Прямая и обратная совместимость в обмене сообщениями

Прямая и обратная совместимость в обмене сообщениями

В системах обмена сообщениями (например, через Kafka, RabbitMQ, REST API) формат данных со временем меняется. Чтобы обновления сервисов не приводили к сбоям, важно понимать два ключевых вида совместимости — прямую и обратную. Мои менти часто их путают, поэтому захотел написать об этом.

Прямая совместимость (forward compatibility)

Это когда старые версии клиентов могут читать сообщения, созданные новыми версиями продюсеров. Например, если в схему добавили новое поле, старый клиент его просто игнорирует и продолжает работать без ошибок.

Обратная совместимость (backward compatibility)

Это когда новые версии клиентов могут читать сообщения, созданные старыми версиями продюсеров. Например, новый клиент ожидает дополнительное поле, но если его нет (потому что продюсер ещё старой версии), клиент корректно обрабатывает отсутствие этого поля. Например, заполняет его значением по умолчанию.

Полная совместимость

Когда выполняются оба условия — новые и старые клиенты могут без проблем читать сообщения друг друга.

В реальных условиях обновление всех сервисов одновременно — редкость. Обеспечение совместимости позволяет дорабатывать и обновлять сервисы постепенно без простоев и ошибок.

Основные правила обеспечения совместимости:

1⃣ Добавляйте новые поля со значениями по умолчанию (например, null).

2⃣ Не удаляйте и не переименовывайте существующие поля.

3⃣ Избегайте изменений типов данных. В том числе, избегайте изменения значений в перечислениях (enum).

4⃣ При несовместимых изменениях используйте версионирование сообщений. Это позволяет одновременно поддерживать несколько форматов.

@kodbaza ⚫️ #microservices #distributed_systems