ИИ - ЗА и "ПРОТИВ"

Если Робота послать в магазин за хлебом, то он пойдёт и принесёт хлеб. Если его послать в аптеку за лекарством, то Робот принесёт лекарство. А если Робота послать в аптеку за хлебом, то он сообщит, что в аптеке хлеб не продают.

Но что сделает Робот, если Человек попросит его принести хлеб в тот момент, когда Человеку срочно будут требоваться лекарства?

Робот, действующий по обычному алгоритму без применения методов ИИ, пойдёт за хлебом. И сложно представить, что с помощью численных методов можно отследить то множество ситуаций, когда слова Человека будут расходится с его бытовыми потребностями.

Если же действия Робота будут основаны на работе нейросети и нейросеть пройдёт успешное обучение, то Робот должен будет заранее начать сбор соответствий между проявлением НЮАНСОВ в поведении Человека и САМОЧУВСТВИЕМ Человека. Для того, чтобы в критический момент принять решение - бежать в аптеку или вызывать скорую помощь. И не факт, что он сможет принять правильное решение самостоятельно, даже если он будет подключён к интернету.

А вот если самочувствие Человека будет под контролем врача-специалиста при помощи нашего Робота, то решение скорее всего будет верным. И основой для этого будут не численные методы и не методы ИИ, а накопленный опыт медицины. И этот опыт не должен вырождаться из за постоянных ссылок одной системы ИИ на другую.

Ещё Два года назад на вопрос: "Шурина племянник - что зятю за родня?" - нейросеть не могла ответить. Сегодня она не только даёт верный ответ, но и приводит цепочку логических утверждений, на основании которых она отвечает.

Также, строит шаблоны для планов решения задач, ищет ошибки и исправляет программный код на множестве языков и систем программирования.

Для задач, решения которых построены на линейных планах, это большой скачок вперёд. Но этого мало для эффективного использования ИИ.

Автомобили под управлением ИИ врезаются в другие автомобили потому, что "образы" ВТОРЫХ отсутствуют в базе данных. Их ИИ распознаёт как не движущиеся объекты. Вопрос: "Почему надо было настраивать нейросеть на "образы" автомобилей, а не на габариты и параметры движения всех объектов рядом с дорогой?"

Главное в деятельности Человека - это постановка и выбор целей, расстановка приоритетов. А это анализ данных с зашумлённой и неполной информацией.

Вообразите, что сейчас начнётся, если ИИ начнёт за нас решать, как нам лучше жить? ИИ по своей архитектуре всегда будет только повторять и тиражировать накопленный Человеком опыт.

А этот опыт в каждой ситуации и на каждом предприятии уникален, и не тиражируется, и содержит МЕСТНЫЕ ошибки к которым Человек уже привык.

И на базе какой информации ИИ будет решать наши конкретные задачи НА МЕСТАХ?

Повторюсь, и ПЛЮС ЕЩЁ этот опыт не должен вырождаться от постоянных ссылок одной системы ИИ на другую.

Возможно, одним из вариантов развития ИИ будет вариант на основе создания группы акторов - специализированных (тематических) нейросетей. Это путь в неизвестность со стороны Человека при решении задач, которые сложно формализовать.

Но при решении задач которые поддаются формализации, гораздо эффективнее применять численные методы и методы абстрактной алгебры. Теорема об изоморфном отображении множества групп на множество алгоритмов давно доказана.

В средине прошлого века нейросети были хорошо изучены советскими математиками и специалистами. Уже в то время нейросети писали музыку, причём результаты выдавались на нотный стан в скрипичном ключе.

А на входе нейросети также в нотах (спец код) указывали мелодию, оттенки которой надо было использовать. Но у чемпиона мира в шахматы в то время выиграл детерминированный алгоритм. И сколько ещё сейчас учиться нейросетям, чтобы выигрывать в шахматы у того детерминированного алгоритма, которому больше Сорока лет?

Поэтому и применялись тогда методы распознавания образов, анализ сцен, кластерный анализ, корреляционный анализ, случайный поиск с адаптацией.

На международных форумах в Ленинграде респектабельная зарубежная научная пресса окружала наших советских специалистов по теории классификации и ловила каждый комментарий, каждое слово.

И ещё один момент. До того как в прошлом веке приступили к изучению нейросетей, была создана программа поддержания диалога с Человеком на обычном детерминированном алгоритме. Назвали эту программу Кассандра.

Она просто отвечала другим вопросом на вопрос, который сотрудник вводил с клавиатуры или выводила неинформативные предложения, или повторяла этот же вопрос с уточнением. Она не давала ни каких советов и никакой информации. Просто поддерживала диалог. Что интересно, сотрудники ИВЦ (тогда не было персональных компьютеров и доступ к программам был не у всех) часами просиживали в личных диалогах с ней и хотели, чтобы содержания этих диалогов не были публичными.

А теперь вопрос к Тебе дорогой мой Читатель: "Чем обусловлена эта новая такая мощная волна развития нейросетей?"