В мае этого года я закончил программу профессиональной переподготовки "Аналитик данных" в онлайн-школе "НЕТОЛОГИЯ" - рассказываю всю правду о том, как устроено обучение, сколько оно стоило, чему удалось научиться и стоит ли покупать курсы в данной школе.
Почему решил записаться на ИТ-курсы и выбрал Нетологию?
Идея записаться на ИТ-курсы появилась зимой 2024 года - после изучения предложений различных онлайн-школ, наводнивших рынок образования, я остановил свой выбор на Нетологии. Вот несколько причин:
1. Удобный и приятный сайт, вызывающий доверие
2. Разнообразие программ и наличие подходящей
3. Адекватные цены: для сравнения - мой курс стоил 85 тысяч рублей, аналогичная программа в популярной школе Skillbox - более 150 тысяч...
4. Подходящие сроки обучения: программа по Аналитике данных была рассчитана на 8 месяцев, в то время как во многих школах это либо слишком короткие сроки (менее 4 месяцев), либо слишком длительные (более года)
5. Преподаватели - действующие практики и эксперты в своих областях
6. Гибкие тарифы - можно было выбрать базовую или расширенную программу. Единственное отличие в количестве модулей (и соответственно, сроков обучения)
7. Удобная платформа для обучения: приятный дизайн, интуитивная понятность, широкий функционал и одновременно простота
8. Наличие программы трудоустройства
9. Возможность оформить налоговый вычет, которой я смог воспользоваться
Решающим аргументом была стоимость: 85 тысяч - это не 150 или 200, хотя все равно сумма немаленькая.
После изучения каталога программ я остановил свой выбор на Аналитике данных в базовом варианте на 8 месяцев. Схожие программы по типу "Бизнес аналитика" и "Системная аналитика" мне показались слабыми и слишком обобщенными. Напротив - "Аналитика данных" показалась более фундаментальной.
Первые проблемы возникли уже на этапе оплаты
Нетология, как и большинство подобных школ, предлагает 2 варианта оплаты:
- Сразу оплатить весь курс за собственные средства
- Оформить рассрочку
Казалось бы, рассрочка - идеальный вариант, НО:
Итоговая сумма платежей по рассрочке превышает стоимость курса: в моем случае курс стоил 85 т.р., сумма платежей по рассрочке уже 95 т.р.
Рассрочку предоставляет не сама Нетология, а банк, который при оформлении рассрочки перечисляет Нетологии стоимость курса. На данную стоимость банк ежемесячно начисляет проценты, а вы ежемесячно выплачиваете платеж банку. Так что за красивым словом "рассрочка" скрывается обычный кредит, просто под более низкие проценты.
Соответственно, рассрочка оформляется через приложение банка, и банк рассматривает заявку на предоставление рассрочки, как заявку на кредит: делается запрос в бюро кредитных историй, анализируется платежеспособность и т.д.
Поскольку я никогда ранее не оформлял какие-либо рассрочки и не брал кредиты, то кредитной истории у меня нет, моя кредитоспособность для банков, видимо, не ясна - поэтому в нескольких банках заявки на рассрочку мне отклонили. Пришлось оплачивать курс сразу целиком из собственных средств.
Мой поток стартовал в начале марта и должен был финишировать в ноябре.
Обучение устроено следующим образом:
На платформе в личном кабинете в соответствии с расписанием открывается доступ к модулям, внутри которых в основном записанные короткие видео-лекции, к ним есть тесты и домашние задания, которые предполагают решение реальных аналитических задач.
Домашние задания проверяют преподаватели и кураторы (в зависимости от модуля), проверка занимает обычно несколько дней, по итогам приходит оценка и обратная связь. Иногда домашние задания приходилось дорабатывать, пару раз приходилось переделывать задания по 3-4 раза, потому что обратная связь от преподавателя не была понятна.
Онлайн-вебинары предусмотрены только в 4х блоках из 11, в общей массе вебинаров немного.
Мой курс состоял из 11 модулей:
1. Основы аналитики и аналитическое мышление - 10 из 10
Самый качественный, интересный и полезный блок - здесь давалась вся базовая теория по анализу данных.
2. Основы статистики - 6 из 10
Курс очень тривиальный - преимущественно дается общеизвестная информация из курса школьной математики/статистики. Около 10-20% записанных лекций были посвящены темам "Что такое статистика?", "История статистики" и т.п. - достаточно много для совершенно неприкладных вещей. Домашние задания очень простые. Курс стал первым разочарованием.
3. SQL и работа с базами данных - 4 из 10
Самый долгий и тяжелый курс по нескольким причинам: слишком большой объем информации, отсутствие дозированности в подаче, очень долгие вебинары - более 2х часов. Задача вебинаров и преподавателя - не научить и объяснить, а успеть выдать неохватный материал как можно скорее.
Домашние задания давались тяжело, уходило очень много времени, а на все вопросы преподаватель отвечал односложно и непонятно. По нескольку раз получал "незачет" и вслепую переделывал домашки, потому что обратная связь преподавателя была примерно такая: "тут неправильно, ищи ответ в записях вебинаров". А многочасовые вебинары пересматривались порой по 3 раза, но понятнее не становилось.
