Искусственный интеллект стремительно перестраивает рынок труда в США — прежде всего за счёт сокращения начальных позиций и заморозки найма выпускников. На пересечении технологического сдвига и циклического замедления экономики усиливается давление на молодых специалистов и инженеров.
За последние месяцы, по оценке Bank of America (Майкл Хартнетт), безработица среди американских выпускников подскочила с 4,0% в декабре 2023 года до 8,1%. По данным Challenger, Gray & Christmas, только за первые семь месяцев года более 10 тысяч увольнений были напрямую связаны с внедрением генеративного ИИ.
В целом в 2025 году компании США анонсировали свыше 806 тысяч сокращений — максимум с 2020 года. Технологический сектор — эпицентр: урезано более 89 тысяч позиций, из них не менее 27 тысяч с 2023 года были заменены автоматизацией на базе ИИ.
Почему сильнее всего страдают начинающие
ИИ в первую очередь вымывает рутинные задачи, которые традиционно поручались джунам. Речь о сборе и транскрибации данных, подготовке базовых графиков, первичном разборе процессов и документации.
Как отмечает доцент Йельской школы менеджмента Ботелью, именно такие функции сегодня “легко” перекладываются на модели и агенты, поэтому руководители естественным образом урезают штат начального уровня.
Краткосрочно это повышает маржинальность, но в долгую — рискованная стратегия: системное недоинвестирование в «нижний» слой кадровой воронки лишает компаний будущих тимлидов и управленцев. Потеря поколенческой подпитки может ударить по организационной устойчивости и способности к обновлению компетенций.
Молодёжи труднее войти в профессию
По опросам, почти половина американских соискателей из поколения Z считают, что ИИ девальвирует их диплом. За 12 месяцев, завершившихся в мае, безработица среди выпускников достигла 6% — заметно выше уровня по экономике в целом (около 4%). В техсекторе удар сильнее всего: по оценке старшего экономиста Goldman Sachs Джозефа Бриггса, в 2025 году безработица среди 20–30‑летних в технологиях выросла примерно на 3 п.п., что превышает динамику по отрасли и по другим молодёжным группам.
Пока многие компании не довели ИИ до полного продакшена, его эффект на макрорынок труда ещё «фоновый». Но в технологиях уже видны сжатие найма и смещение профиля вакансий. После двух десятилетий роста доли техсектора в занятости тенденция развернулась: последние три года набор ниже исторической траектории.
Согласно Нью-Йоркскому ФРС, в марте безработица среди 22–27‑летних с высшим образованием достигла 5,8% — максимум за четыре года. Оксфордская экономическая группа оценивает, что 85% последнего всплеска безработицы объясняется не массовыми увольнениями, а тем, что новички не могут найти первую работу.
Не один ИИ виноват
Замедление найма усиливают и внешние факторы. В июле прирост занятости в США оказался слабее ожиданий, а данные прошлых месяцев пересмотрены вниз. Экономисты указывают на растущую неопределённость в бизнес‑среде из‑за изменения тарифной политики администрации Трампа — компании осторожнее инвестируют и нанимают.
В базовом сценарии в горизонте ближайших лет 6–7% работников могут потерять работу из‑за автоматизации. Если распространение ИИ ускорится — как вследствие технологического прогресса, так и из‑за давления на издержки — адаптация станет болезненнее.
При этом возможное появление AGI (систем с обобщённым интеллектом и междисциплинарной обучаемостью) не учтено в этих оценках; его эффект на рынок труда может быть куда глубже и масштабнее.
Компании переходят в режим “AI‑эффективности”
Крупные игроки уже перестраивают процессы под ИИ — и кадровую политику вслед за ними. В Shopify ещё в начале года зафиксировали принцип: «если это может делать ИИ, мы не нанимаем новичка».
McKinsey внедрил тысячи AI‑агентов, забрав у джуниоров типовые задачи. В Duolingo владение ИИ стало критерием найма и повышения. Alphabet и Microsoft сообщают, что на отдельных проектах ИИ уже генерирует около 30% кода. Марк Бениофф (Salesforce) в июне оценил долю работ внутри компании, выполняемых ИИ, в 50%.
Бывший техинвестбанкир и сопредседатель Goldman Sachs Global Research Джордж Ли добавляет: на ранней стадии развёртывания ИИ многие CEO «ставят на паузу» найм начального уровня, пытаясь одновременно облегчить структуру и не потерять конкурентоспособность. В этой тактике молодёжь часто становится «расходным материалом».
Что это значит для молодых специалистов
Новым выпускникам и джуниорам будет всё сложнее входить в профессию через классические «трамплины» — ассистентские роли и рутинную аналитику. Чтобы повысить стойкость, соискателям придётся смещаться к задачам, где важны интеграция ИИ в рабочие процессы, проектирование и валидация выводов моделей, взаимодействие с клиентом и кросс‑функциональная координация.
Быстрый апскиллинг в инструментах ИИ, умение строить пайплайны и агенты, владение продуктовой аналитикой и доменными знаниями будут ключевыми фильтрами отбора. Параллельно вырастет ценность портфолио практических кейсов вместо абстрактных «джуниорских» обязанностей.
Институтам — от университетов до работодателей — стоит переосмыслить траектории выращивания талантов: создавать «песочницы» и ротации, где молодые специалисты учатся работать «в паре» с ИИ и получают опыт, который нельзя полностью автоматизировать.
В краткосрочной перспективе ИИ помогает компаниям повышать эффективность, но структурное “осушение” входа в профессию чревато кадровым разрывом в будущем. Баланс между производительностью сегодня и созданием лидерского слоя завтра становится главным управленческим вызовом эпохи AI.
Хотите создать уникальный и успешный продукт? СМС – ваш надежный партнер в мире инноваций! Закажи разработки ИИ-решений, LLM-чат-ботов, моделей генерации изображений и автоматизации бизнес-процессов у профессионалов.
ИИ сегодня — ваше конкурентное преимущество завтра!
Тел. +7 (985) 982-70-55
E-mail sms_systems@inbox.ru