OpenAI представила GPT-5 — не просто эволюцию, а качественный скачок в возможностях искусственного интеллекта. Эта модель превосходит GPT-4 в агентности (самостоятельном выполнении задач), программировании, интеллектуальной глубине и управляемости. Хотя GPT-5 "из коробки" выдаёт выдающиеся результаты, её истинный потенциал раскрывается только с правильными запросами. Разработчики OpenAI сформулировали ключевые принципы промптинга для новой модели. Вот что изменилось и как теперь нужно общаться с ИИ, чтобы получать максимум качества и эффективности. Для каждого правила — сравнение с GPT-4, суть приёма и наглядный пример.
Четкость — новая валюта: Устраняем противоречия
Чем отличается от GPT-4? GPT-4 мог "додумывать" ваше намерение при нечётких или даже конфликтующих указаниях. GPT-5 же следует инструкциям буквально и строго. Неясность или противоречия заставляют модель тратить ресурсы на их разрешение, ухудшая итоговый ответ.
Правило: Тщательно вычитывайте промпт. Убедитесь, что все инструкции однозначны, логичны и не противоречат друг другу. Особенно критично в сложных задачах с множеством условий.
Пример (Проблемный промпт):
"Напиши ответ максимально кратко. Если вопрос сложный — дай развернутое объяснение со всеми деталями."
- Что не так? Первая фраза требует краткости, вторая — детализации для сложных вопросов. GPT-5 будет "метаться", пытаясь одновременно удовлетворить обе директивы.
- Как исправить? Выберите один стиль: либо "Отвечай кратко на все вопросы", либо "Давай развернутые ответы, особенно на сложные вопросы". Чёткость ускоряет работу GPT-5 и повышает качество вывода.
Явное форматирование: Говорите, что хотите видеть
Чем отличается от GPT-4? GPT-4 чаще "догадывался" о желаемом формате ответа (список, таблица и т.д.). GPT-5 требует явного указания.
Правило: Всегда прямо запрашивайте нужный формат вывода (Markdown, JSON, список, таблица, заголовки и пр.) в самом промпте.
Пример (Эффективный промпт):
"Проанализируй отзывы о продукте. Представь вывод в формате Markdown: ## Основные тренды, затем нумерованный список из 5 ключевых положительных моментов, затем нумерованный список из 3 главных проблем."
- Почему работает? GPT-5 получила точную инструкцию по структуре и разметке. Без неё ответ мог бы быть сплошным текстом.
- Важно! В длинных диалогах периодически напоминайте о формате. GPT-5 может "забыть" требование через несколько сообщений.
К слову, в моём "Идеальном промпте" я учитываю разметку и структуру. Ознакомьтесь. (Подходит для DeepSeek R1 и Claude)
Мощь контекста: Не бойтесь давать информацию с запасом
Чем отличается от GPT-4? Контекстное окно GPT-5 колоссально выросло (до сотен тысяч токенов против ~128K у GPT-4 Turbo). Модель легко жуёт огромные объёмы данных.
Правило: Передавайте в промпт полные документы, большие фрагменты кода или детальные описания. Не тратьте время на сокращение — давайте информацию целиком.
Пример (Эффективный промпт):
"Вот текст технического задания на разработку мобильного приложения (вставь текст ТЗ на 40 страниц). На основе ТЗ: 1. Сгенерируй список основных функциональных модулей. 2. Опиши потенциальные технические риски для каждого модуля. 3. Предложи высокоуровневую архитектуру решения."
- Преимущество GPT-5: Модель обработает весь документ сразу, сохраняя связность анализа и не упуская деталей, которые могли быть потеряны при разбивке на части для GPT-4. Экономия времени и повышение точности.
Verbosity: Точная настройка детализации ответа
Чем отличается от GPT-4? GPT-4 управляли детализацией косвенно ("кратко"/"подробно"). GPT-5 имеет явный параметр verbosity (в API) и отлично понимает прямые указания в промпте.
Правило: Чётко указывайте желаемый уровень детализации ответа: "максимально кратко", "сжато в одном абзаце", "подробно с примерами", "развернутое объяснение для эксперта".
Пример (Эффективный промпт):
"Объясни, как работает технология блокчейн. Ответь максимально кратко, одним предложением."
- Результат GPT-5: Краткое, ёмкое определение. Или:
"Опиши процесс фотосинтеза подробно, шаг за шагом, с химическими формулами и объяснением роли каждого этапа."
- Преимущество: GPT-5 точно соблюдает запрошенный объём и уровень глубины, в отличие от GPT-4, который мог "недодать" или "передать" деталей.
