Найти в Дзене
Зелье опыта

Команда из Oxford, UT Austin и Sakana AI представила систему AI Scientist-v2, объединяющую LLM-агентов для гипотез, планировщика

Команда из Oxford, UT Austin и Sakana AI представила систему AI Scientist-v2, объединяющую LLM-агентов для гипотез, планировщика экспериментов, менеджер деревьев исследований и визуальный AI-рецензент. Без участия людей она провела расчёты, оформила три рукописи и добилась принятия одной из них на воркшопе ICLR-2025 — первый в истории полностью «роботизированный» peer-review. Новая версия полностью отказалась от шаблонных фрагментов кода, научилась работать в разных областях ML и использует прогрессивный agentic tree search, улучшая результаты по сравнению с v1. Авторы открыли исходный код и обсуждают риски такой автоматизации для научного процесса и ИИ-безопасности. 🔗 arXiv 2504.08066 DOI: 10.48550/arXiv.2504.08066 🕒 2025-04-10 15:00 UTC expotion daily

Команда из Oxford, UT Austin и Sakana AI представила систему AI Scientist-v2, объединяющую LLM-агентов для гипотез, планировщика экспериментов, менеджер деревьев исследований и визуальный AI-рецензент. Без участия людей она провела расчёты, оформила три рукописи и добилась принятия одной из них на воркшопе ICLR-2025 — первый в истории полностью «роботизированный» peer-review.

Новая версия полностью отказалась от шаблонных фрагментов кода, научилась работать в разных областях ML и использует прогрессивный agentic tree search, улучшая результаты по сравнению с v1. Авторы открыли исходный код и обсуждают риски такой автоматизации для научного процесса и ИИ-безопасности.

🔗 arXiv 2504.08066

DOI: 10.48550/arXiv.2504.08066

🕒 2025-04-10 15:00 UTC

expotion daily