Сложность квантовых схем и неконтролируемое машинное обучение топологического порядка В статье рассматривается использование квантовой сложности схем для создания интерпретируемых и эффективных методов машинного обучения без учителя в контексте топологического порядка в квантовых системах с множеством тел. Представлены теоремы, связывающие сложность квантовых схем с точностью и генерацией запутанности, что позволяет разработать более практичные меры сходства для машинного обучения. Эксперименты демонстрируют высокую эффективность предложенных методов. arXiv: 2508.04486 Обзоры | Квантовая физика
Сложность квантовых схем и неконтролируемое машинное обучение топологического порядка
7 августа 20257 авг 2025
~1 мин