После более чем двух лет развития AI стремительно входит в эпоху агентов — интеллектуальных систем, способных не просто отвечать, а принимать активные решения и взаимодействовать с цифровым и физическим миром. AI-агенты применяются в бизнесе для автоматизации обслуживания клиентов, в науке — для координации экспериментов, в быту — для управления умным домом. Инфраструктура — «тело» AI-агентов За интеллектом агентов стоит сложная инфраструктура (Agent Infra), включающая алгоритмы, модели, инструменты разработки, развертывания и поддержки. В 2025 году инфраструктура AI-агентов достигла переломного момента: открытые модели DeepSeek, Qwen и другие обеспечивают «мозг», а экосистема протоколов и инструментов (MCP) — «конечности» для гибкого взаимодействия. IDC прогнозирует, что 80% компаний внедрят AI-агентов в течение года. Это требует модернизации инфраструктуры, способной обеспечить масштабируемость, безопасность и долгосрочную память агентов. Основные проблемы внедрения AI-агентов Новое
Взрывной рост AI-агентов: кто станет движущей силой?
7 августа 20257 авг 2025
1
2 мин