Найти в Дзене
KursHub

Data Driven 2025: как попасть в мир больших данных Яндекса

20 сентября состоится Data Driven — конференция, где можно узнать, как аналитика влияет на продукты для миллионов пользователей и какие возможности открывает профессия дата-аналитика. Data Driven — это ежегодная конференция от бизнес-группы Поиска и Рекламных технологий Яндекса, которая собирает специалистов по работе с данными, студентов и всех, кто интересуется аналитикой. Это не просто набор докладов, а полноценная экосистема для профессионального развития: от практических мастер-классов до карьерных консультаций с топ-менеджерами. Конференция проходит в гибридном формате — можно участвовать очно в московском офисе Яндекса или онлайн. В 2025 году Data Driven сосредоточится на практическом применении аналитики: Поиск точек роста — как выявлять возможности для масштабирования бизнеса через анализ данных Влияние на бизнес-метрики — реальные кейсы внедрения data-driven решений в сервисах Яндекса Технологии будущего — современные аналитические инструменты для разработки новых продуктов
Оглавление

20 сентября состоится Data Driven — конференция, где можно узнать, как аналитика влияет на продукты для миллионов пользователей и какие возможности открывает профессия дата-аналитика.

Что такое Data Driven

Data Driven — это ежегодная конференция от бизнес-группы Поиска и Рекламных технологий Яндекса, которая собирает специалистов по работе с данными, студентов и всех, кто интересуется аналитикой.

Это не просто набор докладов, а полноценная экосистема для профессионального развития: от практических мастер-классов до карьерных консультаций с топ-менеджерами.

Конференция проходит в гибридном формате — можно участвовать очно в московском офисе Яндекса или онлайн.

Программа: от теории к практике

В 2025 году Data Driven сосредоточится на практическом применении аналитики:

Поиск точек роста — как выявлять возможности для масштабирования бизнеса через анализ данных

Влияние на бизнес-метрики — реальные кейсы внедрения data-driven решений в сервисах Яндекса

Технологии будущего — современные аналитические инструменты для разработки новых продуктов

Карьерные траектории — возможности развития в крупных IT-компаниях

Каждая тема подкрепляется практическими примерами из опыта Яндекса — компании, чьи сервисы используют десятки миллионов людей.

Формат: больше чем лекции

Организаторы подготовили разнообразную программу:

Интерактивные стенды — эксперты Яндекса покажут реальные проекты и расскажут о применении аналитики

Нетворкинг с C-level — возможность пообщаться с топ-менеджерами и получить карьерные консультации

Практические активности — аналитические челленджи, квесты и квизы с призами

Афтерпати — неформальное общение после основной программы

Это формат погружения, где можно не только послушать, но и попробовать на практике.

Для кого эта конференция

Data Driven интересна широкому кругу людей:

Действующие аналитики получат актуальные кейсы и инструменты для роста

Студенты и новички узнают о современных подходах и карьерных возможностях

Руководители найдут решения для внедрения аналитики в бизнес-процессы

Те, кто планирует смену профессии познакомятся с требованиями и спецификой работы

Особенно ценно мероприятие для тех, кто хочет понять, как работает аналитика в крупных технологических компаниях.

Практическая сторона участия

Дата и место: 20 сентября, офис Яндекса в Москве (ул. Льва Толстого, 16) или онлайн

Условия участия: обязательная регистрация, именные приглашения

Что получают участники: доступ к материалам, возможность задать вопросы экспертам, карьерные консультации

Контакт: DevRel-менеджер Юлия Самозвон

Важная особенность — пропуски именные и не передаются. Это обеспечивает качественный состав участников и продуктивное общение.

Чему можно научиться

Data Driven дает возможность:

Увидеть аналитику изнутри — как принимаются решения в продуктах с миллионной аудиторией

Получить актуальные знания о современных инструментах и подходах

Построить профессиональные связи с экспертами и потенциальными работодателями

Понять карьерные перспективы в области анализа данных

Тренды, которые будут обсуждать

Конференция охватит актуальные вызовы индустрии:

  • Работа с большими данными в реальном времени.
  • Интеграция ИИ в аналитические процессы.
  • Построение data-driven культуры в компаниях.
  • Этические аспекты работы с пользовательскими данными.

Это темы, которые определяют развитие профессии на ближайшие годы.

Как подготовиться к участию

Чтобы максимально использовать возможности конференции:

  1. Изучите программу — выберите приоритетные доклады.
  2. Подготовьте вопросы — эксперты будут доступны для общения.
  3. Обновите знания — базовое понимание аналитики поможет лучше воспринимать материал.
  4. Настройтесь на нетворкинг — это отличная возможность для профессиональных знакомств.

Альтернативы для подготовки

Если чувствуете нехватку базовых знаний, стоит подготовиться заранее:

Курсы по анализу данных помогут освоить основные инструменты и подходы

Изучение SQL и Python — базовые навыки современного аналитика

Программы по Business Intelligence научат связывать данные с бизнес-задачами

Такая подготовка позволит глубже понимать доклады и задавать более содержательные вопросы.

Долгосрочная ценность

Участие в Data Driven — это инвестиция в профессиональное будущее:

  • Актуальные знания о трендах в аналитике.
  • Профессиональная сеть контактов.
  • Понимание карьерных возможностей.
  • Практические навыки работы с реальными кейсами.

Что дальше

После конференции участники получают доступ к материалам и презентациям. Многие поддерживают связь с новыми знакомыми и применяют полученные знания на практике.

Для некоторых Data Driven становится отправной точкой для смены карьерного трека или перехода в аналитику.

Главный вывод

Data Driven — это окно в мир современной аналитики данных. Конференция показывает, как данные влияют на продукты для миллионов пользователей и какие возможности открывает профессия аналитика.

20 сентября у вас есть шанс заглянуть в кухню одной из крупнейших IT-компаний и понять, подходит ли вам мир больших данных.

А вы работаете с данными в своей профессии? И что, по вашему мнению, важнее для аналитика — технические навыки или понимание бизнеса?

Источник: [Kurshub]