Нейросеть поможет находить трещины в мостах за секунды
Новый алгоритм исследователей Уральского федерального университета (УрФУ), созданный совместно с коллегами из Университета Линчёпинга (Швеция), способен обнаруживать повреждения железобетонных конструкций менее чем за секунду. Это позволяет значительно сократить время диагностики состояния сооружений и повысить безопасность эксплуатации.
Преимущества нового алгоритма
Алгоритм основан на методах глубокого обучения и искусственных нейронных сетях. Он автоматически определяет степень разрушения бетона путем анализа изображений трещин и классифицирует их по степени опасности. Преимущества метода включают:
- Высокая скорость обработки: Диагностика повреждений занимает считанные секунды.
- Автоматизация процесса: Исключение человеческого фактора снижает вероятность ошибок.
- Повышение безопасности: Быстрая идентификация опасных дефектов предотвращает аварии.
Практическое применение
Исследователи планируют внедрить технологию в практику строительства и ремонта дорог, мостов и других инженерных сооружений. Они отмечают, что использование автоматизированных методов контроля позволит сэкономить значительные средства и ресурсы, поскольку ручная диагностика является трудоемким и дорогостоящим процессом.
Кроме того, новый подход открывает перспективы для повышения качества строительства, улучшения эксплуатационных характеристик зданий и инфраструктуры, а также предотвращения чрезвычайных ситуаций.
Комментарий ведущего автора исследования, профессора кафедры строительных материалов и технологий УрФУ Александра Старцева подчеркивает важность разработки: "Использование новых цифровых решений помогает обеспечить высокий уровень безопасности и надежности наших объектов инфраструктуры."
Источник: URFU.Ru
