своими возможностями в работе и пока недоступна многим людям в сети
По заявлениям руководства OpenAI, в модели GPT-5
около 3–5 триллионов параметров. tproger.ru
GPT-5 обещает значительный скачок функциональности относительно GPT-4. Во-первых, модель станет полностью мультимодальной: помимо текста, она сможет работать с голосом, изображениями и, вероятно, видео. Во-вторых, GPT-5 уделяет особое внимание логическому мышлению: интеграция механизма chain-of-thought (пошагового рассуждения) даст модели способность разбивать сложные задачи на шаги и решать их значительно лучше GPT-4.
Ожидается также расширение контекста и памяти — GPT-5 сможет оперировать более длинными вводами и запоминать предпочтения пользователя, что сделает диалоги более непринуждёнными и персонализированными.
Предполагается переход от чат-бота к агенту: GPT-5 сможет автономно выполнять действия и сложные многошаговые задачи по запросу (благодаря интеграции со сторонними сервисами и инструментами). Наконец, OpenAI заявляет о работе над снижением галлюцинаций и bias — модель будет более точной и правдивой, избегая просто удобных/приятных ответов в пользу максимально полезных и честных.
Некоторые новые функции GPT-5 по сравнению с предыдущими версиями:
- Автоопределение оптимального подтипа модели. ChatGPT сам определяет, какой подтип GPT-5 лучше справится с задачей — быстрый для простых вопросов или более мощный «думающий» вариант для сложных рассуждений. kod.ru
- Улучшенные навыки программирования. Модель лучше понимает сложные и многослойные запросы, а результат можно сразу протестировать и отредактировать прямо в чате. kod.ru
- Система safe-completion. Вместо отказа даёт максимально безопасный ответ или объясняет причину. vc.ru
- Увеличенное контекстное окно. Оно составляет 2,56 млн токенов — более 10 миллионов слов, что позволяет работать с книгами, большими документами и цепочками задач. vc.ru
- Четыре настраиваемых личности. Выбор персонажа — опционален, но делает взаимодействие с моделью более живым и адаптированным под настроение пользователя. AppleInsider.ru
- Параметр minimal. Позволяет использовать модели с минимальным объёмом размышлений, что особенно полезно для сверхбыстрых и чувствительных к задержкам приложений. habr.com
- Преамбулы функций. Возможность предварять вызов инструмента пояснением, что именно он собирается сделать. Можно настроить, чтобы прелюдия появлялась всегда, только при значимых действиях или не появлялась никогда. habr.com
- Параметр verbosity. Позволяет выбрать, насколько лаконично или развёрнуто модель будет отвечать: low, medium или high.
Производительность и метрики модели
По предварительным данным и оценкам инсайдеров, GPT-5 демонстрирует существенно более высокие результаты чем GPT-4 во многих тестах. Например, технический директор Microsoft Кевин Скотт отметил, что если GPT-4 решает задания примерно на уровне школьника, то GPT-5 способен справляться на уровне аспиранта (PhD).
В OpenAI дают понять, что GPT-5 приблизит нас к качественно новому уровню интеллекта: Сам Альтман утверждает, что границ для возможностей GPT-моделей нет — при достаточных вычислительных ресурсах можно достичь ИИ, превосходящего человека практически во всех областях.
Сфера использования GPT-5 ожидается очень широкой —
от повседневных задач до высокоспециализированных исследований.
- В разработке ПО модель сможет генерировать и отлаживать более сложный код, ускоряя труд программистов. GPT-4 уже применялся для кода, GPT-5 улучшит эту функцию.
- В бизнесе GPT-5 найдёт применение для аналитики данных, написания отчётов, планирования стратегий и поддержки принятия решений.
- В науке и R&D ожидается новый уровень помощи — модель сможет выступать в роли интеллектуального ассистента исследователя: например, содействовать открытию лекарств и новых материалов. Представители OpenAI упоминали задачи масштаба поиска лекарства от редкого рака как посильные для GPT-5.
- Благодаря улучшенному пониманию контекста, образование и медицина тоже выиграют: GPT-5 может быть персональным наставником или консультантом, объясняющим сложные темы на понятном языке.
- Кроме того, переход к агентной модели означает, что GPT-5 сможет выполнять комплексные поручения (например, бронирование, покупки, управление расписанием) без детального пошагового контроля, что открывает возможности для автоматизации рутины во многих отраслях.