Чудом я добил все домашки до конца, но сил на итоговый проект не хватило и я просто отказался его делать. Это был единственный модуль, где итоговый проект не влиял на допуск к диплому.
4. Основы Python - 8 из 10
Также непростые многочасовые вебинары, много домашних заданий, но темпы освоения более размеренные. Домашние задания интересней, чем по SQL, приятный и отзывчивый преподаватель. Много хороших тренажеров для написания кода.
5. Библиотеки Python для анализа данных - 7 из 10
Этот модуль является продолжением предыдущего, проходятся библиотеки Pandas и Numpy - база для Питона. Но обзорно было бы интересно обратиться и к другим полезным библиотекам. Даже в НЕ техническом университете на курсе по Python мы проходили больше (например, seaborn, matplotlib и т.д.).
6. Основы визуализации данных - 5 из 10
Пришлось открывать личный кабинет, чтобы вспомнить, о чем был этот модуль. В принципе ни о чем... Тривиальная информация по типу "что такое визуализация", "какие виды визуализации бывают" и совсем немного прикладной информации про Power BI и DataLens. Все домашние задания с самопроверкой - большая глупость и неэффективность - научиться на самопроверке особо нечему.
7. Бонусный курс "Английский язык для аналитиков" - 4 из 10
В целом интересный - узнал какие-то новые фишки для себя. Но этот курс на то и бонусный, что состоит исключительно из записанных лекций, по которым английский явно не выучишь и уж тем более не заговоришь. Никаких языковых занятий с преподавателем здесь, увы, не будет.
8. Бонусный курс "Метрики, гипотезы, точки роста" - 2 из 10
Самый скучный курс в программе! Вебинаров и домашних заданий нет - только предзаписанные лекции. Информации очень много, а подача преподавателя не особо воодушевляет. Сначала не знаешь, как уже досмотреть все лекции, а в итоге через неделю почти всё забывается.
9. Бонусный курс "Работа с Excel Google-таблицами" - 5 из 10
Также предзаписанный видео-курс без домашних заданий с проверкой, без вебинаров и реальной практики. На видео показывается, какие кнопки и функции есть в Экселе и куда нужно нажимать. Не могу сказать, что это прям вау курс, по правде 3 из 10, но добавил пару баллов, т.к. все-таки выхватил новые для себя фишки Экселя.
Этот курс продается на Нетологии отдельно, но явно того не стоит. Обязательно нужна практика.
10. Бонусный курс "Power BI" - 5 из 10
Ситуация такая же как с курсом по Экселю.
11. Итоговый модуль профессии "Аналитик данных" (дипломный проект) - 8 из 10
На выбор есть около 10 тем-проектов, к каждому есть датасет и сформулированное задание. Необходимо проанализировать большой объем данных, применяя все освоенные на курсе инструменты, визуализировать результаты и представить свои рекомендации как аналитика.
В целом достаточно интересная и увлекающая работа, нетривиальные кейсы, всегда поддерживающий ментор, готовый ответить на все вопросы и подсказать, если есть сложности.
Однако не все критерии и требования были понятны сразу, из-за чего пришлось переделывать работу...
Как таковой защиты дипломного проекта не предусмотрено - необходимо просто направить все материалы, подготовленные по требованиям, своему ментору и загрузить в личном кабинете.
- Средняя оценка всего курса - 5,8 из 10 - говорит сама за себя: Нетологию порекомендовать не осмелюсь.
Какие еще факторы играют не в пользу Нетологии?
- Работа координаторов: не всегда оперативные и релевантные ответы на возникавшие вопросы
- Настойчивые предложения написать отзывы о курсах Нетологии на разных платформах
- Никакой программы трудоустройства не было...
- Печать и отправка моего диплома по Москве заняли почти месяц!
Но все-таки...
Возможно на мое не самое радужное впечатление от курсов повлияло то, что примерно 60% материала мы параллельно освоили в университете (хотя я учусь на специальности, не связанной с ИТ). Поэтому ожидания в отношении глубины материала на курсах постоянно росли.
А возможно, всему виной в целом мое разочарование в профессии аналитика данных.
Поначалу курсы меня зажгли, а уже пару месяцев я понял, что не хотел бы заниматься исключительно анализом данных.
Но тем не менее, знания и навыки, полученные на курсах, явно пригодятся, потому что освоенные инструменты сегодня становятся все более применимыми во многих профессиях. Так что в целом время, силы и деньги были потрачены не зря!
Из-за интенсивной учебы в университете два раза приходилось ставить обучение на паузу и возобновлять в следующем потоке.
Всего бесплатно можно прерывать обучение на более чем на 6 месяцев (суммарно). Весь ранее достигнутый прогресс сохранялся, но иногда менялась последовательность модулей.
Таким образом, мое обучение закончилось не в ноябре 2024, а в начале мая 2025 года.
Последним этапом оставался дипломный проект, я тянул с его выполнением с марта... И вот в середине апреля удалось собрать последние силы и сдать диплом.
По окончании курса сначала получил сертификат, и уже в июле после получения диплома о высшем образовании смог получить диплом о профессиональной переподготовке с присвоением квалификации "Аналитик данных".
Этот диплом стал уже третьим дипломом о профессиональной переподготовке в мою копилку!