM для edge), а кто-то на универсальность (Qwen3 с 119 языками).

Если вы выбираете модель прямо сейчас, я бы посоветовал начать с Kimi K2 или GLM-4.5 – они дают хороший баланс возможностей и стабильности. А для экспериментов определенно стоит попробовать Manus – это реально прорыв в сторону AGI.

Мир ИИ-агентов развивается с космической скоростью, и китайские модели задают тон всей индустрии. Следить за этими трендами – значит быть на передовой технологического прогресса.🔔 Чтобы узнать больше о развитии ИИ-агентов, новых моделях и трендах в мире искусственного интеллекта, подписывайтесь на мой канал “ProAI” в Telegram!