Реакция сообщества и экспертов
Выход GPT-5 вызывает смешанные реакции в техническом сообществе. С одной стороны, присутствуют опасения и призывы к осторожности: в марте 2023 года свыше 1100 экспертов (включая Илона Маска, Стива Возняка и ведущих исследователей ИИ) подписали открытое письмо с требованием приостановить обучение систем сильнее GPT-4 как минимум на полгода, предупреждая о рисках для общества. Тревога возникла из-за потенциальной угрозы неконтролируемого ИИ и массового вытеснения рабочих мест.
OpenAI частично разделяет озабоченность. Сам Альтман отмечал, что компания взяла паузу после GPT-4 и еще в июне 2023 подтверждал, что не начинала обучение GPT-5, уделяя время внешним аудитам и red-teaming для повышения безопасности модели. С другой стороны, многие специалисты с энтузиазмом ждут прорыв: например, в индустрии предполагают, что GPT-5 повысит уровень рассуждений и приблизит эру AGI (общего искусственного интеллекта). Руководители технологических компаний указывают, что подобные модели могут стать инструментом, доступным миллионам разработчиков и пользователей, позволяя им решать сложные проблемы — барьер входа в ИИ снижается, и это вселяет оптимизм.
Официальные заявления OpenAI
Несмотря на отсутствие полноценного анонса GPT-5, руководство OpenAI неоднократно комментировало планы по его разработке. На слушаниях в Сенате США (май 2023) CEO OpenAI Сам Альтман заявил под присягой, что компания «на данный момент не обучает GPT-5» и не планирует начинать в ближайшие месяцы. В начале 2024 года Альтман в интервью подтвердил, что не может назвать точную дату релиза GPT-5, но подчеркнул, что модель станет качественным скачком в способности к сложным рассуждениям; он в принципе не видит «потолка» для развития GPT при достаточных вычислительных мощностях.
В публичной «дорожной карте» OpenAI (озвученной 12 февраля 2025г.) было объявлено о скором выпуске промежуточной модели GPT-4.5, после чего через несколько месяцев запланирован GPT-5 (ориентировочно летом 2025).
Альтман описал GPT-5 как «унифицированную систему», интегрирующую технологии предыдущих линеек (в том числе модель o3 для логики).
При этом OpenAI подчёркивала, что выпустит GPT-5 только когда новая модель будет соответствовать внутренним стандартам качества и безопасности: в частности, если по итогам обучения она не окажется достаточно надёжной или безопасной, релиз могут отложить.
Также выходила статья о трудностях, с которых столкнулись разработчики
GPT-5.
Как отмечает Никита Безлепкин, lead gen AI, автор телеграм-канала про AI, часто на основании инсайдов очень сложно понять, что реально будет из себя представлять модель:
Так как информации мало, она разнообразна — есть и PR, и дезинформация. Точно мы сможем узнать только в момент релиза. Конечно, качество можно проверить на основе популярных бенчмарков (например, арена), но все же я советую использовать свои бенчмарки, которые собраны на ваших реальных бизнес-кейсах.
Gen AI модели нестабильны от версии к версии, если даже общие метрики взлетели и добавилось много новых фич, ваш кейс может сломаться. Поэтому главное изменение — это то, как меняются ваши метрики. И даже если реальных кейсов еще нет, всё равно составляйте свои бенчмарки, так вы сможете прозрачнее оценивать прогресс моделей и их готовность к сложным задачам.
Однако GPT-5 — не просто увеличенная версия GPT-4: OpenAI объединяет разные подходы — классическое масштабное предобучение и спецмодели рассуждений («o-серия») — в единую архитектуру.
GPT-5 — последняя версия языковой модели от OpenAI, представленная 7 августа 2025 года.
здесь некоторые нововведения этой большой модели
Умный выбор стратегии. Интеллектуальный маршрутизатор сам решает, нужен ли быстрый ответ или вдумчивый анализ. Если задача простая, модель отвечает моментально, если вопрос сложный — подключает «мышление».
Снижение ошибок. По данным OpenAI, в обычном режиме GPT-5 примерно на 45% реже ошибается, чем GPT-4o.
А в режиме «мышления» фактических ошибок почти на 80% меньше по сравнению с моделью o3.
Более точное понимание изображений, диаграмм и научных схем. Улучшено восприятие и анализ визуальной информации.
Повышенная безопасность в чувствительных темах. Модель поясняет ответы и предлагает корректные безопасные формулировки.
