📌 Часть 1: Почему я решил автоматизировать портфель
В 2023 году я столкнулся с проблемой: даже фундаментальный анализ не спасал от эмоциональных решений. Пропустил дивидендную отсечку? Купил на пике? Эти ошибки стоят доходности. Тогда я задумался: как исключить человеческий фактор?
📌 Часть 2: Как работает мой робот
Текст:
Логика робота:
- Сканирует отчеты компаний (P/E, долговая нагрузка).
- Исключает акции с дивидендными рисками (например, Лукойл в 2024).
- Покупает только при выполнении 5 условий (например, цена ниже скользящей средней за 200 дней).
Первый месяц тестов показал +7% к портфелю — в 2 раза меньше ошибок, чем у меня вручную
📌 Часть 3: Ошибки и уроки
Самый болезненный баг: робот купил акции не учтя политические риски. Пришлось добавить фильтр новостей через NLP. Сейчас система анализирует 3 источника: РБК, Bloomberg (через VPN), Telegram-каналы инсайдеров
📌 Часть 4: Почему это выгодно даже новичкам
Текст:
Автоматизация — не для гиков. Вот как начать:
- Готовые решения: Тинькофф Robo-Advisor (доходность 12% годовых).
- Полуавтомат: Excel + Google Sheets с формулами (мой первый вариант).
- Для продвинутых: Бесплатные библиотеки на GitHub (ссылку дам в комментариях)