Предисловие
В современном Digital-маркетинге ключевые метрики, такие как клики и конверсии, долгое время считались главными показателями эффективности рекламы. Однако реальность сложнее: многие покупки совершаются не после первого взаимодействия, а после многократных контактов пользователя с рекламой. Это подтверждает известное правило 7 касаний, а также эффект frequency - когда даже без прямых кликов повторные показы усиливают узнаваемость и доверие к бренду.
Особенно важную роль этот механизм играет на верхнем этапе воронки продаж (TOFU — Top Of the Funnel), где основная задача - привлечь внимание и сформировать осведомленность. Именно здесь на первый план выходит Post View - подход, учитывающий не только активных, но и пассивных пользователей, которые видели рекламу, но не обязательно кликали по ней.
Расширяя охват за счет такой аудитории, маркетологи могут работать не только с явным, но и с латентным спросом, постепенно подготавливая пользователей к покупке. В этой статье разберем, как Post View от Redllama помогает повысить эффективность рекламных кампаний, почему его важно учитывать в стратегии и как правильно применять для достижения максимального результата.
Проблема, которую решает PostView от Redllama
Современные потребители контактируют с рекламой через множество устройств и медиаканалов. Они могут увидеть рекламу в мобильном приложении, позже зайти на сайт с браузера этого же устройства (и не по прямой ссылке), а оставить заявку, записаться на тест-драйв или совершить покупку через несколько дней с ноутбука. Традиционные системы атрибуции, основанные на Cookies и MobileID, не видят эти взаимосвязи, теряя до 40% конверсий.
Redllama PostView решает эту проблему с помощью Bridge - продукта, основанного на стабильных телеком идентификаторах (StableID), которые позволяют отслеживать потребителя на всех его устройствах. В отличие от Cookies, которые легко блокируются или удаляются, StableID остаются неизменными, а срок их жизни равен сроку договора абонента с телеком-оператором.
Как работает Redllama PostView
1. Сбор данных через пиксель
На сайт или в приложение устанавливается пиксель, который фиксирует:
- Показы рекламы (баннеры, видео, нативные объявления и любые другие форматы)
- Целевые действия (переходы, клики, заявки, добавления в корзину, покупки)
Пиксель не использует Cookies и не собирает персональные данные, поэтому не блокируется браузерами и ad-блокерами.
2. Идентификация через BridgeUID
BridgeUID формируется на основе решений телеком-операторов (DPI - Deep Packet Inspections):
- Для мобильного интернета — через SIM-карту в устройстве (в качестве идентификатора используется преобразованный IMSI/MSISDN)
- Для домашнего интернета — через устройство связанное с номером лицевого счета в домохозяйстве
Это позволяет связать действия (обезличенно, конечно) на разных устройствах, даже если потребитель переключается между смартфоном, компьютером и SmartTV, между мобильным и домашним интернетом.
Дополнительно осуществляется дедупликация - одно и тоже устройство получит один стабильный идентификатор в сети мобильного и домашнего интернета, несмотря на то, что телеком-операторы дали разный StableID для него.
3. Атрибуция в реальном времени
PostView анализирует данные и определяет, какие показы привели к конверсии. Сейчас доступны опции задания окна атрибуции и следующие модели атрибуции:
- Last View (последний контакт перед целевым действием)
- First View (первое касание)
- Linear (равномерное распределение вклада между всеми касаниями)
Но в ближайшем будущем станут доступны и другие популярные модели такие как U-Shape, Time Decay и другие.
Результаты доступны в режиме, близком к реальному времени (обновление данных происходит каждые 15–30 минут).
4. Как это выглядит на практике?
Почему это работает там, где другие бессильны
- Никаких кук, никаких блокировок. Только стабильный идентификатор, основанный на данных телеком-оператора, которые нельзя стереть или отключить.
- Ретаргетинг без потерь. Если потребитель ушёл без покупки, мы сможем "докрутить" его позже — даже если он сменил три устройства.
- Реальные данные вместо догадок. Не "похожие аудитории", а точные цепочки: "этот человек видел рекламу здесь, потом зашёл отсюда".
Что это дает клиентам
Через месяц после внедрения:
- до +35% конверсий, которые раньше просто пропадали в отчетах
- Чёткое понимание, когда и где крутить рекламу (например, в одном из наших кейсов до 20% отложенных действий приходило от показов в InApp в утренние часы и обеденное время)
- Какая соцдем группа лучше откликается на показы
- Какое оптимальное окно атрибуции
Как попробовать
Никаких сложных интеграций — только пиксель на показы и цели. Данные начинают работать почти мгновенно.