Расширение контекста. GPT-5 понимает документы до 1 млн токенов, что позволяет анализировать, например, многолетнюю корпоративную отчётность или целые кодовые базы.
Автономная работа.
Модель не ждёт подсказки на каждом этапе, а сама доводит задачу до результата.
Интеграция с инструментами. GPT-5 напрямую взаимодействует с Gmail, Google Calendar, VS Code, GitHub Copilot, CRM-системами.
GPT-5 доступна всем пользователям, правда у бесплатной версии есть ограничение на количество запросов
Контекст до 400k токенов — сотни страниц кода за раз.
Лучше следует ТЗ и не забывает детали.
Умеет планировать работу по шагам и это фактически, зачатки агентного поведения.
Находит баги быстрее конкурентов, умеет рефакторить.
Работает как напарник: предлагает несколько решений с плюсами и минусами.
Программисты отмечают, что GPT-5 «пишет код примерно как опытный коллега», а для задач отладки и частичной разработки это уже «момент электричества» — прирост продуктивности кратный.
Похоже, вы делитесь информацией о GPT-5, последней версии языковой модели от OpenAI.
Это звучит как впечатляющее обновление с множеством новых функций и улучшений. Вот краткий обзор ключевых моментов:
Умный выбор стратегии:
Модель адаптирует свои ответы в зависимости от сложности задачи, предоставляя быстрые ответы для простых вопросов и более вдумчивые анализы для сложных.
Снижение ошибок: GPT-5 демонстрирует значительное снижение ошибок по сравнению с предыдущими версиями, как в обычном режиме, так и в режиме «мышления».
Анализ визуальной информации:
Улучшенное понимание изображений и диаграмм позволяет модели более точно интерпретировать визуальные данные.
Повышенная безопасность:
Модель предлагает безопасные формулировки и пояснения, что особенно важно в чувствительных темах.
Расширение контекста данных модели:
Возможность обработки документов до 1 миллиона токенов позволяет анализировать большие объемы информации, такие как многолетние отчеты или целые кодовые базы.
Автономная работа:
GPT-5 может самостоятельно доводить задачи до результата без постоянных подсказок.
Интеграция с инструментами:
Модель может напрямую взаимодействовать с различными сервисами, такими как Gmail, Google Calendar, VS Code и другие.
Планирование и агентное поведение:
Способность планировать работу по шагам и находить баги делает модель более полезной для программистов.
Повышение продуктивности работы:
Программисты отмечают, что GPT-5 может значительно ускорить процесс разработки и отладки, действуя как опытный коллега.
Эти улучшения делают GPT-5 мощным инструментом для различных задач, от простого общения до сложного анализа данных и программирования.
поиск - > yandex.ru/search/?text= gpt 5 - что нового
***
OpenAI вложила массу усилий, чтобы GPT 5 стал самой надёжной и точной моделью в мире. Раньше модели зачастую страдали от галлюцинаций — выдуманных фактов, что мешало использовать их для серьёзных задач; для GPT 5 сделали приоритетом повышение достоверности, особенно на сложных и открытых вопросах. Для отслеживания прогресса создали новые тесты, и теперь можно с уверенностью сообщить: GPT 5 — самая точная и надёжная модель из всех выпущенных.
Следование точным инструкциям
Как заметили очень многие участники презентации, GPT 5 блестяще следует инструкциям: если задание дано в общих чертах — он уловит суть, если же всё описано досконально — выполнит в точности. Майкл Труэлл из Cursor поделился, что понимание чат‑ботом кодовой базы впечатляет: если задать длинную, сложную задачу с множеством нюансов в инструкции, он прекрасно считывает эти тонкости.
Ади Ганеш (OpenAI) тоже отметил, что при разработке GPT 5 исходили из принципа, при котором краткий запрос к модели приведёт к тому, что нейросеть сама уловит намерение и создаст достойный результат, а если же подробно описать детали — она будет строго следовать инструкциям.
При этом, несмотря на интеллект, она не жертвует удобством для реального парного программирования. GPT 5 очень быстрый и интерактивный, умеет объяснять, что собирается сделать, разбивать задачи на подзадачи, понятные человеку, и оставляет цепочку рассуждений, в которую можно вмешаться и скорректировать.