Minimal Reasoning: Скорость ценой инструкций
Чем отличается от GPT-4? Это новый режим GPT-5! Он резко сокращает внутренние "размышления" модели для сверхбыстрого ответа (идеально для чатов с низкой задержкой). Но требует более качественных промптов.
Правило: Включая Minimal Reasoning (через API или системное сообщение), давайте максимально детализированные и структурированные инструкции. Компенсируйте сокращённое внутреннее рассуждение модели ясностью запроса.
Пример (Эффективный промпт для Minimal Reasoning):
"[Minimal Reasoning ON] Переведи следующий текст с русского на английский: '[Текст]'. Сначала выдели ключевые термины для точного перевода, затем выполни перевод, затем проверь грамматику."
- Почему работает? Промпт явно задаёт шаги, которые модель должна выполнить, даже в режиме минимального рассуждения. Без этой структуры ответ мог бы быть менее точным.
- Вывод: Используйте Minimal Reasoning + пошаговые промпты для молниеносных и точных ответов на чётко определённые задачи.
Управление автономностью: От послушного помощника до решительного агента
Чем отличается от GPT-4? GPT-5 значительно увереннее в выполнении многошаговых задач, реже "спрашивает разрешения" на каждом шагу. Её "агентность" возросла.
Правило: Явно указывайте в промпте желаемый уровень самостоятельности модели: должен ли ИИ действовать полностью автономно или согласовывать шаги.
Пример (Максимальная автономность):
"Действуй как автономный агент. Реши задачу пользователя от начала до конца. Не спрашивай подтверждений на каждом шагу, если это не критично для безопасности. Разработай план и выполни его. Сообщи только финальный результат или возникшие непреодолимые препятствия."
- Эффект: GPT-5 будет проявлять инициативу, меньше прерываясь на уточнения, и упорно двигаться к цели. GPT-4 в аналогичной ситуации чаще "перестраховывался".
Пример (Ограниченная автономность):
"Предложи 3 варианта решения проблемы. Не выполняй никаких действий автоматически (вызов инструментов, расчеты). Только опиши варианты для моего выбора."
- Контроль: Чётко ограничивает модель, предотвращая нежелательные действия.
Метапромптинг: Улучшайте запросы с помощью самого GPT-5
Чем отличается от GPT-4? GPT-5 исключительно эффективна в анализе и оптимизации других промптов. Это мощная новая практика.
Правило: Если результат неудовлетворителен, спросите GPT-5, как улучшить ваш исходный запрос. Используйте её как "тренера по промптингу".
Пример (Эффективный промпт):
"Вот мой запрос: '[Твой исходный промпт]'. Я ожидал получить [Опиши ожидаемый результат X], но модель делает [Опиши нежелательный результат Y]. Проанализируй мой запрос и предложи конкретные изменения в формулировках, чтобы добиться поведения X."
- Преимущество: GPT-5 часто даёт блестящие рекомендации — устраняет двусмысленности, добавляет недостающие контексты, уточняет формат. Многие пользователи внедряют эти правки напрямую в рабочие процессы. Это цикл самооптимизации.
Итог: Кому и как применять новые правила промптинга GPT-5
Переход на GPT-5 — это не просто апгрейд, это смена парадигмы взаимодействия с ИИ. Новые подходы к промптингу — ключ к раскрытию её феноменальной мощности.
- Переход с GPT-4: Уделите особое внимание чёткости инструкций и явному запросу формата. Забудьте о привычках, где модель "додумывала" за вас. Используйте расширенный контекст и verbosity для точного контроля.
- Новички: Начните с основ — чёткие, непротиворечивые запросы и явное указание формата. Освойте verbosity для управления длиной ответа. Это даст предсказуемо отличные результаты.
- Опытные пользователи и разработчики: Глубоко погружайтесь в агентность (управление автономностью), используйте Minimal Reasoning для скоростных задач, применяйте метапромптинг для постоянного улучшения ваших запросов. Экспериментируйте с передачей огромных контекстов для комплексного анализа.
GPT-5 — инструмент беспрецедентной силы. Освоив эти новые принципы промптинга, вы превратите её из мощного ассистента в истинного партнёра для решения самых амбициозных задач. Начните практиковать уже сегодня — и почувствуйте разницу, которую создаёт искусственный интеллект следующего поколения. Будущее диалога с ИИ наступило, и его язык — это язык точных и продуманных запросов.
Подпишись, поставь лайк и поделись с друзьями!
Жмякни на колокольчик