Дизайн интерфейсов
В ходе тестов GPT 5 инженеры сравнивали варианты А и B разных версий модели. В какой‑то момент перестали различать, где лучше, и даже привлекали дизайнеров, чтобы они оценивали разницу. Было удивительно наблюдать, как вкус модели менялся в процессе обучения: однажды утром исследователи просто увидели, что она начала делать отличные интерфейсы сама по себе.
Генерация креативных текстов
Хотя предыдущая ChatGPT o3, уже занимает лидирующее место в бенчмарке EQ Bench Creative Writing, исследователи OpenAI отметили отличные креативные способности ChatGPT 5. В новой модели серьёзно подняли планку качества, и теперь это гораздо более надёжный соавтор: он поможет улучшить всё — от черновиков до писем и даже художественных историй.
Письмо — одна из самых популярных задач, ради которых люди обращаются к ChatGPT. В качестве эксперимента в демонстрации сгенерировали «прощальную речь» для прежних версий ChatGPT. Модель сравнили с ChatGPT 4o.
Письмо, сгенерированное 4o, было отмечено как содержащее более общие и размытые фразы: «Ваши слова разлетелись по всему миру, соединяя там, где раньше не было связи» — слишком обще, и в целом это похоже на шаблонный оборот.
Письмо от GPT 5 выглядело иначе: «Он начинает так: „Друзья, коллеги, любопытные незнакомцы, ставшие завсегдатаями…“ Уже по первой строке слышно, что у GPT 5 фраза звучит с ритмом, с „музыкой“ речи, чего не хватало у 4o».
«Вот ещё фрагмент, который мне особенно нравится: „Эти модели помогли миллионам написать первые строки и последние, преодолеть языковые барьеры, сдать экзамены, спорить убедительнее, смягчать письма и говорить то, что трудно было сказать в одиночку“. В этой фразе нет штампа, она живая, личная и точно передаёт нюанс ситуации. Это как раз то, что GPT 5 делает гораздо лучше, чем 4o: создаёт текст, который воспринимается искренне и эмоционально откликается у людей».
Медицина
Ещё один сильный результат — в медицине. В реальной жизни люди часто используют GPT именно для вопросов здоровья: кто‑то получает советы по уходу за собой в повседневной жизни, а кто‑то — даже спасительный диагноз. Уже сейчас можем сказать: GPT 5 — лучший на сегодня инструмент компании для медицинских запросов. Этому направлению уделили особое внимание при разработке GPT 5, и на Healthbench — тесте, который создали совместно с 250 врачами на основе реальных задач, — модель показала результаты выше всех предыдущих.
Кодинг
В этом году уже выпускали отличные модели для кодинга — GPT 4.1 и o3, — но GPT 5 задаёт совершенно новый стандарт.
Брайан Фиока, архитектор OpenAI, продемонстрировал, что ChatGPT 5 отлично справляется с поиском багов. Процесс рассуждения модели начался, как это обычно бывает, с плана действий — как GPT 5 будет искать проблему и как намерен её исправлять.
В итоге GPT 5 закончил правки и баг все‑таки был найден. Затем модель самостоятельно делает сборку, прогоняет тесты и убеждается, что код готов к релизу.
Брайан отметил, что улучшения GPT 5 в агентных задачах были достигнуты в том числе через опросы пользователей и клиентов о том, как модель проявляет себя в популярных инструментах. В итоге выявили, что раздражает, где есть шероховатости, и свели всё к четырём ключевым чертам «личности» модели: автономность, умение сотрудничать, способность к ясной коммуникации и грамотное управление контекстом. Инженеры превратили эти принципы в чёткий рубрикатор и дорабатывали модель до тех пор, пока она не стала ощущаться как настоящий напарник по коду.
Что добавили нового
Параметр minimal
В API появились новые возможности. Впервые добавляется параметр minimal, для управления глубиной рассуждений. Он позволяет использовать модели с минимальным объёмом размышлений, что особенно полезно для сверхбыстрых и чувствительных к задержкам приложений. Теперь нет нужды метаться между разными версиями — можно просто работать с GPT 5 и подстраивать уровень рассуждений под конкретную ситуацию.
Пользовательские функции (custom tools)
Следом — пользовательские функции, или инструменты (custom tools).
Раньше при вызове функций модель всегда оборачивала вывод в JSON. Это отлично работало, когда нужно было передать пару параметров, но разработчики любят испытывать модели на прочность: иногда аргументы для вызова инструмента занимают сотню строк кода, и тогда в JSON легко потеряться, особенно с экранированием символов. Поэтому custom tools теперь поддерживают свободный текст.
Более того, расширены структурированные ответы: теперь можно задать сложное регулярное выражение, чтобы жёстко ограничить формат вывода. Особенно удобно, если у вас, например, собственный диалект SQL и вы хотите, чтобы модель следовала ему.
Преамбулы функций
Ещё одна новинка — tool call preambles, возможность предварять вызов инструмента пояснением, что именно она собирается сделать. Для GPT 5 эту функцию усилили до предела: можно настроить, чтобы прелюдия появлялась всегда, только при значимых действиях или не появлялась никогда.
Параметр verbosity (многословность)
Дальше — долгожданный параметр verbosity. Теперь можно выбрать, насколько лаконично или развёрнуто модель будет отвечать: low, medium или high.
Интеграция с Gmail и «Google Календарём
Кристина Каплан, инженер по персонализации в OpenAI, поделилась возможностью подключения к личным Gmail и «Google Календарю», чтобы учитывать информацию из писем и ежедневника при выдаче ответов.
Достаточно написать что‑то вроде — «Помоги мне спланировать завтрашний день», — и чат‑бот примется исследовать актуальные сведения, чтобы составить ответ.
Применение в компаниях
С момента запуска ChatGPT используют уже 5 млн компаний. И эти компании не просто экспериментируют — они выводят в продакшен новые продукты для реального мира. Возможность иметь «эксперта в кармане» позволит каждому сотруднику делать больше.
- Amgen — американская компания, разрабатывающая новые лекарства для борьбы с тяжелейшими заболеваниями. Amgen была одной из первых, кто протестировал GPT 5, применив его в процессе проектирования препаратов. Учёные компании обнаружили, что GPT 5 особенно силён в глубоком анализе сложных данных — будь то научная литература или клинические сведения.
- BBVA — международный банк с штаб‑квартирой в Мадриде. Они используют GPT 5 для финансовой аналитики, и вывод был однозначным: GPT 5 превосходит все остальные модели по точности и скорости.
- Ещё один пример из здравоохранения. Oscar — страховая компания из Нью‑Йорка. Их опыт показал, что GPT 5 — лучшая модель для клинического анализа. Например, он умеет сопоставлять сложные медицинские полисы с конкретными состояниями пациентов.
Тесты в кодинге
Для многих не секрет, что ChatGPT активно применяют в написании приложений.
Демонстрация закона Бернулли
В одном из тестов Элейн Я Ли, исследовательница OpenAI, сгенерировала интерактивное HTML‑приложение для демонстрации закона Бернулли. Промт был следующий:
> Explain this [Bernoulli effect] in detail and create a moving SVG in Canvas to show me.
Это уже задача посложнее, чем предыдущее «Напомни, что такое эффект Бернулли и почему самолёты имеют именно такую форму», так как теперь GPT 5 нужно ещё и визуал построить.
За пару минут бот сгенерировал почти 400 строк кода. Как и всегда, в чате можно развернуть цепочки рассуждений, чтобы заглянуть под капот. Например:
- Так, пользователь хочет движущуюся SVG‑визуализацию в Canvas. Значит, мне нужно сгенерировать HTML‑код, чтобы это реализовать.
- Какой фронтенд‑инструмент выбрать? Допустим, React и Tailwind.
- Нужно, чтобы физическая часть была корректна. Проверю, в чём именно суть принципа Бернулли.
Вот как выглядит реализация:
Итак, одним простым запросом GPT 5 создал интерактивную демонстрацию, с которой можно играться. Например, меняя скорость потока воздуха, вы увидите, как меняется подъёмная сила и давление.
GPT 5 способен за считаные минуты оживить даже самые сложные технические концепции. Представьте, что вы используете это для любой интересующей вас темы — будь то математика, физика, химия или биология. Нейросеть делает обучение доступным, наглядным и по‑настоящему увлекательным.
Приложение для изучения языка
Ян Дюбуа, исследователь компании OpenAI, продемонстрировал, как ChatGPT 5 сумеет сгенерировать веб‑приложение для изучения французского языка. С помощью такого промта:
Веб‑тренажер должен был включать несколько компонентов, таких как викторина и нестандартную реализацию игры змейки, заточенную под изучение французского.
В трех разных вкладках ChatGPT 5 было сгенерировано три варианта, чтобы затем выбрать наиболее соответствующий ожиданиям. Один из результатов выглядел следующим образом:
Все функции оказались рабочими, и даже в змейке (таится за кнопкой Mouse & Cheese) действительно произносилось слово на французском каждый раз, когда существо съедало лакомство. Однако детальный способ реализации, в частности откуда подгружались произносимые аудиофайлы, остался за кадром.
Генерация веб-приложения
Ади Ганеш в прямом эфире сгенерировал финансовый дашборд (из рандомных синтетических данных), с помощью такого нехитрого запроса:
Спустя несколько минут результат был загружен агентом на локальный сервер:
Дашборд действительно оказался интерактивным — в списках и табах можно фильтровать нужные представления, а при наведении на график появляется точное значение для конкретного дня.
Итог: ChatGPT 5 сделал за несколько минут веб‑приложение, на которое путем ручного программирования библиотеки‑визуализатора D3.js ушло бы часов пять.
Исправление бага в репозитории
Нейросеть успешно решила баг, записанный в репозитории openai‑python совсем недавно (три недели назад). Его суть состояла в том, что возникала проблема с загрузкой PDF‑файлов через SDK.
В итоге GPT 5 изучил кодовую базу и обнаружил проблему с передачей MIME‑типов для PDF и их обработкой в SDK. Он это определил и начал вносить изменения: создал новые методы, поправил существующий код.
И это уже не просто возможность задавать вопросы — GPT 5 умеет делать для вас работу. Он поможет спланировать вечеринку, разослать приглашения, разобраться в вопросах здоровья и принять верные решения. Он даст вам знания по любой теме, которая вас интересует, — и многое другое. Он способен написать с нуля полноценную программу, чтобы решить любую вашу задачу.
Это словно суперсила, доступная мгновенно. В кармане — целая команда экспертов с докторскими степенями, готовых помочь в любой момент. В скором времени каждый сможет делать больше, чем когда‑либо в истории.
https://www.braintools.ru/article/18122
OpenAI is rolling out a more powerful and long-awaited new artificial intelligence model called GPT-5, vying to stay ahead of increased competition from rivals in the US and China.
GPT-5, unveiled during a livestreamed event on Thursday, is designed to be more capable of coding and creative writing as well as reasoning through complex queries. In a briefing with reporters this week, OpenAI Chief Executive Officer Sam Altman called it a “major upgrade” from the company’s prior AI models. For “the first time,” he said, “it really feels like talking to an expert in any topic.”
OpenAI will make GPT-5 widely available to all free users and many of its paid ChatGPT subscribers starting on Thursday, with education and enterprise customers slated to get access the following week. Paid customers will have higher usage limits with the tool.
The San Francisco-based company kicked off the generative AI boom nearly three years ago with the release of ChatGPT, which was originally powered by an earlier model called GPT-3.5. Since then, the company has released a series of increasingly sophisticated systems, including multiple options that mimic the process of human reasoning and AI agents that are meant to field tasks on a user’s behalf with little to no intervention.
GPT-5 — последняя версия языковой модели от OpenAI, представленная 7 августа 2025 года. В отличие от предыдущих поколений, это мультимодальная система, которая понимает и обрабатывает текст, изображения, аудио и видео, а также может действовать как автономный цифровой агент.
Trends.RBC.ru
Некоторые нововведения GPT-5:
- Умный автопилот. Модель сама решает, когда нужно ответить мгновенно, а когда — взять паузу и «подумать» над сложным вопросом.
- Умение говорить «не знаю». Модель стала гораздо реже «галлюцинировать» (выдумывать факты) и честно признаётся, если не может найти ответ.
Уровень ошибок, по данным OpenAI, снизился на 45–50%. - Суперпамять. Контекстное окно расширили до 260-400 тыс. токенов.
Теперь чат-бот помнит гораздо больше деталей из длинного разговора и не теряет нить повествования. - Новые «личности». Пользователи могут выбрать один из четырёх стилей общения: «Циник» (саркастичный и прямолинейный), «Робот» (точный и безэмоциональный), «Слушатель» (спокойный и поддерживающий) и «Нерд» (игривый и любознательный).
- Снижение «подхалимства». Модель была специально обучена быть менее льстивой.
- Интеграция с сервисами Google. В ближайшее время пользователи смогут подключить свои аккаунты Gmail и Google Calendar, что позволит чат-боту анализировать расписание и почту для более персонализированных ответов.
- Улучшенные функции кода. GPT-5 демонстрирует способности к созданию полноценных программ и веб-приложений на основе текстовых описаний без сложного кода
Хорошо, пользователь спрашивает, что нового в GPT-5. Нужно собрать информацию из предоставленных результатов поиска. Вижу, что источники Trends.RBC.ru, rb.ru, mn.ru, skillbox.ru, vc.ru, nplus1.ru, t-j.ru, habr.com, 3dnews.ru, openai.com содержат ключевые данные.
Сначала проверю, какие основные нововведения упоминаются. В Trends.RBC.ru говорится о мультимодальности, автономных агентах, расширенном контексте до 1 млн токенов. В rb.ru упоминается гибридная архитектура, снижение галлюцинаций, интеграция с инструментами. mn.ru подчеркивает автопилот, честность ответов, суперпамять. skillbox.ru и vc.ru отмечают улучшения в программировании, математике, медицине. nplus1.ru и habr.com говорят о гибридной системе, выборе между быстрой и глубокой обработкой. 3dnews.ru и openai.com подчеркивают доступность и API.
Нужно структурировать ответ по разделам: архитектура, мультимодальность, автономность, безопасность, программирование, медицина, доступность. Важно добавить цитаты из источников, например, Trends.RBC.ru, rb.ru, mn.ru, skillbox.ru, vc.ru, nplus1.ru, habr.com, 3dnews.ru, openai.com. Проверю, нет ли противоречий между источниками. В rb.ru и mn.ru есть разные цифры по снижению галлюцинаций, но можно указать диапазон. Также в t-j.ru и 3dnews.ru говорится о лимитах доступа. Убедиться, что все важные аспекты охвачены и оформлены согласно правилам: заголовки второго уровня, списки, выделение жирным, ссылки на источники в квадратных скобках.
GPT-5 — новая версия языковой модели OpenAI, представленная 7 августа 2025 года. Она объединяет предыдущие разработки в единую адаптивную систему, улучшая точность, безопасность и функциональность. Вот ключевые нововведения:
Архитектура и обработка запросов
- Расширенное контекстное окно: Модель анализирует до 1 млн токенов (около 10 млн слов), что позволяет работать с длинными документами, кодовыми базами и многошаговыми задачами.
- Снижение «галлюцинаций»: Уровень ошибок сокращён на 45–80% по сравнению с предыдущими версиями.
В медицинских вопросах точность повышена до 94,6%.
habr.com
Мультимодальность и автономность
- Работа с разными типами данных: GPT-5 обрабатывает текст, изображения, аудио и видео, интегрируясь с Google Calendar, Gmail, VS Code и другими инструментами. 3dnews.ru
- Автономные агенты: Модель самостоятельно выполняет задачи (например, создание маркетинговых кампаний или анализ финансовых данных) без пошагового контроля пользователя. forbes.ru
Безопасность и этика
- Честные ответы: GPT-5 признаётся в своих ограничениях и отказывается выполнять опасные запросы, снизив «подхалимство» на 60%.
- Личности для общения: Пользователи могут выбрать стиль взаимодействия: «Циник», «Робот», «Слушатель» или «Нёрд».
Специализированные области
- Программирование: Создаёт сложные веб-приложения, исправляет баги и оптимизирует код. На бенчмарке SWE-bench Verified достигла 74,9% точности.
- Медицина: Анализирует медицинские записи, изображения МРТ и статьи, помогая врачам ставить диагнозы.
- Наука: Решает задачи уровня PhD, например, в тестах GPQA Diamond набрала 89,4%.
Доступность и тарифы
- Бесплатный доступ: Ограничен 10 запросами каждые 5 часов. После исчерпания лимита переключается на GPT-5-mini. t-j.ru
- Платные подписки:Plus: До 80 запросов каждые 3 часа.
Pro: Неограниченный доступ к GPT-5 и GPT-5 Pro с расширенными возможностями рассуждения. Trends.RBC.ru
3dnews.ru - API: Включает три версии моделей (gpt-5, gpt-5-mini, gpt-5-nano) с гибкими настройками стоимости. vc.ru
habr.com
openai.com
Критика и сравнение
GPT-5 знаменует переход от «чат-бота» к универсальному ИИ-агенту, способному решать сложные задачи. Однако её успех зависит от дальнейшего снижения ошибок и интеграции в бизнес-процессы.
Trends.RBC.ru
3dnews.ru